アクティビティクリーンアップ

なぜアクティビティクリーンアップを使うのか？

アクティビティクリーンアップは、実際に読めるプロセスマップと誰も信頼しない「スパゲッティマップ」との違いを生み出します。実際のイベントログにはシステムノイズ、名前の不整合、ほぼ重複のアクティビティが多数含まれており、これらの問題は分析全体に複雑さを増します。数分のクリーンアップが、誰かがプロセスマップを開くたび、バリアント分析を実行するたび、コンフォーマンスレポートを作成するたびに大きな効果を発揮します。

アクティビティクリーンアップを設定すると得られるメリット：

• 読みやすいプロセスマップ - 不要なノードが減り、フローが明確で視覚的な乱雑さが少なくなる
• 意味のあるバリアント分析 - 似た経路が同じバリアントにまとめられ、数百に分散しない
• 信頼できるコンフォーマンススコア - モデルが実際のアクティビティに沿い、タイポに惑わされない
• 安定したパフォーマンス指標 - カウント数や期間が名前のバリエーションで分散しない
• 他タブでのより良いAI提案 - クリーンなアクティビティ名により他のタブでも提案の質が向上
• アナリストの混乱軽減 - ビジネスアクションごとに1つの正規名があり、ほぼ重複の名前が3つある状態を防止

クリーンアップしなければ、ノイズは作成するすべてのチャートに永続的に残るため、待てば待つほど修正が難しくなる、数少ない設定の1つです。

このタブの役割

アクティビティクリーンアップには2つの補完的なツールがあります：

1. アクティビティの削除 - ノイズとなるアクティビティ（システムのping、通知、監査ログのエントリなど）を分析前に除去します。
2. アクティビティの名前変更 - 類似アクティビティを1つにまとめるために名前を標準化します（例：Approve と Approved を1つの正規名に統合）。

これらの操作はデータセット生成時に実行され、クリーンアップ済みのバージョンがmindzieStudioで分析されます。

AI分析

このタブを開くと、mindzie AIがアクティビティ名を分析しクリーンアップ案を提案します。2つの紫色のバナーが表示されます：

AI分析：アクティビティの削除

mindzie AIはノイズに見える名前のアクティビティをスキャンします：

システム生成タスクや自動化を示すパターンを持つ活動名を分析しました。頻繁に発生するものや「Send」「Log」「Notification」「System」「Auto」などの名前を含む活動に注目しました。削除対象となる活動はありませんでした。

削除対象がなければその旨が表示され、削除候補があればレビューのためにフラグが立ちます。

AI分析：アクティビティの名前変更

mindzie AIは名前の不整合も検出します：

すべての活動名を比較しバリエーション、タイプミス、類似アクションを検出しました。名前変更の候補や不整合はありませんでした。

似た意味の異なる名前（Approve と Approved、Send Email と Send Notification 等）で同一のアクションと思われるものは統合提案されます。

アクティビティの削除

「アクティビティの削除」パネルには、イベントログに含まれるすべてのアクティビティがチェックボックス付きで一覧表示されます。

アクティビティを削除するには：

1. リストから該当のアクティビティを探す（スクロールまたは検索利用）
2. 削除するためにチェックボックスをオンにする
3. 必要に応じて他も選択する

右上に すべて / なし のクイックセレクターがあります。パネルの最下部には 0 of 13 activities selected for removal という選択数の表示があります。

削除される内容

アクティビティを削除リストに追加すると、そのアクティビティ名を持つすべてのイベントがデータセットから除外されます。これにより：

• アクティビティはプロセスマップに表示されなくなる
• バリアント分析にそのアクティビティは含まれなくなる
• 削除済みアクティビティのみを含んでいたケースはイベント数がゼロに縮小し、効果的に消失する可能性がある

よく削除される候補

• システム通知（Send Email、Log Event、Audit Trail）
• 内部ping（Heartbeat、Status Check）
• 自動生成ノイズ（Auto Save、Background Sync）
• 上流システムから漏れ込んだ無関係なアクティビティ

アクティビティの名前変更

「アクティビティの名前変更」パネルでは命名を標準化できます。まず + 名前変更を追加 をクリックし、次の内容を指定します：

• 元の名前（データに記録されているアクティビティ名）
• 新しい名前（望む正規表現の名前）

名前変更は複数追加できます。名前変更はデータセット生成時に適用され、正規化された名前がすべてのチャートや計算機に表示されます。

よくある名前変更パターン

• 過去形 vs 現在形：Approve と Approved -> Approve
• 大文字・小文字の違い：submit invoice と Submit Invoice -> Submit Invoice
• ベンダー固有のラベル：SAP Approve と Manual Approve -> Approve
• ローカライズ：Approuver と Approve -> Approve（単一言語に統一したい場合）

この機能を無効にする

クリーンアップが不要な場合は右上の 無効にする をクリックしてください。ソースデータにあるアクティビティ名のままデータセットが作成されます。

ヒント

• まずAI提案から始める - mindzie AIは明らかなノイズを上手に検出します
• 削除は慎重に行う - あとから追加するほうが隠れたパターン発見より楽です
• 詳細分析前に名前を標準化する - すべての計算で効果を発揮します
• 名前変更は記録に残す - 今後のアナリストが正規化内容を理解しやすくなります

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このドキュメントはmindzieStudioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。