ワールドマップ
概要
ワールドマップ計算機は、プロセスデータをインタラクティブな地理的マップ上に可視化し、国や地域ごとのケース、イベント、または値の分布を表示します。この強力な可視化ツールは、プロセスデータにおける地理的パターンの理解、地域別の傾向の特定、異なる場所間のパフォーマンス分析に役立ちます。
よくある用途
- 顧客の国別の注文量の可視化
- ベンダー所在地別の請求額のマッピング
- 地域ごとの処理遅延やボトルネックの特定
- 発送先や物流パターンの分析
- 地理的市場間のプロセスパフォーマンスの比較
- 地域別のコンプライアンス率や品質指標の追跡
設定
地理属性: 地理情報を含む属性を選択します（通常は国名、国コード、または地域名）。計算機は標準的な国名およびISO国コードを認識します。
集計関数: 各地理的場所のデータをどのように集計・表示するかを選択します。
- ケース数: 国ごとのケース数をカウント（デフォルト）
- イベント数: 国ごとのイベント数をカウント
- 合計: 国ごとの選択した属性の合計を計算
- 平均: 国ごとの選択した属性の平均値を計算
- 最小: 国ごとの最小値を検索
- 最大: 国ごとの最大値を検索
値属性: 合計や平均などの集計関数に使用する数値属性を選択します（例: 請求金額、ケース期間、注文数量）。
カラースケール: マップは自動的に明るい色から暗い色へのグラデーションを適用し、暗い色ほど値が高いことを表します。これにより、活動や値の高い地域を一目で確認できます。
例
例1: 顧客国別の請求件数のマッピング
シナリオ: どの国が最も多くの請求書を生成しているかを可視化し、グローバルな顧客分布を理解したい。
設定:
- 地理属性: Customer Country
- 集計関数: Case Count
- カラースケール: 自動（明るい→暗いグラデーション）
出力:
計算機は請求件数に応じて色分けされたインタラクティブな世界地図を表示します。
- 暗く塗られた国は請求件数が多い
- 明るく塗られた国は請求件数が少ない
- 色付けされていない国は請求データなし
- 国にカーソルを合わせると正確な数値を表示
- 国をクリックするとその場所のケースに絞り込み可能
分析: この可視化により、最重要の地理的市場が明確になり、業績の低い地域の特定や、地域別の販売戦略、サポート資源、市場拡大の意思決定に役立ちます。
例2: 国別の総収益の分析
シナリオ: どの国がビジネスに最も多くの収益をもたらしているかを確認したい。
設定:
- 地理属性: Customer Country
- 集計関数: Sum
- 値属性: Invoice Amount
出力:
マップは総収益に応じた色で国を表示します。
- 最も暗い国は最高の収益市場
- 中間の色の国は中程度の収益
- 明るい国は低収益市場
- 色の濃淡でビジネス強度を即座に把握可能
分析: この収益マップにより、
- 投資やリソース配分の優先市場がわかる
- 未開拓の成長可能性のある市場を特定
- 地理的収益の集中とリスクを理解
- 地域別の価格設定や割引戦略のガイドラインに役立つ
例3: ベンダー所在地別の平均ケース期間の比較
シナリオ: 特定の地理的地域でベンダーとの処理時間が長いかどうかを調査したい。
設定:
- 地理属性: Vendor Country
- 集計関数: Average
- 値属性: Case Duration
出力:
マップはベンダー所在地別の平均処理時間を表示します。
- 暗い地域は平均処理時間が長いことを示す
- 明るい地域は処理が早いことを示す
- このパターンは物流の課題、タイムゾーンの影響、地域ごとの効率差を示す可能性がある
分析: 地理的な期間分析は、
- 改善が必要な地域の特定に役立つ
- 位置がサービスレベルに与える影響の理解
- ベンダー選択の意思決定補助
- 地域ごとの処理能力の差異に対する計画立案を支援
出力
計算機は以下の機能を備えたインタラクティブな世界地図の可視化を提供します。
インタラクティブ要素:
- 国にカーソルを合わせると正確な値を表示
- 国をクリックするとその地域のデータに絞り込み
- 特定地域のズームイン・ズームアウト
- マップのパン移動で異なる地域を閲覧可能
視覚的エンコード:
- 明るい色（低値）から暗い色（高値）へのグラデーション
- データ範囲に基づく自動スケーリング
- 地理的パターンを示す明確な視覚階層
- 値の範囲およびカラースケールの凡例表示
データテーブル: 右上のドロップダウンでグリッド表示に切り替え可能で、全ての国と値の表形式一覧を表示できます。これにより、
- 正確な数値比較
- 値または国名によるソート
- さらなる分析のためのデータエクスポート
ワールドマップ計算機は、認識された国名やISO国コードを含むデータで最良のパフォーマンスを発揮します。正確なマッピングのために、地理属性に標準化された位置情報を含めてください。
このドキュメントはmindzie Studioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。