時間経過における選択ケース
概要
時間経過における選択ケース計算機は、フィルターされたケースの数または合計が時間の経過とともにどのように変化するかを示します。この計算機は、ケースボリュームの傾向を追跡し、パターンを特定し、特定のケースのサブセットが時間とともにどのように進化するかを監視するのに役立ちます。
一般的な用途
- フィルターされたケースボリュームの時間経過による監視
- 特定の特徴を持つケースの時間経過による追跡
- 選択されたケースの季節的パターンの特定
- 絶対数と率の時間経過における比較
- 特定ケースセグメントの傾向変化の分析
設定
Date Attribute: 時間期間の計算の基準となる日付/時刻属性を選択します（例：Case Start Date、Case End Date、または Activity Time）。
Activity Name: Date Attribute に Activity Time を選択した場合、時間ベースの分析に使用するアクティビティのタイムスタンプを指定します。
Activity Selection Type: Activity Time を使用する場合、各ケースにおける選択したアクティビティの最初の出現または最後の出現のどちらを使用するかを選びます。
Over Time Period: 分析の時間期間の粒度を選択します（日次、週次、月次、四半期、年次）。
Aggregate Function: データの集約方法を選択します：
- Case count: 各時間期間でフィルターされたケースの数をカウント
- Sum: 各時間期間でフィルターされたケースの選択された属性の値を合計
Value Attribute: Aggregate Function で Sum を選択した場合、合計する数値属性を選びます。
Select cases in which: 分析に含めるケースを選択するフィルター条件を定義します（例：特定ステータスのケース、期間の閾値、属性値など）。
例
長期間ケースの時間経過における追跡
シナリオ: 30日を超える期間のケース数を毎月監視し、プロセスパフォーマンスの改善を追跡したい。
設定:
- Date Attribute: Case Start Date
- Over Time Period: Monthly
- Aggregate Function: Case count
- Select cases in which: Case Duration > 30 days
出力:
計算機は以下を示す時系列チャートを表示：
- X軸：時間期間（月単位）
- Y軸：30日を超える期間のケース数
- 長期間ケースが増加しているか減少しているかを示す傾向線
洞察: 新しい承認ワークフローの導入後に長期間ケースが減少したことや、特定の月にピークが発生し季節的なボトルネックを示していることを発見できるかもしれません。
出力
計算機は以下を提供します：
- 折れ線グラフ: 選択されたケースボリュームの時間経過における視覚的傾向
- 棒グラフ: 期間ごとの比較
- グリッドビュー: 各時間期間の詳細な数値データ
- 傾向指標: 増減を示す視覚的なヒント
本ドキュメントは mindzie Studio プロセスマイニングプラットフォームの一部です。