時間経過によるカテゴリ別選択ケース
概要
時間経過によるカテゴリ別選択ケース計算機は、異なるカテゴリ間のケース分布が時間の経過に伴ってどのように変化するかを示します。この計算機は、ケース分類の傾向を追跡し、ケースがプロセスを進行する中でのカテゴリ分布のパターンを特定するのに役立ちます。
一般的な使用例
- カテゴリ分布が時間とともにどのように変化するかを追跡する
- 異なる期間におけるケース分類の変化を監視する
- 異なる時間枠でのカテゴリ傾向を比較する
- ケース種類における季節的パターンを特定する
- カテゴリ別の作業負荷分布の変化を分析する
設定
Category Attribute: ケースを分類するために使用する属性を選択します（例：Case Type、Priority、Status、Department）。
Date Attribute: 時間期間計算の基準となる日付/時刻属性を選択します（例：Case Start Date、Activity Time）。
Activity Name: Date AttributeにActivity Timeを選択した場合は、どのアクティビティのタイムスタンプを使用するか指定します（例：「Submit Order」の最初の発生）。
Activity Selection Type: Activity Timeを使用する場合、各ケースの選択したアクティビティの最初の発生と最後の発生のどちらを使うか選択します。
Over Time Period: 分析する時間期間の粒度を選択します（日次、週次、月次、四半期、年次）。
Aggregate Function: データの集計方法を選択します：
- Case count: 各カテゴリのケース数をカウント
- Sum: 各カテゴリのケースの選択した属性の値を合計
Value Attribute: 集計関数としてSumを選択した場合、合計する数値属性を選択します。
例
時間経過に伴う請求書ステータス分布の分析
シナリオ: 請求書のステータス（承認済、保留中、却下）が月ごとにどのように変化するかを追跡し、処理傾向を特定したい場合。
設定:
- Category Attribute: Invoice Status
- Date Attribute: Invoice Received Date
- Over Time Period: 月次
- Aggregate Function: Case count
出力:
計算機は以下を表示する時系列の可視化を提供します：
- 各カテゴリを別々の線または積み上げエリアで表示
- X軸：時間期間（月）
- Y軸：ケース数または合計値
- カテゴリ分布の変化を明確に示すビジュアル
洞察: 「保留中」の請求書が月末に急増したり、「却下」請求書がポリシー変更後に増加したことを発見でき、プロセス改善の機会を特定できます。
出力
計算機は以下の可視化オプションを提供します：
- 積み上げエリアチャート: 全体量とカテゴリ比率を表示
- ラインチャート: 各カテゴリを別個のトレンド線で表示
- 積み上げ棒グラフ: 時間期間ごとにカテゴリ分布を比較
- グリッドビュー: 詳細分析用の表形式データ
このドキュメントはmindzie Studioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。