カテゴリ別選択ケース

概要

カテゴリ別選択ケース計算機は、ケースをカテゴリ属性ごとにグループ化して分析およびメトリクスを計算します。この計算機を使うことで、プロセス内で異なるカテゴリのケースがどのように振る舞い、パフォーマンスを発揮しているかを理解できます。

よくある使用例

• 顧客、製品、地域ごとのケース数を分析する
• 異なるケースカテゴリ間でパフォーマンス指標を比較する
• 特定のカテゴリ内の傾向やパターンを特定する
• 分析対象のケースをセグメント化する
• カテゴリ別のKPIを追跡する

設定

カテゴリ属性: ケースをグループ化するカテゴリ属性を選択します（例：顧客、製品タイプ、地域、ステータス）。

計算するメトリクス: 各カテゴリで分析したいメトリクスを選択します：

• ケース数
• 平均期間
• 値の合計
• その他の集計関数

フィルター条件（オプション）: カテゴリ分類前に特定のケースのサブセットにフォーカスするためのフィルターを適用します。

例

顧客カテゴリ別の注文分析

シナリオ: 異なる顧客カテゴリからどれだけの注文があるかを確認し、その特性を比較したい場合。

設定:

• カテゴリ属性: 顧客カテゴリ
• メトリクス: ケース数

出力:

計算機は以下を表示します：

• 企業顧客：450件の注文
• SMB顧客：1,200件の注文
• 個人顧客：3,500件の注文

右上のドロップダウンでグリッド、棒グラフ、円グラフなどの異なる可視化に切り替え可能です。

インサイト: これにより顧客構成が理解でき、異なる顧客セグメントに対するリソース配分、価格戦略、プロセス最適化の指針になります。

はじめに

この計算機を効果的に使うには：

1. データセットをロードする
2. 調査を作成または開く
3. 分析を作成する
4. 必要に応じて関連するフィルターを適用する
5. カテゴリ別選択ケース計算機を追加する
6. カテゴリ属性と希望のメトリクスを選択する

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このドキュメントはmindzie Studioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。