時間経過による率

概要

時間経過による率計算機は、選択したカテゴリのケースの割合が時間の経過とともにどのように変化するかを表示します。この計算機は、特定の期間におけるフィルター済みケースと全ケースを比較して、プロセスメトリクスの傾向やパターンを追跡するのに役立ちます。結果はパーセンテージで表示されます。

主な利用例

• 支払い、出荷、配送の早期/遅延率を時間経過で計算
• 短期/長期ケースの割合を時間経過で計算
• 再作業のあるケースの割合を時間経過で計算
• 時間帯ごとのコンプライアンス率を監視
• 月次、四半期、年次での品質やエラー率の追跡

設定

日付属性: 率計算の基準となる日付属性を選択（例：Case Start Date、Case End Date、Activity Time）。

アクティビティ名: （Activity Timeを選択した場合のみ表示）各計算の開始を表す特定のアクティビティを選択（例：'Enter Invoice'、'Pay Invoice'）。

アクティビティ選択タイプ: （Activity Timeを選択した場合のみ表示）計算の開始日として使用する選択したアクティビティの最初または最後の発生を選択。

時間経過期間: 率計算の期間の頻度を選択（日次、週次、月次、四半期、年次）。

集計関数: データの集計方法を選択：

• ケース数: ケース数に基づく比率を計算
• 合計: 選択した属性の合計に基づく比率を計算

ケースを選択する条件: 測定したいケースを特定するためのフィルター条件を定義（例：返金があるケース、長期間のケース、遅延支払い）。

例

長期間のケースの時間経過による率の計算

シナリオ: 毎月、ケースの60日以上の期間を超える割合を追跡し、プロセスパフォーマンスを監視したい場合。

設定:

• 日付属性: Case Start Date
• 時間経過期間: 月次
• 集計関数: ケース数
• ケースを選択する条件: Case Duration > 60日

出力:

横並びの棒グラフには以下が表示されます：

• 淡い紫の棒: 総ケース数（左軸）
• 濃い紫の棒: フィルター済みケース数（左軸）
• 折れ線グラフ: 割合のパーセンテージ（右軸）

このビジュアルから、2019年11月において、約70％のケースが60日を超えており、最も長期間のケース割合が高かったことが分かります。

インサイト: これはパフォーマンス問題のある期間を特定し、時間経過によるプロセス改善の効果を測定するのに役立ちます。

出力

この計算機は以下を提供します：

• 二軸チャート: 絶対件数と割合率の両方を表示
• 傾向の可視化: 率の変化を明確に把握
• グリッド表示: 各期間の詳細な数値データ

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このドキュメントはmindzie Studioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。