チェア使用状況
概要
チェア使用状況計算機は、医療施設における治療室やチェアの稼働状況を、予定された予約と実際の患者の占有状況を比較することで分析します。時間ごとの可視化を作成し、施設が1日の中でどれだけ効率的に利用可能なキャパシティを活用しているかを示します。これにより、スケジューリングの最適化、待ち時間の短縮、リソースを増やさずにより多くの患者に対応する機会の特定を支援します。
この計算機は管理者専用であり、輸液チェア、透析ステーション、治療室、検査室などの追跡が運営効率に重要な病院や医療プロセス向けに特化しています。
主な用途
- 輸液センター、透析ユニット、処置室におけるスタッフ配置とリソース配分を最適化するためのピーク利用時間の特定
- 予定された予約数と実際の患者占有数を比較し、無断キャンセルや遅延キャンセルの影響を定量化
- 追加の予約を入れられる待機時間帯の特定、.capacityを増やさずに利用可能な時間帯を検出
- 複数の治療エリアにわたる患者負荷を均等化するためのゾーン別利用パターンの解析
- 施設の拡張や既存リソースの再配分に関する意思決定を、データに基づいて支援
- 曜日別の利用傾向を監視し、最適なスケジューリングパターンを特定
設定
Appointment DateTime Column: 予約された予定日時を含むケース属性を選択します。これは患者の来院予定時刻または治療開始予定時刻を表します。DateTime型の列である必要があります。
Scheduled Duration Column: 予約や治療の予定期間を含むケース属性を選択します。これは数値列（分、時間などを表す）またはTimeSpan型の期間値のいずれかです。
Scheduled Duration Unit: 数値型のScheduled Duration Columnを使用する場合、時間単位（分、時間、日など）を指定します。これにより数値をどの単位として解釈するかが決まります。TimeSpan型の場合、この設定は無視されます。
Treatment Start DateTime Column: 実際の治療開始日時を含むケース属性を選択します。患者が実際にチェックインした時刻または治療が実際に始まった時刻を表します。DateTime型の列である必要があります。
Treatment End DateTime Column: 実際の治療終了日時を含むケース属性を選択します。患者が実際にチェックアウトした時刻または治療が完了した時刻を表します。DateTime型の列である必要があります。
Bin Size: 利用状況データをグループ化する時間間隔を指定します（デフォルト：15分）。各ビンは1日の中の時間区間を表します。小さいビン（5～10分）は詳細な解析が可能ですが処理時間が増加します。一般的な値は15分、30分、1時間です。
Capacity Groups: 利用可能なチェアまたは部屋の台数と利用可能時間帯を定義します。各キャパシティグループは開始時刻、終了時刻、およびその期間の利用可能チェア数を設定します。空欄の場合はピーク予約数に基づき自動計算します。たとえば、1日を通して台数が変動する場合（午前8時～正午8台、正午～午後5時12台）などは手動設定を推奨します。
Zone Column: 治療ゾーンやエリアを特定するケース属性を選択します（例：「成人ゾーン1」、「小児ユニット」、「西ウィング」）。特定のゾーンの分析を行う場合にのみ必要です。
Selected Zone: 分析対象のゾーンを指定します。Zone ColumnおよびSelected Dayと連動してデータをフィルタリングします。特定の治療エリアの利用状況を分析したい場合に使用します。
Selected Day: 分析対象の日付を指定します。計算機はすべての訪問が同一日付であることを前提としているため、日単位のゾーン分析を行う際に使用します。
Filters: mindzie標準のフィルターを適用し、利用計算前にケースを事前フィルターできます（例：予約タイプ、患者カテゴリ、提供者別の絞り込み）。
例
例1：輸液センターの日次利用状況
シナリオ: 病院の輸液センターには10台の治療チェアがあり、午前8時から午後6時まで営業しています。看護部長は施設が利用可能なチェアを効率的に使えているか、またさらに患者を受け入れられる余裕があるかを把握したいと考えています。ある時間帯は過密で、また別の時間帯は空席があることに気づきました。
設定：
- Appointment DateTime Column: APPOINTMENT_TIME
- Scheduled Duration Column: SCHEDULED_DURATION_MINUTES
- Scheduled Duration Unit: 分
- Treatment Start DateTime Column: CHECKIN_TIME
- Treatment End DateTime Column: CHECKOUT_TIME
- Bin Size: 15分
- Capacity Groups: (空欄 - 自動計算)
- Zone Column: (未使用)
- Selected Zone: (未使用)
- Selected Day: (未使用)
出力例：
計算機は15分ごとのビンで、予定、実際の占有数、キャパシティを示す表を生成します：
| 時間 | 予定 | 実際 | キャパシティ |
|---|---|---|---|
| 08:00 | 3 | 2 | 10 |
| 08:15 | 5 | 4 | 10 |
| 08:30 | 7 | 6 | 10 |
| 08:45 | 8 | 7 | 10 |
| 09:00 | 9 | 8 | 10 |
| 09:15 | 10 | 9 | 10 |
| 09:30 | 10 | 8 | 10 |
| ... | ... | ... | ... |
| 15:00 | 8 | 6 | 10 |
| 15:15 | 6 | 5 | 10 |
| 15:30 | 4 | 3 | 10 |
全体指標：
- 予定利用率：78%
- 実際利用率：68%
- 予定訪問数：42
- 実際訪問数：38
考察: 輸液センターは78%のキャパシティで予約されており、比較的効率的に予約が入っています。しかし、実際の利用率は68%であり、患者の無断欠席やキャンセルにより10%のギャップが見られます。午前9時から10時は90～100%のピーク利用率を示し、最も人気のある予約時間帯です。午後3時から5時は40～60%と低い利用率であり、チェアを増やさずに追加予約が可能な余裕があります。
対応策例：
- 予定と実際の出席率の10%差を埋めるため、リマインダーシステムを導入する
- 午後の予約を促進するためのインセンティブを提供し、利用を均等化する
- 午前9時～10時のピーク時にオーバーフロー対応を検討するか、予約を均等化する
- 午後の時間帯を有効活用することで、10～15%程度の患者増加を見込める可能性がある
例2：多ゾーン治療エリアの分析
シナリオ: 大規模ながん治療センターには3つの輸液ゾーン（成人ゾーン1、成人ゾーン2、小児ゾーン）があり、経営陣はゾーン間の利用率を比較し、負荷が均衡しているか、一部のゾーンが過剰予約で他が空席になっているかを判断したいと考えています。
設定：
- Appointment DateTime Column: APPOINTMENT_TIME
- Scheduled Duration Column: SCHEDULED_DURATION_MINUTES
- Scheduled Duration Unit: 分
- Treatment Start DateTime Column: CHECKIN_TIME
- Treatment End DateTime Column: CHECKOUT_TIME
- Bin Size: 30分
- Capacity Groups: (自動計算)
- Zone Column: ZONE
- Selected Zone: Adult Zone 1
- Selected Day: 2024-11-22
Adult Zone 1 の出力例：
| 時間 | 予定 | 実際 | キャパシティ |
|---|---|---|---|
| 08:00 | 4 | 4 | 8 |
| 08:30 | 6 | 5 | 8 |
| 09:00 | 7 | 7 | 8 |
| 09:30 | 8 | 7 | 8 |
| 10:00 | 8 | 8 | 8 |
| ... | ... | ... | ... |
全体指標：
- 予定利用率：92%
- 実際利用率：87%
- 予定訪問数：28
- 実際訪問数：26
成人ゾーン2および小児ゾーンの同様の分析結果：
成人ゾーン2：
- 予定利用率：73%
- 実際利用率：68%
小児ゾーン：
- 予定利用率：58%
- 実際利用率：54%
考察: 成人ゾーン1は92%の予定利用率と87%の実際利用率でほぼ最大限に稼働しており、患者の出席率も高いです。このゾーンは予約制限が厳しく、緊急の追加予約に対応が難しい可能性があります。成人ゾーン2は73%と良好な稼働率で追加患者の受け入れ余地があります。小児ゾーンは58%とかなりの低利用で、利用可能なチェアの半数近くが空席となっています。
対応策例：
- 成人ゾーン1とゾーン2間で患者を再配分し、ゾーン1の負荷を軽減
- 小児ゾーンの低利用理由を調査（患者数の少なさ、予約時間の長さ、予約間隔など）
- 低需要時間帯に小児ゾーンの一部を成人向けに変更検討
- ゾーン1の過密化によるボトルネックや患者体験の問題を監視
例3：変動キャパシティのスケジューリング
シナリオ: 外来透析クリニックは、シフトスケジュールに応じてスタッフ数が変わるため、1日を通じて異なるキャパシティで運用しています。午前6時から午後2時までは8ステーション（午前シフト）、午後2時から午後10時までは12ステーション（午後・夜シフト）あり、看護師数の増減に合わせて調整しています。クリニック長は予約がスタッフ数に合致しているか検証したいと考えています。
設定：
- Appointment DateTime Column: APPOINTMENT_TIME
- Scheduled Duration Column: TREATMENT_HOURS
- Scheduled Duration Unit: 時間
- Treatment Start DateTime Column: ACTUAL_START
- Treatment End DateTime Column: ACTUAL_END
- Bin Size: 30分
- Capacity Groups:
- Group 1: Start Time: 06:00:00, End Time: 14:00:00, Number of Chairs: 8
- Group 2: Start Time: 14:00:00, End Time: 22:00:00, Number of Chairs: 12
- Zone Column: (未使用)
- Selected Zone: (未使用)
- Selected Day: (未使用)
出力例：
| 時間 | 予定 | 実際 | キャパシティ |
|---|---|---|---|
| 06:00 | 5 | 5 | 8 |
| 06:30 | 7 | 6 | 8 |
| 07:00 | 8 | 8 | 8 |
| ... | ... | ... | ... |
| 13:30 | 7 | 6 | 8 |
| 14:00 | 9 | 8 | 12 |
| 14:30 | 11 | 10 | 12 |
| 15:00 | 12 | 11 | 12 |
| ... | ... | ... | ... |
全体指標：
- 予定利用率：85%
- 実際利用率：79%
考察: 透析クリニックは変動キャパシティモデルを効率的に活用しています。午前シフト（6時～14時）では8台のステーションの85～100%利用率で最大限稼働しており、スタッフで対応可能な範囲にあります。午後・夜シフト（14時～22時）では12台のステーションの75～92%利用率となり、患者需要の増加に適切に対応しています。予定と実際の利用率差は6%に収まっており、透析治療の必須性から患者の出席率が高いことがわかります。
対応策例：
- 既存のスタッフ構成は患者需要に合致している
- ピークの92%利用時間帯を考慮し、午後シフトに1～2台のステーション追加検討
- 緊急対応余地のない午前シフトは特に注視
- キャパシティと需要のバランスを維持する現在のスケジューリングを継続
出力内容
この計算機は以下の要素を含む総合的な利用状況分析を生成します：
時間ビン別テーブル： 時間、予約されたチェア占有数、実際のチェア占有数、利用可能キャパシティを列に持つデータテーブル。各行は時間区間（ビン）ごとの利用状況を示します。
総合利用指標：
- 予定利用率（%）：利用可能キャパシティに対して予約された割合
- 実際利用率（%）：利用可能キャパシティに対して実際に使用された割合
- 予定訪問数：予約された合計件数
- 実際訪問数：完了した治療の合計件数
時間範囲情報：
- 開始時刻：分析期間の開始時刻
- 終了時刻：分析期間の終了時刻
- ビンサイズ：各時間区間の長さ
キャパシティ設定： チェアの利用可能時間帯と台数を示すキャパシティグループの構成
この出力は以下のように視覚化できます：
- 折れ線グラフ： 時間ごとの予定占有数、実際占有数、キャパシティを3本の線で表示
- 積み上げ面グラフ： 1日を通じたキャパシティ利用状況を視覚的に表現
- 棒グラフ： 各時間ビンの予定と実際占有数を並べて比較
- ヒートマップ： 様々な時間帯における利用強度を色で表示
- ゲージチャート： 全体予定利用率および実際利用率を単一値表示
このドキュメントはmindzie Studioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。