カテゴリ別ケース結果
概要
ケース結果カテゴリ別計算機は、プロセスデータ内の異なるカテゴリにおける成功率を分析します。この強力な計算機は、成功結果の定義（属性フィルターを使用）を設定し、その成功率を任意のカテゴリ属性ごとに分解します。例えば、「地域別の納期遵守率は？」「部門別の承認率は？」といった質問に答えます。
主な用途
- 地域、部門、ベンダー間の成功率比較
- 事業部門別のコンプライアンス率分析
- 製品カテゴリ別の納期遵守状況測定
- 仕入先間の品質指標比較
- パフォーマンスの高低セグメント特定
- 組織単位間のプロセス結果のベンチマーキング
設定
属性名： グループ化するカテゴリ属性を選択します。計算機はこの属性の各固有値の結果パーセンテージを表示します。利用可能な列は適切なデータ型（文字列、ブール、整数）のものに限定されます。
属性フィルター： 成功とみなす条件をフィルター基準で定義します：
- 列名： 成功判定に使う属性
- 比較方法： 比較方法（Equal、Contains、Greater Than など）
- 比較値： 成功を示す値
- 配列比較の場合： 複数値に対しては「Is One Of」を使用
例
地域別納期遵守率
シナリオ： 異なる販売地域の納期遵守状況を比較したい。
設定：
- 属性名：「Region」
- 属性フィルター：「Delivery Status」が「On Time」と等しい
出力：
| Region | パーセンテージ | 納期遵守ケース数 | 合計ケース数 |
|---|---|---|---|
| Western | 92% | 460 | 500 |
| Eastern | 87% | 435 | 500 |
| Northern | 78% | 312 | 400 |
| Southern | 85% | 340 | 400 |
解釈：
- Western地域は最高の92%の納期遵守率
- Northern地域は最低の78%
- 14ポイントの差は顕著なパフォーマンス差を示す
考察： 地域ごとの違いはプロセスやリソース、課題の違いを示唆。Northern地域はキャパシティ、サプライヤー、地理的問題のいずれかを調査する必要あり。
部門別承認率
シナリオ： 購買オーダーの承認率が最も高い部門を分析したい。
設定：
- 属性名：「Department」
- 属性フィルター：「Status」が「Approved」と等しい
出力：
| Department | パーセンテージ | 承認数 | 合計 |
|---|---|---|---|
| Marketing | 95% | 285 | 300 |
| IT | 88% | 352 | 400 |
| Operations | 82% | 410 | 500 |
| R&D | 76% | 228 | 300 |
考察： R&Dは最低の承認率。実験的な購買や予算制約、厳しい審査要件が原因かもしれず、ビジネスコンテキストに基づくかプロセス課題の可能性。
ベンダー別コンプライアンス率
シナリオ： コンプライアンス問題が最も多いベンダーを特定したい。
設定：
- 属性名：「Vendor」
- 属性フィルター：「Compliance Issue」が「Yes」と等しい
出力：
| Vendor | パーセンテージ | 問題あり数 | 合計 |
|---|---|---|---|
| Vendor A | 15% | 45 | 300 |
| Vendor B | 8% | 32 | 400 |
| Vendor C | 3% | 9 | 300 |
| Vendor D | 22% | 110 | 500 |
考察： Vendor Dは22%と他に比べて著しく高い。追加監査や契約見直し、または代替検討が必要かも。
高度なフィルター設定
複数の成功値
複数の許容値で成功を定義するには「Is One Of」を使用：
設定：
- 属性名：「Product Category」
- 属性フィルター：「Quality Rating」が["A", "A+", "Excellent"]のいずれか
これにより許容される評価すべてを含むケースを捉える。
数値閾値
数値の比較演算子を使う：
設定：
- 属性名：「Customer Segment」
- 属性フィルター：「Order Value」が1000より大きい
顧客セグメントごとの高額注文率を示す。
ブール属性
ブールの結果属性の場合：
設定：
- 属性名：「Sales Rep」
- 属性フィルター：「Deal Closed」が「True」と等しい
営業担当ごとの受注率を示す。
インタラクティブ機能
ケースのドリルダウン
任意の行をクリックして基となるケースを表示：
- 「Total」列をクリックすると該当カテゴリの全ケースを表示
- 「Category」値をクリックすると結果フィルターにマッチするケースのみ表示
ソート
結果は次の基準でソート可能：
- パーセンテージ（成功率の高い順/低い順）
- 合計数（カテゴリの大きい順/小さい順）
- カテゴリ名（アルファベット順）
既定ではパーセンテージ降順で最優秀者を強調表示。
業界別利用例
金融サービス
- 支店別ローン承認率
- 保険種別の請求受理率
- ポートフォリオカテゴリ別投資収益率
製造業
- 製造ライン別品質合格率
- 製品種別納期遵守率
- 仕入先別不良率
医療
- 施設別治療成功率
- 部門別再入院率
- サービスライン別患者満足度
小売
- 製品カテゴリ別返品率
- 倉庫別フルフィルメント成功率
- セグメント別顧客維持率
ベストプラクティス
適切なカテゴリの選択
- 適度な基数（5～50固有値）を持つ属性を選択
- 非常に多い基数（100以上）は比較を困難にする
- 詳細値はあらかじめ広いカテゴリにまとめる検討を
明確な結果定義
- 二値または明確なカテゴリで成功を定義する
- カテゴリ間で結果データの品質を均一にする
- 成功の意味を分析用に文書化する
変動の解釈
- 基準率を考慮：85%は文脈上良いか悪いか？
- サンプルサイズを加味：少数ケースの極端な%に注意
- 実行可能な差異か：実際に影響を及ぼせる要因かどうか
出力
計算機は以下のデータテーブルを生成：
- カテゴリ： グループ化属性の各固有値
- パーセンテージ： 成功率（結果ケース数／合計ケース数）をパーセンテージ表示
- カウント： 成功条件を満たすケース数
- 合計： カテゴリ内のケース合計数
結果は：
- パーセンテージ降順（既定）でソート
- パーセンテージ表記でフォーマット
- ドリルダウン含むインタラクティブ対応
- レポート用にエクスポート可能
この計算機を使って組織の各次元でプロセス結果を比較し、高低パフォーマーを特定し、最も効果的な改善を優先的に行いましょう。
本ドキュメントはmindzie Studioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。