ブールカウント
概要
Boolean Counts計算機は、プロセスデータ内のすべてのブール（true/false）属性を分析し、各属性でtrueの値を持つケース数を表示します。各ブールフラグがtrueに設定されているケースのカウントと割合の両方を示し、プロセス全体での二進的特徴の普及率を理解するのに役立ちます。
この計算機はケースデータ内のすべてのブール列を自動的に特定し、包括的な概要を提供します。これにより、コンプライアンスフラグ、品質指標、プロセス完了マーカー、またはその他のyes/no特性のパターンを簡単に把握できます。
よくある利用例
- 複数の規制要件にわたるコンプライアンス率の追跡
- 機能採用やオプション選択率の分析
- 各種検査タイプでの品質チェック合格率の監視
- プロセス完了指標（例：書類受領、承認取得）の測定
- 最も一般的にtrueまたはfalseとなるブールフラグの特定
- プロセス内の異なる二進的特徴の普及率の比較
設定
属性名（任意）： 分析する特定のブール属性を選択します。空欄の場合、計算機はケースデータ内のすべてのブール属性を自動的に分析します。
この設定を空欄にしてすべてのブールフラグの概要を得るか、特定の特徴に焦点を当てたい場合は属性を選択してください。
例
例1：コンプライアンス要件分析
シナリオ： 調達プロセスには複数のコンプライアンス要件がブールフラグとして管理されています（例：ContractSigned、BudgetApproved、SecurityReviewed、ManagerApproved）。どの要件が最も一般的に満たされているかを把握し、潜在的なコンプライアンスのギャップを特定したい場合。
設定:
- 属性名: （空欄のままで全てのブール属性を分析）
出力：
計算機はブール属性ごとに1行の表を表示します：
- ContractSigned: 847件（94.2%）
- BudgetApproved: 782件（87.0%）
- SecurityReviewed: 623件（69.3%）
- ManagerApproved: 899件（100.0%）
洞察： マネージャー承認は常に得られている（100%）一方で、セキュリティレビューは69%のケースでのみ完了しており、潜在的なコンプライアンスギャップが明らかになりました。これはセキュリティレビュープロセスを強化するか、約3分の1の調達ケースでスキップされている理由を調査する必要があることを示唆します。
例2：品質検査分析
シナリオ： 製造プロセスは複数の品質チェックをブールフラグとして追跡しています（例：DimensionsPass、MaterialsPass、FinishPass、FunctionalPass）。どの品質チェックが最も失敗率が高いかを特定したい場合。
設定:
- 属性名: DimensionsPass, MaterialsPass, FinishPass, FunctionalPass
出力：
計算機は各品質チェックの合格率を示します：
- DimensionsPass: 1,234件（98.7%）
- MaterialsPass: 1,189件（95.1%）
- FinishPass: 1,098件（87.8%）
- FunctionalPass: 1,242件（99.4%）
洞察： 仕上げ品質の合格率が87.8%と最も低く、品質問題の多くがここで発生しています。仕上げ工程を調査して、約12%のアイテムがこの検査に不合格となる理由を把握し、不良率を減らすための改善を実施する必要があります。
例3：書類完備ダッシュボード
シナリオ： ローン申請プロセスではさまざまな書類（例：IncomeProofReceived、IdentityVerified、CreditCheckCompleted、EmploymentConfirmed）が必要です。書類収集率を示すダッシュボードを作成したい場合。
設定:
- 属性名: （空欄のままで全ての書類フラグを表示）
出力：
計算機は各書類タイプの収集率を表示します：
- IncomeProofReceived: 456件（91.2%）
- IdentityVerified: 498件（99.6%）
- CreditCheckCompleted: 482件（96.4%）
- EmploymentConfirmed: 423件（84.6%）
洞察： 雇用確認が84.6%と最も低く、ローン承認プロセスのボトルネックとなっています。雇用確認プロセスの改善や、申請者への要件に関するコミュニケーション強化が必要かもしれません。99.6%の高い身分確認率はこのステップが効果的に機能していることを示しています。
出力
計算機は以下の列を含む表を生成します：
- 属性名: 各ブール属性の表示名
- ケース数: 属性がtrueとなっているケースの数
- 割合: 総ケース数に対する属性がtrueである割合（%）
各行は一つのブール属性を表しており、異なる特徴の普及率を比較しやすくなっています。結果は属性名のアルファベット順にソートされています。
この分析をダッシュボードに追加してブール特徴の時間変化を監視したり、特定の行をクリックして特定のフラグが設定されているケースを詳しく調べるための出発点として利用できます。
本ドキュメントはmindzie Studioプロセスマイニングプラットフォームの一部です。