AIジョブ
AIジョブは、あなたのプロセスデータをビジネスに役立つインサイトレポートに変えます。New AI Job画面からジョブを開始し、開始方法を選択すると、AIエージェントが分析とレポート作成を行います。処理中にページを離れても問題ありません。ジョブはバックグラウンドで完了し、完了時にメールで通知されます。
概要
AIジョブはmindzieのレポーティングエージェントを使って、あなたのプロセスデータを分析し、一連のインサイトレポート（ボトルネック、手戻り、バリアント、スループット、推奨事項など）を生成します。ジョブ作成時に開始方法を選択し、その選択によりエージェントの最初の動作が決まります。
- New AI Job画面で開始ポイントを選択
- データを提供（エンリッチ済みデータセットまたは生のCSVファイル）
- レポートタイプを選択
- エージェントがレポートを作成し、完了時に通知
アクセス方法
- プロジェクトを開く
- 上部ナビゲーションのAI Jobsをクリック
- NewをクリックしてNew AI Job画面を開く
開始方法の選択
New AI Job画面は開始ポイントを2つのセクションに分けています。
AIインサイトレポート
これら2つのオンランプはどちらも同じAIインサイトレポートを生成します。唯一の違いは、既に持っている入力データです。
| オンランプ | この状況で開始 | エージェントの動作 |
|---|---|---|
| DatasetからのAIインサイトレポート | エンリッチ済みのデータセットまたはイベントログをすでに持っている場合 | 選択したデータセットを分析しレポートを作成 |
| CSVファイルからのAIインサイトレポート | イベントログはまだなく、生のCSVエクスポートだけがある場合 | CSVファイルから自動的にイベントログを作成し、その後レポートを作成 |
その他の方法
| オプション | 説明 |
|---|---|
| チャットで説明する | 空のジョブを開始し、自由な言葉でエージェントに望む内容を伝えます。+ Add filesでデータを添付したり、サンプルデータセットの作成を依頼することも可能です。 |
| Process Analyst（アルファ版） | データサイエンティストの役割を果たし、分析やダッシュボードをプロジェクト内に直接構築します。これはアルファ機能であり、PreReleaseが有効なテナントのみ利用可能です。 |
DatasetからのAIインサイトレポート
データがすでにエンリッチパイプラインを通過している場合にこのオンランプを使います。
- DatasetからのAIインサイトレポートを選択
- 分析したいエンリッチ済みデータセットを1つ以上選択
- Next: Report typeをクリック
- レポートタイプを選択してStartをクリック
この方法ではエージェントは生データを直接見ません。必ずエンリッチパイプラインを通過したデータセットのみを分析します。データセットが見当たらない場合は、まずData Designerでデータに対してエンリッチパイプラインを実行してください。
CSVファイルからのAIインサイトレポート
イベントログがまだない場合にこのオンランプを使います。たとえば、生のエクスポートから素早く結果を得たい場合など。
- CSVファイルからのAIインサイトレポートを選択
- 生のCSVファイルをアップロード（最大10ファイルまで）
- Next: Report typeをクリック
- レポートタイプを選択してStartをクリック
イベントログの準備や列のマッピングは不要です。アップロードしたファイルからエージェントが自動的に単一のプロセスマイニングイベントログを作成します。ケースID、アクティビティ、タイムスタンプ列を自動判定し、複数ファイルを結合した上でレポートを生成します。
CSVアップロードの注意事項
- ジョブあたり最大10ファイルまでアップロード可能
- 続行前にファイル横のxで削除可能
- 1つ以上のファイルが追加されるまでNext: Report typeは無効のまま
レポートタイプ
AIインサイトレポートの両オンランプは同じレポートタイプ選択ステップで終了します。選択したタイプがエージェントの開始指示となり、その後もチャットでやり取り可能です。
| レポートタイプ | 出力される内容 |
|---|---|
| ビジネスに関連したプロセス改善レポート | ボトルネック、手戻り、失敗ケース、それぞれの時間やコストへの影響、推奨事項付き |
| プロセスマイニング調査レポート | 発見とバリアント、スループット、適合性、手戻りループ、ボトルネック分析および統計 |
| 作成してほしいレポートを自由記述 | 自由テキストボックス。欲しいレポート内容を自分の言葉で詳述 |
開始後の流れ
- ジョブ名は自動で付けられます（レポートタイプ＋日付）
- ページを離れてもエージェントはバックグラウンドで作業を継続
- 完了するとメールが届く
- AI Jobsリストからジョブを開き、会話の確認やレポートのダウンロードが可能
ベストプラクティス
- 正しいオンランプを選ぶ：データが既にエンリッチされているならfrom a Dataset、生のエクスポートを使う素早い検証ならfrom CSV filesを使う。
- CSVファイルは対象プロセスに絞る：エージェントがクリーンなイベントログを構築できるよう、一つのプロセスを説明するファイルをアップロード。
- プリセットから開始する：ビジネス改善とプロセスマイニング調査のプリセットは多くの要件をカバー。特定の要望がある場合のみ自由テキストを使用。
- 処理を待つ必要はない：ページを待機せず離れてもOK。完了メールのリンクから直接ジョブを開けます。
トラブルシューティング
データセットが見つからない（Datasetからの場合）
解決策：エージェントはエンリッチ済みデータセットのみ分析します。Data Designerでデータをエンリッチパイプラインに掛けてから再実行してください。
エージェントが誤ったイベントログを作成した（CSVファイルからの場合）
解決策：エージェントはCSVからケースID、アクティビティ、タイムスタンプ列を推定します。結果が不正確な場合はジョブページの会話で正しい列を伝えるか、よりクリーンなファイルをアップロードして新規ジョブを作成してください。
Process Analystが見えない
解決策：Process Analystはアルファ機能で、PreReleaseが有効なテナントのみ表示されます。AIインサイトレポートの両オンランプとチャットで説明は常に利用可能です。
関連ドキュメント
- 音声入力 - キーボード入力の代わりにAIエージェントへ口頭で指示を与える
- AIインサイトレポート（アクションステップ） - 同様のレポートをスケジュールされたアクションステップとして生成
- データセットのロード - プロジェクトにデータを持ち込む
サポート
AIジョブの問題が発生した場合：
- メール：support@mindzie.com
- 内容：ジョブ名、開始方法（datasetまたはCSVファイル）、期待動作と実際の挙動を含めてください