Présentation de la plateforme mindzie

mindzie est une plateforme complète d’intelligence des processus conçue pour les organisations souhaitant comprendre, analyser et optimiser leurs processus métier. Conçue spécifiquement pour l’analyse des processus, mindzie combine de puissantes capacités de transformation de données avec des outils d’analyse intuitifs pour fournir des informations exploitables.

Pourquoi les organisations choisissent mindzie

Les organisations choisissent mindzie pour cinq raisons clés qui différencient la plateforme sur le marché de l’intelligence des processus :

1. Accessibilité financière

La tarification de mindzie est conçue pour rendre l’intelligence des processus accessible aux organisations de toutes tailles. La plateforme offre des prix compétitifs qui permettent de déployer l’analyse des processus dans plusieurs départements et cas d’usage sans coûts prohibitifs.

2. Flexibilité de déploiement

mindzie est véritablement agnostique en termes de déploiement, offrant plusieurs options pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation :

• Cloud : déploiement cloud entièrement géré avec mises à jour automatiques
• Sur site : version installée complète pour les organisations nécessitant un contrôle total des données
• Hybride : architecture flexible où la transformation des données peut s’exécuter localement tandis que l’analyse s’effectue dans le cloud
• Bureau : client autonome pour les analystes individuels et les petits déploiements

Cette flexibilité rend mindzie particulièrement attrayant pour les industries sensibles aux données telles que la banque, l’assurance, la santé, le secteur public et les télécommunications.

3. Surveillance continue des processus

Au-delà d’une analyse ponctuelle, mindzie permet une surveillance continue des processus avec :

• Synchronisation des données en temps réel
• Alertes et notifications automatisées
• Suivi des SLA et escalades
• Vues opérationnelles de type centre de commandement

Les processus ne sont jamais statiques, et mindzie aide les organisations à suivre la performance des processus dans le temps pour garantir le maintien des améliorations.

4. Intégration de l’IA

mindzie incorpore l’IA sur toute la plateforme avec des options configurables :

• Modèles IA intégrés entraînés pour l’analyse des processus
• Option d’utiliser votre propre modèle IA (BYOM)
• Support pour des déploiements LLM locaux sur les installations sur site
• Assistance copilot IA pour l’analyse et la génération de code Python

Les organisations peuvent activer ou désactiver les fonctionnalités IA selon leur niveau de confort et leurs exigences réglementaires.

5. Conçu spécifiquement pour l’analyse des processus

Contrairement aux outils généraux de business intelligence, mindzie est pensé spécifiquement pour l’analyse des processus. Chaque filtre, calculateur et visualisation est construit autour des concepts de la fouille de processus tels que :

• Variantes et conformité des processus
• Identification des goulets d’étranglement
• Analyse des temps de cycle
• Utilisation des ressources
• Détection des retouches

Architecture de la plateforme

La plateforme mindzie suit un flux de données structuré depuis les systèmes sources jusqu’à l’analyse et aux informations exploitables.

L’architecture se compose de trois phases principales :

Excellence des processus et opérations : les données circulent depuis les systèmes sources à travers des transformations alimentées par IA vers mindzieStudio pour l’analyse.

Résultats : les sorties d’analyse sont publiées en tableaux de bord, indicateurs clés, diagrammes BPMN et rapports d’intelligence opérationnelle.

Actions : les informations déclenchent des mises à jour système, des intégrations tierces, des alertes, notifications et connexions vers des outils BI.

Options d’intégration des données

mindzie prend en charge plusieurs scénarios d’intégration des données pour s’adapter aux besoins organisationnels et politiques de sécurité.

Import de logs d’événements

La méthode la plus simple : importer des fichiers logs d’événements CSV ou XES directement sur la plateforme pour une analyse immédiate. Idéal pour des projets rapides et des preuves de concept.

Exportation de tables sources

Exporter les tables sources de vos systèmes (Oracle, SAP, SQL Server, etc.) sous forme de fichiers. mindzie Data Designer transforme ces tables en logs d’événements. Cette approche convient lorsque les connexions directes aux systèmes ne sont pas autorisées.

Connexion directe sur site

Pour les organisations avec des déploiements sur site, mindzie Data Designer se connecte directement aux systèmes sources pour l’extraction et transformation automatisées des données.

Déploiement hybride

Les organisations peuvent déployer mindzie Data Designer localement tout en utilisant mindzieStudio basé sur le cloud pour l’analyse. Data Designer crée une connexion chiffrée au cloud, conservant le traitement des données sensibles sur site tout en tirant parti des capacités analytiques cloud.

Cloud vers Cloud

Connectez les systèmes sources basés dans le cloud directement à la plateforme cloud mindzie pour des pipelines de données entièrement gérés.

Intégration ETL tierce

Les organisations utilisant des outils ETL existants peuvent pousser les données directement dans mindzie via API. Des connecteurs sont disponibles pour des plateformes comme MuleSoft.

Architecture de mindzieStudio

mindzieStudio est l’environnement d’analyse où se déroule le travail d’intelligence des processus.

Flux des données

1. Dataset : les données brutes arrivent via import manuel, mindzie Data Designer, outils ETL tiers, import développeur ou intégration API

2. Dataset enrichi : le moteur d’enrichissement du log améliore automatiquement vos données avec des attributs calculés, métriques temporelles, indicateurs de conformité, etc.

3. Enquêtes : organisez vos travaux d’analyse en dossiers logiques (par processus, département ou projet)

4. Analyse : créez plusieurs analyses dans chaque enquête à l’aide de filtres et calculateurs

5. Actions : configurez des réponses automatisées basées sur les résultats d’analyse, y compris des appels API vers des systèmes tiers

Projets

Les projets offrent organisation et portabilité pour votre travail d’intelligence des processus.

Fonctionnalités clés des projets :

• Organisation : regrouper les travaux liés par processus métier, département ou client
• Partage : partager les projets avec les membres de l’équipe et définir les permissions
• Modèles : enregistrer les configurations des projets en tant que packages réutilisables
• Portabilité : exporter les packages projets et les importer dans d’autres environnements mindzie (utile pour les déploiements sur site où les consultants peuvent construire des configurations hors ligne)

Moteur d’enrichissement du log

Le moteur d’enrichissement du log est une fonctionnalité puissante qui transforme vos données d’événements brutes en datasets prêts pour l’analyse.

Enrichissements automatiques

mindzie calcule et ajoute automatiquement des attributs incluant :

• Temps : durée du cas, durée d’activité, temps d’inactivité
• Temporel : jour de début du cas, mois, trimestre, année, jour de la semaine
• Ressources : première ressource, dernière ressource par cas
• Comptages : nombre d’activités, activités utilisées
• Conformité : problèmes de conformité, indicateurs de variance

Enrichissements personnalisés

Au-delà des enrichissements automatiques, vous pouvez ajouter :

• Étiquettes de performance : catégoriser automatiquement les cas en rapides, normaux ou lents selon des seuils configurables
• Appariements d’activités : calculer le temps entre combinaisons spécifiques d’activités
• Calculs de coûts : ajouter les coûts d’activités et calculer les coûts totaux du processus
• Règles de conformité : définir ce qui doit ou ne doit pas se produire dans votre processus
• Extensions Python : écrire du code Python personnalisé pour des calculs complexes avec l’assistance copilot IA

Le moteur d’enrichissement permet aux utilisateurs métiers de travailler avec des concepts simplifiés (comme « montrer les cas lents ») plutôt que de mémoriser des seuils numériques spécifiques.

Interface d’analyse

mindzie utilise une interface de type notebook Jupyter où l’analyse se construit avec des blocs faisant circuler les données de haut en bas.

Analyse par blocs

Chaque analyse se compose de blocs pouvant être :

• Filtres : restreindre les données par attributs, variantes, périodes temporelles ou critères personnalisés
• Calculateurs : générer des visualisations, métriques et informations
• Notes : documenter les découvertes et ajouter du contexte

Les blocs sont enchaînés : la sortie d’un bloc devient l’entrée du suivant. Cela permet un filtrage progressif et un affinage de l’analyse.

Fonctionnalités clés

• Réorganisation des blocs par glisser-déposer
• Dupliquer des blocs pour créer des analyses comparatives
• Enregistrer les analyses comme modèles réutilisables
• Pousser les métriques vers les tableaux de bord
• Exporter visualisations et données

Modèles d’analyse

Une bibliothèque de modèles d’analyse préconstruits vous aide à démarrer rapidement :

• Vue d’ensemble du processus
• Analyse des variantes
• Identification des goulets d’étranglement
• Vérification de la conformité
• Analyse des ressources
• Évaluation du potentiel d’automatisation

Tableaux de bord et applications

Les résultats d’analyse peuvent être publiés dans des tableaux de bord et applications pour une consommation plus large au sein de l’organisation.

Tableaux de bord

Les tableaux de bord agrègent métriques et visualisations issues de plusieurs analyses en vues prêtes pour la direction. Fonctionnalités incluses :

• Mise en page par glisser-déposer
• Liens partageables
• Exploration des analyses sous-jacentes
• Annotations textuelles et synthèses
• Fonctionnalités d’export

Applications

Les applications fournissent des interfaces simplifiées pour des groupes d’utilisateurs spécifiques. Elles combinent tableaux de bord, vues d’analyse et éléments interactifs dans des expériences ciblées sans exposer la complexité complète de l’analyse.

Moniteur de flux de processus en temps réel

Pour les organisations réalisant une surveillance continue des processus, le Moniteur de flux de processus en temps réel offre une visibilité de type centre de commandement.

Fonctionnalités

• Pipeline visuel : visualisez les cas circulant dans les étapes critiques du processus
• Indicateurs SLA : statut codé par couleur (vert/jaune/rouge) basé sur des seuils configurables
• Comptage des cas : nombre de cas en temps réel à chaque étape
• Exploration : cliquez sur n’importe quelle étape pour voir les cas individuels
• Actions : intervenir directement depuis le moniteur (email, Teams, SMS)

Cette fonctionnalité, initialement conçue pour la surveillance des flux patients en santé, est désormais utilisée dans divers secteurs comme la gestion des sinistres d’assurance, l’intégration client et la gestion des commandes.

Moteur d’actions

Le moteur d’actions automatise les réponses basées sur les informations issues des processus.

Types de déclencheurs

• Seuils métriques (ex. lorsque le temps moyen dépasse X)
• Basés sur un planning (rapports quotidiens, hebdomadaires, mensuels)
• Basés sur des événements (nouveaux cas répondant à des critères spécifiques)

Types d’actions

• Notifications par email
• Messages Microsoft Teams
• SMS
• Appels webhook vers systèmes tiers
• Génération et distribution de rapports

Éditeur BPMN

mindzie inclut un éditeur BPMN 2.0 complet pour la modélisation et la documentation des processus.

Capacités

• Générer automatiquement des diagrammes BPMN à partir des données de processus
• Modifier et annoter les diagrammes générés
• Créer de nouveaux diagrammes à partir de zéro
• Exporter des fichiers compatibles BPMN 2.0
• Intégrer avec des outils d’architecture d’entreprise

Certaines organisations utilisent cette fonctionnalité pour rafraîchir automatiquement les diagrammes de processus dans leurs référentiels d’architecture d’entreprise, garantissant que la documentation reste à jour avec l’exécution réelle des processus.

Sécurité et conformité

mindzie est conçu pour les industries sensibles aux données avec des fonctionnalités de sécurité complètes :

Sécurité des données

• Architecture multi-tenant avec clés de chiffrement par locataire
• Outils d’anonymisation des données pour dissimuler les champs sensibles
• Contrôle d’accès basé sur les rôles
• Journaux d’audit

Conformité

• Tests de pénétration annuels
• Audit de sécurité par des tiers
• Documentation et guides de sécurité disponibles
• Support pour déploiements sur site isolés (air-gapped)

Confidentialité IA

Les fonctionnalités IA peuvent être :

• Désactivées totalement pour les organisations ne pouvant pas utiliser l’IA
• Configurées pour utiliser des modèles IA fournis par l’organisation
• Connectées à des serveurs LLM locaux pour une IA totalement sur site

Premiers pas

Maintenant que vous comprenez la plateforme mindzie, voici les prochaines étapes recommandées :

1. Connexion utilisateur : Apprenez à accéder à votre environnement mindzie
2. Projets : Comprenez comment organiser votre travail
3. Vue d’ensemble des données : Découvrez comment travailler avec les datasets
4. Enrichissement des logs : Explorez les capacités d’enrichissement des données
5. Filtres : Maîtrisez les techniques de filtrage des données
6. Calculateurs : Découvrez les options de visualisation et d’analyse

Support

Si vous avez des questions concernant mindzie :

• Email : support@mindzie.com
• Visitez : mindzie.com