Cas à Activité Unique

Vue d'ensemble

Le filtre Cas à Activité Unique supprime de votre journal de processus les cas qui ne contiennent qu'un seul événement. Ce filtre est conçu pour vous aider à vous concentrer sur les flux de processus complets en excluant les cas incomplets, les erreurs système ou les problèmes de qualité des données qui apparaissent sous forme de cas à événement unique. En filtrant ces instances à étape unique, vous pouvez analyser plus efficacement les flux de travail à plusieurs étapes et obtenir des informations plus précises sur l'exécution réelle de votre processus.

Usages Courants

  • Supprimer les instances de cas incomplètes avant d'analyser les variantes de processus
  • Nettoyer les données en excluant les cas pouvant représenter des erreurs système ou des transactions échouées
  • Concentrer l'analyse sur les cas représentant de véritables flux de processus multi-étapes
  • Améliorer la précision de la fouille de processus en supprimant le bruit issu des entrées à événement unique
  • Préparer les données pour l'optimisation des flux de travail en excluant les activités isolées
  • Améliorer l'analyse des variantes en garantissant que tous les cas comportent des séquences de processus significatives

Paramètres

Ce filtre ne possède aucun paramètre configurable. Il supprime automatiquement tous les cas contenant exactement un événement, ne conservant que les cas avec deux événements ou plus.

Exemples

Exemple 1 : Suppression des Cas de Commande Incomplets

Scénario : Votre processus de traitement des commandes devrait comporter plusieurs étapes (Commande Reçue, Paiement Traité, Articles Préparés, Expédiés, Livrés). Cependant, certains cas ne montrent que "Commande Reçue" sans événements suivants, indiquant des commandes incomplètes ou abandonnées.

Paramètres :

  • Aucun paramètre requis – le filtre supprime automatiquement les cas à événement unique

Résultat :

Tous les cas contenant un seul événement sont supprimés du jeu de données. Par exemple, si vous aviez 1 000 cas au total et 150 cas contenant uniquement "Commande Reçue" sans autres événements, ces 150 cas seraient filtrés, laissant 850 cas multi-étapes pour l'analyse.

Perspectives : Ce filtre vous aide à vous concentrer sur les commandes ayant progressé dans votre flux de travail, en excluant les transactions abandonnées ou incomplètes. Cela vous donne une image plus claire de la performance réelle de votre processus de traitement sans bruit provenant des cas incomplets.

Exemple 2 : Nettoyage des Données de Contrôle Qualité

Scénario : Votre processus de fabrication inclut plusieurs points de contrôle qualité. Certains cas ne montrent qu’un seul événement de contrôle qualité, pouvant représenter des contrôles ponctuels ou des erreurs de saisie, tandis que les cas complets montrent la séquence de production complète.

Paramètres :

  • Aucun paramètre requis – le filtre supprime automatiquement les cas à événement unique

Résultat :

Les cas contenant un seul événement de contrôle qualité sont exclus. Si votre jeu de données contenait 500 cas dont 75 avec un seul contrôle qualité, ces 75 cas sont supprimés, laissant 425 cas complets qui ont traversé tout le workflow de production.

Perspectives : En supprimant les cas à événement unique, vous pouvez analyser le workflow de fabrication complet sans bruit dû aux contrôles qualité isolés. Cela fournit des temps de cycle plus précis, une meilleure analyse des goulots d’étranglement et des fréquences de variantes.

Exemple 3 : Préparation de l’Analyse du Parcours Client

Scénario : Vos données de parcours client incluent plusieurs points de contact (Visite du Site Web, Consultation de Produit, Ajout au Panier, Caisse, Achat). Certaines sessions ne comportent que "Visite du Site Web" sans autre interaction, tandis que les parcours complets montrent plusieurs étapes.

Paramètres :

  • Aucun paramètre requis – le filtre supprime automatiquement les cas à événement unique

Résultat :

Toutes les sessions à événement unique (visites de rebond) sont supprimées de votre analyse. Si vous aviez 10 000 sessions clients dont 4 500 visites de rebond à un seul événement, celles-ci sont filtrées, laissant 5 500 parcours multi-points de contact pour l’analyse.

Perspectives : Ce filtre vous permet de vous concentrer sur les parcours clients engagés avec plusieurs interactions, en excluant les rebonds et les visites à une seule page. Cela offre une meilleure compréhension du parcours réel des clients dans votre entonnoir de conversion.

Résultat

Ce filtre supprime des cas entiers de votre jeu de données. Après application du filtre :

  • Tous les cas comportant exactement un événement sont exclus des résultats
  • Tous les cas contenant deux événements ou plus restent dans le jeu de données
  • Le nombre total de cas diminue du nombre de cas à événement unique
  • Les séquences d’événements et les horodatages restent inchangés pour les cas retenus
  • Tous les attributs de cas et d’événements sont préservés pour les cas multi-événements

Le jeu de données filtré contient uniquement des cas représentant des flux de processus réels à plusieurs étapes, ce qui le rend idéal pour l’analyse des variantes de processus, la détection des goulots d’étranglement et l’optimisation des flux de travail.

Cette documentation fait partie de la plateforme de fouille de processus mindzie Studio.