Supprimer les Boucles d'Activités

Vue d'ensemble

Le filtre Supprimer les Boucles d'Activités simplifie les traces de processus en éliminant les occurrences d'activités dupliquées au sein des cas. Ce filtre aide à nettoyer vos données d'événements en supprimant les activités répétitives qui peuvent compliquer l'analyse des processus. Vous pouvez choisir de supprimer uniquement les doublons consécutifs (activités qui se répètent immédiatement) ou tous les doublons dans l'ensemble du cas, en conservant uniquement la première occurrence de chaque activité unique.

Ce filtre est particulièrement utile lors de l'analyse de processus où les activités sont enregistrées plusieurs fois en raison du comportement de journalisation du système, de problèmes de qualité des données ou de boucles de processus réelles que vous souhaitez simplifier pour une analyse plus claire.

Utilisations courantes

Visualisation des processus : Simplifier les cartes de processus en supprimant les boucles d'activités qui rendent les flux de processus difficiles à comprendre et à analyser.
Amélioration de la qualité des données : Nettoyer les journaux d'événements où des erreurs système ou des problèmes d'intégration entraînent des enregistrements d'activités dupliquées.
Analyse des variantes : Réduire le nombre de variantes de processus en éliminant les variations basées sur les boucles et en se concentrant sur les chemins essentiels du processus.
Mesure de la performance : Obtenir des métriques de durée plus précises en supprimant les activités dupliquées qui gonflent artificiellement les temps de traitement.
Analyse de conformité : Identifier la séquence essentielle des activités sans répétitions pour vérifier la conformité aux processus standards.
Préparation à la fouille de processus : Préparer des jeux de données plus propres pour les algorithmes de découverte de processus et de vérification de conformité.

Paramètres

Méthode de déduplication : Choisissez comment les activités dupliquées doivent être identifiées et supprimées :

Déduplication Directement Suivante : Supprime uniquement les activités dupliquées consécutives. Si la même activité apparaît plusieurs fois de suite, seule la première occurrence est conservée. Les doublons non consécutifs sont préservés. Par exemple, "A, B, B, C, D, D, D" devient "A, B, C, D".
Déduplication Globale : Supprime toutes les activités dupliquées sur l'ensemble du cas, en conservant uniquement la première occurrence de chaque activité unique. Par exemple, "A, C, B, C, D" devient "A, C, B, D" (le deuxième "C" est supprimé même s'il n'était pas consécutif).

Exemples

Exemple 1 : Simplification des Journaux Systèmes Consécutifs

Scénario : Votre système de traitement des commandes enregistre plusieurs fois consécutivement l'activité "Vérifier Inventaire" lors du traitement de grosses commandes, ce qui génère du bruit dans l'analyse du processus. Vous souhaitez simplifier ces doublons consécutifs tout en préservant le flux global du processus.

Paramètres :

Méthode de déduplication : Déduplication Directement Suivante

Résultat : Les cas avec des activités dupliquées consécutives sont simplifiés. Par exemple, si un cas avait la séquence "Créer Commande, Vérifier Inventaire, Vérifier Inventaire, Vérifier Inventaire, Prélever Articles, Emballer Commande", elle devient "Créer Commande, Vérifier Inventaire, Prélever Articles, Emballer Commande". Les doublons non consécutifs restent inchangés.

Perspectives : Cette approche est idéale lorsque vous souhaitez nettoyer les artefacts de journalisation tout en préservant les vraies boucles de processus. Si "Vérifier Inventaire" réapparaît plus tard dans le processus (non consécutif), il sera conservé car il représente une étape différente du processus.

Exemple 2 : Identifier les Véritables Chemins de Processus

Scénario : Votre processus de service client comprend plusieurs activités de revue, et les cas retournent souvent aux mêmes activités. Vous souhaitez identifier les activités uniques réalisées dans chaque cas sans tenir compte du nombre de répétitions.

Paramètres :

Méthode de déduplication : Déduplication Globale

Résultat : Tous les cas sont réduits à leurs séquences d'activités uniques. Un cas comme "Ouvrir Ticket, Assigner Agent, Revue, Escalader, Revue, Résoudre" devient "Ouvrir Ticket, Assigner Agent, Revue, Escalader, Résoudre". Chaque activité dupliquée est supprimée, en ne conservant que la première occurrence.

Perspectives : Ceci est utile pour comprendre quelles activités ont été effectuées dans chaque cas sans considérer leur fréquence. Cela aide à identifier les étapes essentielles du processus et peut révéler le chemin minimal à travers votre processus.

Exemple 3 : Nettoyage des Erreurs de Saisie

Scénario : La saisie manuelle dans votre processus d'approbation entraîne parfois l'enregistrement deux fois consécutives de la même activité d'approbation en raison d'erreurs utilisateur ou de problèmes de rafraîchissement système.

Paramètres :

Méthode de déduplication : Déduplication Directement Suivante

Résultat : Les doublons consécutifs d'approbation sont supprimés tout en conservant les cas où des réapprobations légitimes ont eu lieu après d'autres activités. Par exemple, "Soumettre, Approuver, Approuver" devient "Soumettre, Approuver", mais "Soumettre, Approuver, Modifier, Approuver" reste inchangé.

Perspectives : Cela nettoie les problèmes de qualité des données sans déformer le processus. Les multiples approbations légitimes (séparées par d'autres activités) sont conservées, tandis que les erreurs évidentes sont supprimées.

Exemple 4 : Réduction des Variantes pour l'Analyse

Scénario : Votre processus a de nombreuses variantes dues aux boucles d'activités, ce qui rend difficile l'identification des motifs principaux du processus. Vous souhaitez réduire le nombre de variantes en vous concentrant sur les activités qui se produisent plutôt que sur leur nombre d'occurrences.

Paramètres :

Méthode de déduplication : Déduplication Globale

Résultat : Les variantes de processus sont consolidées sur la base de séquences d'activités uniques. Plusieurs variantes qui diffèrent seulement par leurs itérations de boucles se regroupent en une variante unique. Cela peut réduire drastiquement votre nombre de variantes, passant de centaines à des dizaines.

Perspectives : La simplification aux activités uniques aide à identifier les motifs principaux du processus et rend la découverte du processus plus significative. Vous pouvez analyser séparément les cas filtrés pour comprendre le comportement des boucles.

Sortie

Le filtre retourne un jeu de données modifié contenant les mêmes cas avec des séquences d'événements dédupliquées. Chaque cas conserve ses attributs et métadonnées d'origine, mais les événements à l'intérieur de chaque cas sont filtrés selon la méthode de déduplication sélectionnée.

Déduplication Directement Suivante : Retourne des cas avec les doublons consécutifs supprimés. Les événements sont conservés à moins qu'ils ne suivent immédiatement un événement avec le même nom d'activité.
Déduplication Globale : Retourne des cas où seule la première occurrence de chaque activité unique est conservée. Tous les événements suivants avec le même nom d'activité sont supprimés, quelle que soit leur position dans le cas.

Tous les événements supprimés sont exclus du résultat, et les événements restants conservent leurs horodatages et attributs d'origine.

Cette documentation fait partie de la plateforme de fouille de processus mindzieStudio.