Liste de filtres

Vue d'ensemble

La Liste de filtres est un filtre logique qui combine plusieurs filtres en utilisant la logique ET, où un cas doit satisfaire TOUTES les conditions du filtre pour être inclus dans les résultats. Ce filtre puissant au niveau du cas applique une séquence de filtres les uns après les autres, chaque filtre opérant sur les résultats du filtre précédent. Seuls les cas qui passent avec succès à travers tous les filtres restent dans le jeu de données final, ce qui le rend idéal pour créer des règles de filtrage précises et multi-critères.

Utilisations courantes

Appliquer plusieurs critères qui doivent tous être satisfaits simultanément
Créer une logique de filtrage complexe avec plusieurs conditions obligatoires
Construire des pipelines de filtrage séquentiels où chaque filtre restreint le jeu de données
Combiner différents types de filtres pour créer des règles d'inclusion précises
Mettre en œuvre des règles métiers nécessitant plusieurs qualifications simultanées
Créer des filtres rigoureux de conformité ou de qualité avec plusieurs critères obligatoires

Paramètres

Liste de filtres : Un ensemble de filtres individuels qui seront appliqués séquentiellement en utilisant la logique ET. Chaque filtre de la liste est appliqué aux résultats du filtre précédent, donc un cas doit passer tous les filtres pour rester dans les résultats finaux.

Fonctionnement :

Le premier filtre est appliqué au jeu de données original
Le deuxième filtre est appliqué aux résultats du premier filtre
Cela continue séquentiellement à travers tous les filtres de la liste
Seuls les cas qui passent tous les filtres apparaissent dans les résultats finaux

Remarque : Si aucun filtre n’est présent dans la liste, le jeu de données original est retourné sans changement. Avec un seul filtre, il se comporte comme ce filtre unique.

Exemples

Exemple 1 : Analyse régionale à forte valeur

Contexte : Vous souhaitez analyser les commandes à forte valeur provenant uniquement de la région Est. Les cas doivent être à la fois de la région Est ET avoir des montants de commande dépassant 5000 $. Les deux conditions sont obligatoires.

Paramètres :

Filtre 1 : Cas avec l’attribut "Region" égal à "Eastern"
Filtre 2 : Cas avec l’attribut "Order Amount" supérieur à 5000

Résultat :

Seuls les cas satisfaisant les deux conditions sont inclus. Le cas #12345 de la région Est avec un montant de 8 000 $est inclus (réussit les deux conditions). Le cas #67890 de la région Est avec un montant de 2 000$ est exclu (échoue le test du montant). Le cas #11111 de la région Ouest avec un montant de 10 000 $est exclu (échoue le test de la région). Si vous aviez 1 000 cas au total avec 300 cas de la région Est, et 80 de ces cas Est dépassaient 5 000$, votre résultat contiendrait 80 cas.

Insights : Cela fournit une analyse ciblée sur votre segment cible - commandes à forte valeur dans la région Est. Vous pouvez mesurer la performance pour cette combinaison spécifique, identifier les meilleures pratiques pour gérer les affaires régionales à forte valeur, et optimiser le traitement pour ce segment client important.

Exemple 2 : Cas à haute priorité terminés

Contexte : Vous souhaitez analyser uniquement les cas à haute priorité qui ont été terminés, afin de mesurer à quel point votre organisation a bien géré les cas prioritaires jusqu’à leur achèvement. Les cas doivent être à la fois Priorité = "High" ET Statut = "Completed".

Paramètres :

Filtre 1 : Cas avec l’attribut "Priority" égal à "High"
Filtre 2 : Cas avec l’attribut "Status" égal à "Completed"

Résultat :

Seuls les cas à haute priorité terminés sont inclus. Le cas #ABC avec Priorité = "High" et Statut = "Completed" est inclus (les deux conditions sont remplies). Le cas #DEF avec Priorité = "High" et Statut = "In Progress" est exclu (pas terminé). Le cas #GHI avec Priorité = "Low" et Statut = "Completed" est exclu (pas à haute priorité).

Insights : Ceci montre comment les cas à haute priorité ont performé lorsqu’ils ont été complétés. Vous pouvez mesurer le cycle de vie des cas prioritaires terminés, identifier si ces cas ont bénéficié d’un traitement plus rapide, et analyser l’efficacité de l’allocation des ressources pour vos cas les plus importants.

Exemple 3 : Cas récents de qualité en fabrication

Contexte : Votre analyse qualité doit se concentrer sur les cas de fabrication récents des 90 derniers jours ayant aussi fait l’objet d’inspections qualité. Vous avez besoin de cas dans la plage de dates ET contenant l’activité "Quality Inspection".

Paramètres :

Filtre 1 : Filtre de période temporelle pour les 90 derniers jours
Filtre 2 : Cas contenant l’activité "Quality Inspection"

Résultat :

Seuls les cas des 90 derniers jours incluant aussi des inspections qualité sont retenus. Les cas récents sans inspections qualité sont exclus. Les cas plus anciens avec inspections qualité sont également exclus. Cela vous offre un jeu de données ciblé de production récente contrôlée en qualité.

Insights : En combinant la récence avec la condition d’inspection qualité, vous analysez les pratiques qualité actuelles plutôt que les données historiques ou incomplètes. Cela montre si les taux d’inspection qualité s’améliorent et comment les cas récents contrôlés qualité performent comparés aux données historiques.

Exemple 4 : Filtrage de conformité complexe

Contexte : Un audit de conformité exige des cas répondant à plusieurs critères : ils doivent provenir d’industries réglementées, dépasser le seuil réglementaire, impliquer certains pays à haut risque, et inclure une approbation du manager. Les quatre conditions sont obligatoires pour être inclus dans l’audit.

Paramètres :

Filtre 1 : Cas avec l’attribut "Industry" parmi ["Banking", "Healthcare", "Insurance"]
Filtre 2 : Cas avec l’attribut "Transaction Amount" supérieur à 10000
Filtre 3 : Cas avec l’attribut "Country" parmi ["Country X", "Country Y", "Country Z"]
Filtre 4 : Cas contenant l’activité "Manager Approval"

Résultat :

Seuls les cas passant les quatre filtres sont inclus dans l’échantillon d’audit. Cela peut représenter un petit sous-ensemble (peut-être 2-3 % des cas totaux), mais ce sont précisément les cas nécessitant un examen réglementaire détaillé. Chaque filtre élimine les cas ne répondant pas à ce critère spécifique, résultant en un jeu de données conformité très ciblé.

Insights : Cela crée une population d’audit précise correspondant exactement aux exigences réglementaires. Vous assurez que les ressources d’audit se concentrent sur les cas réellement concernés tout en documentant que votre logique de filtrage respecte les critères réglementaires. La logique séquentielle ET garantit qu’aucun cas ne passe si une seule condition échoue.

Exemple 5 : Analyse de performance spécifique aux ressources

Contexte : Vous souhaitez analyser les cas traités entièrement par des ressources expérimentées du département Réclamations et qui ont également été terminés dans les SLA. Les cas doivent satisfaire les trois conditions - département correct, niveau d’expérience de la ressource, et conformité SLA.

Paramètres :

Filtre 1 : Cas avec l’attribut "Department" égal à "Claims"
Filtre 2 : Cas avec l’attribut "Resource Experience" égal à "Senior"
Filtre 3 : Cas avec l’attribut "SLA Compliance" égal à "Met"

Résultat :

Seuls les cas du département Réclamations, traités par des ressources seniors, et ayant respecté les SLA sont inclus. Ce jeu de données ciblé montre une performance optimale - ressources expérimentées gérant le travail départemental dans les délais visés. Les cas échouant à une seule condition sont exclus.

Insights : Cela révèle la performance lorsque toutes les conditions optimales sont réunies - bon département, personnel expérimenté, résultat réussi. Vous pouvez utiliser ce cas comme référence de performance attendue et comparer avec ceux ne répondant pas à une ou plusieurs conditions, ce qui aide à identifier les facteurs impactant le plus la performance.

Sortie

Ce filtre opère au niveau du cas en utilisant la logique ET séquentielle :

Applique les filtres les uns après les autres en séquence
Chaque filtre opère sur les résultats du filtre précédent
Seuls les cas passant tous les filtres apparaissent dans les résultats finaux
La taille du jeu de données diminue progressivement (ou reste la même) à travers la séquence de filtres
Préserve tous les attributs des cas et événements pour les cas inclus
Retourne le jeu de données original si aucun filtre n’est dans la liste
Plus restrictif que le filtre OU – moins de cas passent généralement à travers

Utilisez Liste de filtres lorsque vous avez besoin que les cas remplissent plusieurs conditions simultanées, créant des règles de filtrage précises qui garantissent que tous les critères sont satisfaits avant d’inclure les cas dans votre analyse.

Cette documentation fait partie de la plateforme de mining de processus mindzieStudio.