Événements avec Attribut
Vue d'ensemble
Le filtre Événements avec Attribut sélectionne ou supprime des événements individuels en fonction des valeurs d'attribut. Ce filtre puissant fonctionne au niveau de l'événement, vous permettant de filtrer à la fois par des attributs au niveau de l'événement (comme le nom de l'activité, la ressource ou l'horodatage) et par des attributs au niveau du cas (comme le type de client ou la région). Il supporte le filtrage par texte, nombres, dates, durées et valeurs booléennes en utilisant diverses méthodes de comparaison.
Contrairement aux filtres au niveau du cas qui incluent ou excluent des cas entiers, ce filtre évalue chaque événement individuellement et n'affecte que les événements spécifiques qui correspondent à vos critères — sauf si vous filtrez par un attribut au niveau du cas, auquel cas tous les événements des cas correspondants sont affectés.
Utilisations courantes
- Sélectionner tous les événements d'activité "Créer une facture" pour analyser les modèles de création de factures
- Filtrer les événements réalisés par des ressources spécifiques pour revoir la distribution de la charge de travail
- Exclure les événements survenus hors des heures ouvrables grâce au filtrage par horodatage
- Sélectionner les événements de transactions à haute valeur où le coût de l'article dépasse un seuil
- Trouver des événements avec des valeurs d'attribut spécifiques pour enquêter sur les variations de processus
- Supprimer les données de test en filtrant les événements avec des identifiants d'utilisateurs de test
Paramètres
Attribut : Sélectionnez l'attribut (colonne) sur lequel vous souhaitez filtrer. Il peut s'agir de n'importe quel attribut au niveau de l'événement (comme Nom de l'Activité, Ressource, ou Heure de l'Événement) ou d'un attribut au niveau du cas (comme Type de Client ou Région). Le filtre détecte automatiquement si l'attribut est au niveau de l'événement ou du cas.
Type de Comparaison : Choisissez comment comparer les valeurs d'attribut. Les options disponibles dépendent du type de données de l'attribut sélectionné :
- Attributs texte : Égal, Commence par, Se termine par, Contient, Est l’un de
- Attributs numériques : Égal, Supérieur à, Supérieur ou égal, Inférieur à, Inférieur ou égal, Est l’un de
- Attributs date/heure : Égal, Supérieur à, Supérieur ou égal, Inférieur à, Inférieur ou égal, Jour égal, Jour supérieur à, Jour supérieur ou égal, Jour inférieur à, Jour inférieur ou égal
- Attributs durée : Même que numérique, avec sélection supplémentaire de l’unité de temps (Jours, Heures, Minutes, Secondes, Millisecondes)
- Attributs booléens : Égal (Vrai ou Faux)
Valeur de Comparaison : Spécifiez la valeur à comparer. Pour les comparaisons "Est l'un de", vous pouvez sélectionner plusieurs valeurs dans une liste. Le type de valeur doit correspondre au type de données de l'attribut choisi.
Unités de Temps : (Pour les attributs durée uniquement) Spécifiez l'unité de temps pour la comparaison – Jours, Heures, Minutes, Secondes, ou Millisecondes.
Supprimer les événements sélectionnés : Lorsqu'il est coché, le filtre exclut les événements qui correspondent à vos critères au lieu de les inclure. Cela inverse la logique du filtre sans changer vos paramètres de comparaison.
Exemples
Exemple 1 : Filtrer par Nom d’Activité
Scénario : Vous souhaitez analyser uniquement les événements "Créer Commande" dans votre processus de commande à encaissement afin de comprendre les modèles de création de commande.
Paramètres :
- Attribut : Nom d’Activité
- Type de Comparaison : Égal
- Valeur de Comparaison : Créer Commande
- Supprimer les événements sélectionnés : Non coché
Résultat : Le filtre sélectionne tous les événements où l’activité est "Créer Commande". Tous les autres événements d’activité sont exclus de l’analyse.
Informations : Cela vous permet de concentrer votre analyse sur la création de commandes, d’examiner les ressources impliquées, d’étudier les modèles temporels et d’analyser les attributs spécifiques aux événements de création de commande.
Exemple 2 : Sélectionner les événements par plusieurs ressources
Scénario : Vous souhaitez examiner le travail effectué par vos membres seniors de l’équipe : John Doe, Jane Smith, et Bob Wilson.
Paramètres :
- Attribut : Ressource
- Type de Comparaison : Est l’un de
- Valeur de Comparaison : John Doe, Jane Smith, Bob Wilson
- Supprimer les événements sélectionnés : Non coché
Résultat : Le filtre sélectionne tous les événements réalisés par l’une des trois ressources spécifiées. Les événements réalisés par d’autres ressources sont exclus.
Informations : Cela vous aide à analyser les activités, le débit et les performances de vos membres seniors comparés au reste de l’équipe.
Exemple 3 : Filtrer les événements de transactions à haute valeur
Scénario : Vous souhaitez vous concentrer sur les événements impliquant des transactions supérieures à 1 000 $ pour analyser la gestion des commandes à haute valeur.
Paramètres :
- Attribut : Coût de l’Article
- Type de Comparaison : Supérieur à
- Valeur de Comparaison : 1000
- Supprimer les événements sélectionnés : Non coché
Résultat : Seuls les événements où le coût de l’article dépasse 1 000 $ sont sélectionnés pour l’analyse.
Informations : Cela révèle comment les transactions à haute valeur sont traitées différemment des transactions régulières, y compris quelles ressources les gèrent, leur durée, et quelles étapes supplémentaires pourraient être impliquées.
Exemple 4 : Exclure les événements hors des heures ouvrables
Scénario : Vous souhaitez analyser uniquement les événements survenus pendant les heures ouvrables (avant 18 h) pour exclure le traitement en dehors des heures.
Paramètres :
- Attribut : Heure de l’Événement
- Type de Comparaison : Inférieur ou égal
- Valeur de Comparaison : 18:00:00 (18 h)
- Supprimer les événements sélectionnés : Non coché
Résultat : Seuls les événements qui sont survenus à 18 h ou avant sont inclus dans l’analyse.
Informations : Cela vous aide à comprendre le flux normal des heures ouvrables sans le bruit des exceptions hors heures ou du traitement par lot.
Exemple 5 : Filtrer les événements par attribut au niveau du cas
Scénario : Vous souhaitez analyser uniquement les événements provenant des cas appartenant aux clients Premium.
Paramètres :
- Attribut : Type de Client
- Type de Comparaison : Égal
- Valeur de Comparaison : Premium
- Supprimer les événements sélectionnés : Non coché
Résultat : Tous les événements des cas où le Type de Client est "Premium" sont sélectionnés. Cela inclut toutes les activités de ces cas, même si vous filtrez par un attribut au niveau du cas.
Informations : Lorsqu’on filtre par des attributs au niveau du cas, le filtre affecte tous les événements des cas correspondants, ce qui vous permet de voir le flux complet du processus pour des types de cas spécifiques.
Exemple 6 : Sélectionner les événements par plage de dates
Scénario : Vous souhaitez analyser uniquement les événements survenus en janvier 2024 pour comparer les performances mensuelles.
Paramètres :
- Attribut : Heure de l’Événement
- Type de Comparaison : Jour supérieur ou égal
- Valeur de Comparaison : 2024-01-01
- Filtre additionnel nécessaire : Jour inférieur, valeur 2024-02-01
Résultat : Seuls les événements qui ont eu lieu entre le 1er et le 31 janvier 2024 sont sélectionnés (en ignorant la partie heure).
Informations : Utiliser les méthodes de comparaison Jour permet de filtrer par dates calendaires sans se soucier des horodatages exacts, rendant l’analyse de plages de dates plus simple.
Résultat
Après avoir appliqué le filtre Événements avec Attribut :
- Les événements qui correspondent à vos critères sont inclus dans le journal d’événements filtré (ou exclus si "Supprimer les événements sélectionnés" est coché)
- Les cas qui n'ont plus aucun événement sont entièrement retirés de l’analyse
- Les cas qui ont encore certains événements restent, même s'ils ont perdu certains événements à cause du filtrage
- Votre carte de processus, vos statistiques et autres analyses sont mises à jour pour refléter uniquement les événements filtrés
- Le nombre de cas affiché dans mindzieStudio reflète le nombre de cas qui ont encore au moins un événement après filtrage
Important : Contrairement aux filtres au niveau du cas, ce filtre peut entraîner des cas partiels – des cas dont certains événements ont été supprimés mais qui apparaissent néanmoins dans l’analyse avec leurs événements restants. Cela est particulièrement utile lorsque vous souhaitez analyser des activités ou événements spécifiques tout en conservant le contexte des cas auxquels ils appartiennent.
Cette documentation fait partie de la plateforme de mining de processus mindzie Studio.