Cas avec des Dates d'Événements Identiques

Vue d'ensemble

Le filtre Cas avec des Dates d'Événements Identiques identifie les cas où plusieurs activités ont eu lieu le même jour calendaire, quel que soit le moment précis. Ce filtre vous aide à analyser les schémas de regroupement temporel dans vos processus, à identifier les périodes de travail intensif ou à distinguer les cas à activité concentrée de ceux répartis sur plusieurs jours. Contrairement au filtre de timestamp, ce filtre compare uniquement la date calendaire, en ignorant l'heure de la journée.

Utilisations courantes

Identifier les cas avec une activité quotidienne concentrée indiquant un traitement intensif
Trouver les schémas de traitement par lots où plusieurs étapes se déroulent le même jour
Analyser l'intensité de travail en identifiant les cas avec un regroupement d'activité le même jour
Séparer les cas traités en urgence des cas normaux sur plusieurs jours
Détecter les cas où plusieurs événements ont été complétés en une seule séance de travail
Comparer les schémas de traitement entre flux de travail concentrés et répartis

Paramètres

Inclure ou exclure les cas : Choisissez d’inclure ou d’exclure les cas ayant des activités le même jour.

Inclure les cas avec des activités le même jour : Retourne uniquement les cas où au moins deux événements ont eu lieu le même jour calendaire
Exclure les cas avec des activités le même jour : Retourne uniquement les cas où tous les événements ont eu lieu à des jours calendaires différents

Exemples

Exemple 1 : Identification des commandes express

Scénario : Votre processus de traitement des commandes s’étend normalement sur plusieurs jours (Commande reçue le jour 1, Traitement le jour 2, Expédiée le jour 3). Cependant, les commandes express sont traitées en urgence en une seule journée. Vous souhaitez identifier ces cas express pour une analyse de performance.

Paramètres :

Inclure les cas avec des activités le même jour

Résultat :

Le filtre retourne tous les cas où plusieurs étapes de traitement ont eu lieu le même jour calendaire. Par exemple, le cas #EXP-1234 montre "Commande reçue" à 9h00, "Paiement traité" à 9h15, "Préparé" à 10h30, et "Expédié" à 14h00, tous le 15 octobre 2024. Si 300 commandes sur 5 000 ont été traitées le même jour, ces 300 cas sont retournés.

Informations : Ces cas représentent votre flux de traitement express ou en urgence, qui fonctionne différemment du traitement standard sur plusieurs jours. En les analysant séparément, vous pouvez mesurer la performance du service express, identifier les goulots d’étranglement dans le traitement rapide et calculer la vraie capacité du traitement en un jour.

Exemple 2 : Analyse des flux de travail normal sur plusieurs jours

Scénario : Vous souhaitez analyser votre processus d’approbation de prêt standard, qui s’étend généralement sur plusieurs jours avec des périodes de revue adéquates. Vous devez exclure les cas de traitement express où plusieurs étapes ont été complétées le même jour, en vous concentrant uniquement sur les cas avec une répartition journalière correcte.

Paramètres :

Exclure les cas avec des activités le même jour

Résultat :

Le filtre retourne uniquement les cas où toutes les activités ont eu lieu à des jours calendaires différents. Par exemple, le cas #LOAN-5678 montre "Demande soumise" le 10 oct, "Révision des documents" le 11 oct, "Vérification de crédit" le 12 oct, et "Approbation finale" le 13 oct. Si 4 500 prêts sur 5 000 ont suivi le schéma normal sur plusieurs jours, ces 4 500 cas sont retournés.

Informations : En excluant les cas du même jour, vous pouvez analyser votre flux de travail standard sans bruit provenant des traitements accélérés. Cela fournit des informations précises sur les temps de traitement habituels, les périodes de revue appropriées et les goulots typiques lorsque les cas avancent dans votre workflow multi-jour prévu.

Exemple 3 : Détection de jours de traitement en masse

Scénario : Votre système de traitement de factures gère normalement les factures individuellement sur plusieurs jours. Cependant, en fin de mois, le personnel comptable traite souvent en masse plusieurs étapes pour de nombreuses factures le même jour. Vous voulez identifier les cas traités durant ces sessions intensives de traitement en lots.

Paramètres :

Inclure les cas avec des activités le même jour

Résultat :

Le filtre identifie les cas où plusieurs étapes de traitement (Facture reçue, Validation, Approbation, Programmation du paiement) ont eu lieu le même jour calendaire. Par exemple, durant la fin de mois le 31 octobre, 150 factures ont toutes les étapes réalisées ce jour-là, tandis que durant le reste du mois d’octobre, seulement 20 factures ont eu un traitement le même jour. Ces 170 cas avec activité le même jour sont retournés.

Informations : Cela révèle vos schémas de traitement en masse et vous aide à distinguer le traitement quotidien normal des sessions intensives par lots. Vous pouvez analyser ces schémas séparément, optimiser les workflows de traitement en masse et comprendre l’impact du traitement concentré sur la qualité et la précision.

Exemple 4 : Mesure de la durée du parcours patient

Scénario : Votre processus de soins de santé suit les parcours patients dans les visites au service des urgences. Vous souhaitez identifier les cas où l’ensemble de la visite (Tri, Examen, Traitement, Sortie) s’est déroulé en une seule journée calendaire par opposition aux cas nécessitant un séjour de nuit ou des soins sur plusieurs jours.

Paramètres :

Inclure les cas avec des activités le même jour

Résultat :

Le filtre retourne toutes les visites aux urgences où toutes les activités ont eu lieu le même jour calendaire. Par exemple, le patient #12345 a été trié à 14h00, examiné à 14h30, traité à 15h15, et sorti à 16h45, tous le 15 octobre. Si 2 800 visites sur 3 000 étaient le même jour, ces 2 800 cas sont retournés.

Informations : La plupart des visites aux urgences devraient être des cas du même jour, ce qui vous aide à identifier les 200 cas nécessitant des soins prolongés ou une observation de nuit. En analysant chaque groupe séparément, vous pouvez comprendre les caractéristiques des cas à soins le même jour versus à soins étendus et optimiser l’allocation des ressources en conséquence.

Résultat

Ce filtre opère au niveau du cas et filtre les cas entiers en se basant sur une analyse des dates calendaires :

Mode inclusion : Retourne uniquement les cas contenant au moins deux événements le même jour calendaire
Mode exclusion : Retourne uniquement les cas où tous les événements ont eu lieu à des jours calendaires différents
La comparaison utilise uniquement les dates calendaires (ignore l’heure de la journée)
Les attributs du cas et des événements sont conservés
Les séquences d’événements et toutes les autres propriétés restent inchangées
Plus permissif que la comparaison de timestamp (des événements à différentes heures du même jour comptent comme le même jour)

Utilisez ce filtre pour analyser les schémas de regroupement temporel, identifier les workflows concentrés versus répartis, et séparer le traitement en urgence des cas normaux sur plusieurs jours.

Cette documentation fait partie de la plateforme de process mining mindzie Studio.