Cas avec Attribut
Aperçu
Le filtre Cas avec Attribut sélectionne ou supprime des cas en fonction des valeurs d’attribut au niveau du cas ou de l’événement. Ce filtre polyvalent prend en charge des opérations de comparaison complètes incluant la correspondance exacte, la correspondance de motif textuel, les comparaisons numériques, les opérations sur les dates et les sélections multi-valeurs.
Le filtre détecte automatiquement si l’attribut spécifié existe dans les données du cas ou de l’événement et applique la logique de filtrage appropriée. Lors du filtrage sur des attributs d’événement, des cas entiers sont inclus ou exclus selon qu’ils contiennent des événements correspondant aux critères - le filtre ne supprime pas les événements individuels.
Utilisations courantes
Inclure les cas où :
- Tous les cas d’une région ou d’un département spécifique
- Cas avec une valeur totale de commande dépassant un seuil
- Cas contenant une activité ou une ressource spécifique
- Cas démarrés ou terminés dans une plage de dates
- Cas où un indicateur booléen est vrai (par exemple, "Accéléré" ou "Annulé")
- Cas dont le type client correspond à l’une de plusieurs catégories
Exclure les cas où :
- Cas provenant de comptes tests ou de fournisseurs inactifs
- Cas avec des montants en dessous des seuils minimaux de traitement
- Cas ne contenant pas les activités requises
- Cas hors de la période d’analyse définie
- Cas marqués comme annulés ou invalides
- Cas provenant d’unités organisationnelles spécifiques en cours de réorganisation
Paramètres
Attribut : Sélectionnez l’attribut sur lequel vous souhaitez filtrer dans le menu déroulant. Cela peut être n’importe quel attribut au niveau du cas (comme Région, Client, Montant Total) ou au niveau de l’événement (comme Nom d’Activité, Ressource, Statut d’Événement). Le filtre détermine automatiquement si l’attribut existe au niveau du cas ou de l’événement.
Méthode de comparaison : Choisissez comment comparer les valeurs de l’attribut avec vos critères. Les méthodes disponibles dépendent du type de données de l’attribut :
- Attributs texte : Égal, Différent, Commence par, Se termine par, Contient, Est l’un de
- Attributs numériques : Égal, Différent, Supérieur à, Supérieur ou égal, Inférieur à, Inférieur ou égal, Entre
- Attributs date : Jour égal, Jour supérieur à, Jour supérieur ou égal, Jour inférieur à, Jour inférieur ou égal, Entre
- Attributs booléens : Égal (Vrai/Faux)
Valeur de comparaison : Saisissez la valeur à comparer pour les comparaisons à valeur unique (Égal, Différent, Supérieur à, etc.). Pour les comparaisons textuelles, la correspondance n’est pas sensible à la casse.
Valeurs de comparaison (Est l’un de) : Lors de l’utilisation de la comparaison "Est l’un de", sélectionnez plusieurs valeurs dans la liste ou saisissez plusieurs valeurs. Les cas correspondant à l’une quelconque des valeurs spécifiées seront inclus.
Valeurs de plage (Entre) : Pour les comparaisons Entre, spécifiez les bornes inférieure et supérieure. La comparaison est inclusive - les cas avec des valeurs égales à l’une ou l’autre borne sont inclus.
Filtre d’activité (attributs d’événement uniquement) : Lors du filtrage sur des attributs au niveau des événements, vous pouvez spécifier facultativement un nom d’activité pour limiter l’évaluation aux événements de cette activité spécifique. Si laissé vide, tous les événements sont pris en compte quelle que soit leur activité.
Supprimer les cas sélectionnés : Cochez cette case pour inverser la logique du filtre - au lieu d’inclure les cas correspondant aux critères, le filtre les exclura. Utile pour supprimer les cas indésirables de votre analyse.
Exemples
Exemple 1 : Filtrer par Région (Correspondance exacte texte)
Scénario : Vous souhaitez analyser uniquement les cas de la région Europe pour comparer la performance avec d’autres régions.
Paramètres :
- Attribut : Region
- Méthode de comparaison : Égal
- Valeur de comparaison : "Europe"
- Supprimer les cas sélectionnés : Non coché
Résultat :
- Cas inclus : Tous les cas où Région = "Europe"
- Cas exclus : Tous les cas des autres régions (Amérique du Nord, Asie, etc.)
Insights : Cela crée un ensemble de données ciblé pour l’analyse régionale, permettant d’identifier des motifs spécifiques à la région et de comparer les métriques avec d’autres régions.
Exemple 2 : Filtrer les commandes à forte valeur (Comparaison numérique)
Scénario : Vous souhaitez vous concentrer sur les commandes d’achat de valeur supérieure à 50 000 $ pour analyser les schémas d’approbation et les délais de traitement.
Paramètres :
- Attribut : Total Order Amount
- Méthode de comparaison : Supérieur à
- Valeur de comparaison : 50000
- Supprimer les cas sélectionnés : Non coché
Résultat :
- Cas inclus : Tous les cas où Montant Total Commande > 50 000 $
- Cas exclus : Tous les cas avec des montants de 50 000 $ ou moins
Insights : Isoler les transactions à haute valeur aide à identifier si les goulots d’étranglement d’approbation ou les problèmes de conformité sont spécifiques aux grosses commandes, facilitant des améliorations ciblées du processus.
Exemple 3 : Filtrer par plusieurs catégories de fournisseur (Sélection multi-valeurs)
Scénario : Vous devez analyser les cas provenant de fournisseurs préférés dans les catégories A, B et C tout en excluant les autres catégories de fournisseurs.
Paramètres :
- Attribut : Vendor Category
- Méthode de comparaison : Est l’un de
- Valeurs de comparaison : ["Category A", "Category B", "Category C"]
- Supprimer les cas sélectionnés : Non coché
Résultat :
- Cas inclus : Tous les cas où la catégorie du fournisseur est A, B ou C
- Cas exclus : Tous les cas des autres catégories de fournisseurs
Insights : Cela permet une analyse ciblée de la performance des fournisseurs préférés tout en conservant un volume de cas suffisant pour des insights significatifs sur plusieurs catégories connexes.
Exemple 4 : Trouver les cas avec une activité spécifique (Attribut d’événement)
Scénario : Vous souhaitez trouver tous les cas qui ont passé par une approbation manuelle pour comprendre la fréquence de ce chemin d’exception.
Paramètres :
- Attribut : Activity Name
- Méthode de comparaison : Égal
- Valeur de comparaison : "Manual Approval"
- Supprimer les cas sélectionnés : Non coché
Résultat :
- Cas inclus : Tous les cas contenant au moins un événement "Manual Approval"
- Cas exclus : Tous les cas sans approbation manuelle
Insights : Identifier les cas nécessitant une approbation manuelle permet de quantifier les taux d’automatisation et de comprendre quels types de cas requièrent l’intervention humaine.
Exemple 5 : Filtrer les cas récents (Plage de dates)
Scénario : Vous souhaitez analyser uniquement les cas démarrés au dernier trimestre pour une évaluation de performance actuelle.
Paramètres :
- Attribut : Case Start Date
- Méthode de comparaison : Entre
- Borne inférieure : 2024-07-01
- Borne supérieure : 2024-09-30
- Supprimer les cas sélectionnés : Non coché
Résultat :
- Cas inclus : Tous les cas démarrés entre le 1er juillet et le 30 septembre 2024
- Cas exclus : Tous les cas commencés avant le 1er juillet ou après le 30 septembre 2024
Insights : Le filtrage basé sur le temps garantit que votre analyse reflète la performance actuelle du processus plutôt que des tendances historiques qui pourraient ne plus être pertinentes.
Exemple 6 : Exclure les comptes tests (Filtre inverse)
Scénario : Votre jeu de données comprend des cas tests qui ne doivent pas faire partie de l’analyse opérationnelle. Vous souhaitez retirer tous les cas où le drapeau "Test Account" est vrai.
Paramètres :
- Attribut : Is Test Account
- Méthode de comparaison : Égal
- Valeur de comparaison : True
- Supprimer les cas sélectionnés : Coché
Résultat :
- Cas inclus : Tous les cas où Is Test Account = False ou Null
- Cas exclus : Tous les cas où Is Test Account = True
Insights : Supprimer les données tests assure que vos métriques et analyses reflètent la performance opérationnelle réelle et ne sont pas faussées par des activités de test.
Sortie
Le filtre modifie la sélection des cas dans votre vue d’analyse actuelle. L’indicateur du nombre de cas en haut de l’écran se met à jour pour montrer combien de cas restent après filtrage. Tous les calculateurs, visualisations et outils d’analyse suivants fonctionneront uniquement sur l’ensemble de cas filtré.
Le filtre opère au niveau du cas - même lors du filtrage sur des attributs d’événement, des cas entiers sont inclus ou exclus en fonction de la présence d’événements correspondants. Les événements individuels ne sont pas supprimés des cas.
Lorsque plusieurs filtres sont appliqués, ils fonctionnent ensemble selon une logique ET - un cas doit satisfaire tous les critères de filtre pour être inclus dans l’analyse.
Cette documentation fait partie de la plateforme de process mining mindzie Studio.