Valeur Maximale

Aperçu

L'enrichissement Valeur Maximale identifie et extrait la valeur maximale d'un attribut d'événement sélectionné parmi tous les événements de chaque cas, créant un nouvel attribut au niveau du cas avec cette valeur la plus élevée. Cet opérateur statistique est essentiel pour comprendre les valeurs de pic, les pires scénarios et les seuils maximums dans vos données de processus. Contrairement aux agrégations qui peuvent faire la moyenne ou la somme des valeurs, la Valeur Maximale capture spécifiquement la valeur la plus élevée rencontrée pendant toute l'exécution du processus, ce qui la rend inestimable pour identifier les extrêmes et les valeurs aberrantes.

Cet enrichissement est particulièrement puissant dans les scénarios d’analyse de processus où comprendre les valeurs maximales fournit des informations critiques sur les limites du processus, les capacités maximales ou les indicateurs de performance de pointe. Par exemple, vous pouvez identifier le coût le plus élevé engagé à n'importe quelle étape d'un processus d'approvisionnement, la température maximale atteinte durant un cycle de fabrication, ou la plus longue durée d'attente individuelle vécue par un client. L'enrichissement conserve le type de données de l'attribut source, garantissant que les maximums numériques, dates et même textuels (basés sur l'ordre alphabétique) sont traités correctement.

Utilisations courantes

Identifier la consommation maximale de ressources pendant une activité du processus
Trouver le coût ou prix le plus élevé enregistré à une étape du processus
Déterminer les temps d'attente ou retards maximums vécus dans le service client
Suivre les niveaux de stock de pointe atteints durant les processus de chaîne d'approvisionnement
Identifier la température, la pression ou les scores qualité maximums en fabrication
Trouver la date ou l'horodatage le plus récent parmi tous les événements de processus
Déterminer les montants d'approbation ou valeurs de transaction les plus élevés dans les processus financiers

Paramètres

Nom du Nouvel Attribut : Spécifiez le nom du nouvel attribut de cas qui stockera la valeur maximale. Choisissez un nom descriptif qui indique clairement quel maximum est capturé, comme « Max_Transaction_Amount », « Peak_Temperature », ou « Highest_Priority_Level ». Ce nom doit être unique et sera ajouté à votre table de cas pour une utilisation dans des analyses, filtres et visualisations ultérieures.

Noms des Activités : Sélectionnez l'attribut d'événement à partir duquel vous souhaitez extraire la valeur maximale. Cette liste déroulante répertorie tous les attributs d'événement disponibles, à l'exception des colonnes standard de nom d'activité et d'horodatage. L'enrichissement analysera tous les événements de chaque cas et identifiera la valeur la plus élevée de cet attribut sélectionné. Seuls les attributs contenant des valeurs comparables (nombres, dates ou texte) doivent être sélectionnés. Le type de données de l'attribut sélectionné déterminera la manière dont le maximum est calculé : les valeurs numériques utilisent une comparaison mathématique, les dates une comparaison chronologique, et le texte un ordre alphabétique.

Exemples

Exemple 1 : Montant de Transaction de Pointe dans le Traitement des Paiements

Scénario : Dans un système de traitement des paiements, vous devez identifier le montant de transaction individuel le plus élevé traité pour chaque cas client afin de soutenir la détection de fraude et la gestion des limites de crédit.

Paramètres :

Nom du Nouvel Attribut : Max_Transaction_Amount
Noms des Activités : Transaction_Amount

Sortie : Crée un nouvel attribut de cas "Max_Transaction_Amount" contenant la valeur de transaction la plus élevée parmi tous les événements de paiement de chaque cas. Pour un cas avec des transactions de :

Paiement 1 : 125,50 $
Paiement 2 : 450,00 $
Paiement 3 : 89,75 $
Paiement 4 : 1 250,00 $
Paiement 5 : 75,00 $

Le Max_Transaction_Amount serait 1 250,00 $

Informations : Cette valeur maximale aide à identifier les cas avec des transactions exceptionnellement élevées pouvant nécessiter une vérification supplémentaire, soutient les décisions de limite de crédit et permet l'application de règles de traitement basées sur le risque.

Exemple 2 : Température Maximale dans le Processus de Fabrication

Scénario : Dans un processus de fabrication chimique, surveiller la température maximale atteinte durant la production est crucial pour le contrôle qualité et la conformité à la sécurité.

Paramètres :

Nom du Nouvel Attribut : Peak_Process_Temperature
Noms des Activités : Reactor_Temperature_C

Sortie : Pour chaque lot de production, crée "Peak_Process_Temperature" en analysant toutes les mesures de température :

Phase de Chauffage : 85 °C
Phase de Réaction 1 : 120 °C
Phase de Réaction 2 : 145 °C
Phase de Refroidissement : 95 °C
Stabilisation : 75 °C

Résultat : Peak_Process_Temperature = 145 °C

Informations : Suivre les températures de pointe permet aux équipes qualité d'identifier les lots qui ont dépassé les seuils, de corréler les extrêmes de température avec les problèmes de qualité, et de garantir le respect des protocoles de sécurité.

Exemple 3 : Plus Long Temps d'Attente Individuel en Soins de Santé

Scénario : Un service d’urgence hospitalier souhaite identifier le temps d'attente maximal vécu à n'importe quelle étape du traitement afin d'améliorer les niveaux de service et la satisfaction des patients.

Paramètres :

Nom du Nouvel Attribut : Max_Stage_Wait_Minutes
Noms des Activités : Stage_Wait_Time

Sortie : Pour chaque cas patient, identifie la plus longue attente à n'importe quelle étape du traitement :

Attente au Triage : 15 minutes
Attente Consultation Médecin : 45 minutes
Attente Analyse de Laboratoire : 30 minutes
Attente Traitement : 85 minutes
Attente de Sortie : 20 minutes

Résultat : Max_Stage_Wait_Minutes = 85 minutes

Informations : Identifier le temps d'attente maximal aide les administrateurs hospitaliers à comprendre les pires expériences patient, à repérer les goulets d'étranglement spécifiques et à prioriser les améliorations de processus pour un impact maximal.

Exemple 4 : Niveau de Stock le Plus Élevé dans la Chaîne d'Approvisionnement

Scénario : Un centre de distribution de détail doit suivre les niveaux de stock maximaux pour chaque SKU produit afin d’optimiser l’allocation de l’espace en entrepôt et d’éviter les ruptures de stock.

Paramètres :

Nom du Nouvel Attribut : Peak_Inventory_Units
Noms des Activités : Current_Stock_Level

Sortie : Pour chaque cycle de réapprovisionnement d’un SKU, capture le niveau de stock le plus élevé :

Stock Initial : 500 unités
Après Réception : 1 800 unités
Milieu de Cycle : 1 200 unités
Avant Réapprovisionnement : 350 unités
Après Réapprovisionnement d'Urgence : 2 100 unités

Résultat : Peak_Inventory_Units = 2 100 unités

Informations : Comprendre les niveaux de stock de pointe soutient la planification de la capacité de l'entrepôt, aide à identifier les situations de surstockage et permet de meilleures stratégies d'optimisation des inventaires.

Exemple 5 : Autorité d’Approbation Maximum dans les Achats

Scénario : Dans un processus d'achat à plusieurs étapes d'approbation, identifier le niveau d'autorité d'approbation le plus élevé aide à comprendre la complexité du processus et les exigences de conformité.

Paramètres :

Nom du Nouvel Attribut : Max_Approval_Level
Noms des Activités : Approver_Authority_Level

Sortie : Pour chaque demande d'achat, identifie le niveau d'approbation le plus élevé impliqué :

Manager de Département : Niveau 2
Manager Financier : Niveau 3
Directeur : Niveau 4
CFO : Niveau 5
VP Opérations : Niveau 4

Résultat : Max_Approval_Level = 5 (niveau CFO)

Informations : Suivre les niveaux d'approbation maximum aide à analyser les achats nécessitant un engagement exécutif, soutient l'optimisation des délégations et facilite l’analyse des pistes d’audit pour les rapports de conformité.

Sortie

L'enrichissement Valeur Maximale crée un nouvel attribut unique dans votre table de cas portant le nom spécifié dans les paramètres. Cet attribut contiendra la valeur maximale trouvée parmi tous les événements de chaque cas pour l'attribut d'événement sélectionné. Le type de données du nouvel attribut correspond à celui de l'attribut source - si vous trouvez le maximum d'un champ numérique, la sortie sera numérique; si c'est un champ date, la sortie sera une date.

Les cas où l'attribut d'événement sélectionné n'a pas de valeurs (tout est nul) recevront une valeur nulle dans le nouvel attribut maximal. L'enrichissement gère les valeurs manquantes de manière élégante en les excluant du calcul du maximum. Le nouvel attribut devient immédiatement disponible pour une utilisation dans les filtres, calculs et autres enrichissements, vous permettant de construire une logique analytique complexe basée sur ces valeurs de pic.

Voir Aussi

Summarize Values - Calculer la somme des valeurs d'un attribut d'événement sur un cas
Count Values - Compter les occurrences de valeurs spécifiques dans les événements
Event Count - Compter le nombre total d'événements dans un cas
Count Activities - Compter les occurrences d'activités spécifiques
Duration Between Two Activities - Calculer les durées entre étapes du processus

Cette documentation fait partie de la plateforme d’analyse de processus mindzie Studio.