Nombre de Valeurs dans un Attribut d'Événement
Présentation
Le calculateur Nombre de Valeurs dans un Attribut d'Événement compte le nombre de valeurs distinctes dans un attribut au niveau de l'événement sélectionné. Ce calculateur vous aide à comprendre la variété et l'unicité des données catégoriques au niveau des activités/événements.
Utilisations Courantes
- Calculer le nombre d'activités uniques
- Compter les ressources distinctes
- Identifier le nombre de raisons différentes de changements
- Mesurer la diversité dans les catégories au niveau de l'événement
- Ajouter des métriques de comptage de valeurs aux tableaux de bord
Paramètres
Attribut d'Activité : Sélectionnez l'attribut au niveau de l'événement pour lequel vous souhaitez calculer le nombre de valeurs (par exemple, Resource, Activity Name, Change Reason, Status).
Exemple
Nombre de Ressources Distinctes
Scénario : Vous souhaitez savoir combien de ressources différentes (personnes, systèmes ou unités organisationnelles) exécutent les activités dans votre processus.
Paramètres :
- Attribut d'Activité : Resource
Résultat :
Le calculateur affiche un nombre unique représentant le compte des ressources uniques ayant réalisé des activités dans le jeu de données.
Perspectives : Cela vous aide à :
- Comprendre la diversité des effectifs ou des systèmes impliqués dans le processus
- Évaluer l'allocation et la disponibilité des ressources
- Identifier l'ampleur de la gestion des ressources nécessaire
- Comparer avec la structure organisationnelle pour détecter les lacunes ou chevauchements
Cas d'Utilisation Supplémentaires :
Comptage des Activités Uniques :
- Attribut d'Activité : Activity Name
- Révèle la complexité du processus en termes d'étapes distinctes
Comptage des Raisons de Changement :
- Attribut d'Activité : Change Reason
- Montre la variété des problèmes nécessitant des modifications de facture ou de commande
Conseil d'Utilisation : Combinez ce calculateur avec des filtres pour analyser les comptages de valeurs pour des segments de processus spécifiques ou des périodes temporelles (par exemple, combien de ressources travaillent sur des commandes à haute valeur vs. des commandes standard).
Cette documentation fait partie de la plateforme de process mining mindzie Studio.