Cas en double
Vue d'ensemble
Le calculateur de Cas en double identifie les cas ayant des valeurs identiques sur des attributs sélectionnés. Cet outil puissant de qualité des données vous aide à trouver les entrées en double, les erreurs système et les problèmes d'intégrité des données dans vos données de processus.
Usages courants
- Trouver les cas qui ont été saisis plusieurs fois
- Identifier les cas dupliqués dus à des erreurs système
- Détecter des scénarios potentiels de double paiement
- Trouver des commandes ou factures en double
- Valider l'intégrité de la migration des données
Paramètres
Noms des colonnes : Sélectionnez la liste des attributs qui seront utilisés pour identifier les cas en double. Les cas ayant des valeurs identiques pour tous les attributs sélectionnés seront signalés comme doublons.
Nombre max de lignes : Spécifiez le nombre maximal de lignes à afficher dans la sortie.
Exemple
Identification des factures potentiellement en double
Scénario : Vous souhaitez identifier les factures qui pourraient avoir été saisies plusieurs fois avec le même fournisseur, montant et date.
Paramètres :
- Noms des colonnes : Nom du fournisseur, Montant de la facture, Date de la facture
- Nombre max de lignes : 100
Sortie :
Le calculateur affiche deux options de vue :
Vue des Cas en double (par défaut) :
- Affiche une ligne par combinaison unique des attributs sélectionnés
- La dernière colonne indique le nombre de cas correspondant à cette combinaison
- Les entrées avec un nombre supérieur à 1 sont des doublons potentiels
Vue détaillée (sélectionnez dans le menu déroulant en haut à droite) :
- Affiche tous les cas individuels groupés par valeurs d'attributs identiques
- Affiche des attributs supplémentaires non spécifiés dans les paramètres
- Montre que les cas d'un même groupe peuvent différer sur d'autres attributs (par ex. différents ID de facture malgré des montants identiques)
Analyse :
La vue détaillée est particulièrement utile car elle montre que les cas regroupés comme "doublons" sur la base de vos attributs sélectionnés peuvent en réalité être des cas distincts légitimes avec des valeurs différentes dans d’autres colonnes. Par exemple :
- Même fournisseur, montant et date peuvent correspondre à deux factures différentes (vérifiez l'ID de la facture)
- Paiements en double légitimes vs erreurs de saisie de données
- Enregistrements dupliqués générés par le système vs vrais doublons métier
Cela vous aide à distinguer les vrais doublons nécessitant correction des cas similaires qui sont légitimement séparés.
Cette documentation fait partie de la plateforme d'analyse de processus mindzie Studio.