Résultat des Cas par Catégorie
Vue d'ensemble
Le calculateur Résultat des Cas par Catégorie analyse les taux de réussite à travers différentes catégories dans vos données de processus. Ce calculateur puissant vous permet de définir ce qui constitue un résultat réussi (en utilisant des filtres d'attribut), puis de décomposer ce taux de réussite par tout attribut catégoriel. Il répond à des questions comme « Quel est le taux de livraison à temps par région ? » ou « Quel est le taux d'approbation par département ? »
Usages Courants
- Comparer les taux de réussite entre régions, départements ou fournisseurs
- Analyser les taux de conformité par unité commerciale
- Mesurer la performance à temps par catégorie de produit
- Comparer les indicateurs de qualité entre fournisseurs
- Identifier les segments à haute et basse performance
- Établir des benchmarks des résultats de processus entre unités organisationnelles
Paramètres
Nom de l'Attribut : Sélectionnez l'attribut catégoriel pour grouper. Le calculateur affichera les pourcentages de résultat pour chaque valeur unique de cet attribut. Seules les colonnes avec des types de données appropriés sont disponibles (Chaîne, Booléen, Entier).
Filtre d'Attribut : Définissez ce qui constitue un résultat « réussi » en utilisant des critères de filtre :
- Nom de la Colonne : L'attribut à évaluer pour le succès
- Méthode de Comparaison : Comment comparer (Égal, Contient, Supérieur à, etc.)
- Valeur de Comparaison : La valeur indiquant le succès
- Pour les comparaisons de tableau : Utilisez « Est l'un de » avec plusieurs valeurs
Exemple
Taux de Livraison à Temps par Région
Scénario : Vous souhaitez comparer la performance de livraison à temps entre différentes régions commerciales.
Configuration :
- Nom de l'Attribut : « Region »
- Filtre d'Attribut : « Delivery Status » égal à « On Time »
Résultat :
| Région | Pourcentage | Cas à Temps | Cas Totaux |
|---|---|---|---|
| Western | 92% | 460 | 500 |
| Eastern | 87% | 435 | 500 |
| Northern | 78% | 312 | 400 |
| Southern | 85% | 340 | 400 |
Interprétation :
- La région Western a le taux à temps le plus élevé à 92%
- La région Northern a le plus bas avec 78%
- Cet écart de 14 points de pourcentage représente une variation significative de performance
Observations : La variation régionale suggère des processus, ressources ou défis différents dans chaque zone. La région Northern pourrait nécessiter une enquête – est-ce un problème de capacité, de fournisseur ou un défi géographique ?
Taux d'Approbation par Département
Scénario : Vous voulez analyser quels départements ont les taux d'approbation des bons de commande les plus élevés.
Configuration :
- Nom de l'Attribut : « Department »
- Filtre d'Attribut : « Status » égal à « Approved »
Résultat :
| Département | Pourcentage | Approuvés | Total |
|---|---|---|---|
| Marketing | 95% | 285 | 300 |
| IT | 88% | 352 | 400 |
| Operations | 82% | 410 | 500 |
| R&D | 76% | 228 | 300 |
Observations : Le département R&D affiche le taux d'approbation le plus bas, possiblement dû à des achats plus expérimentaux, des contraintes budgétaires ou des règles de contrôle plus strictes. Cela peut être attendu selon le contexte métier ou indiquer des problèmes de processus à investiguer.
Taux de Conformité par Fournisseur
Scénario : Vous souhaitez identifier quels fournisseurs ont les taux les plus élevés de problèmes de conformité.
Configuration :
- Nom de l'Attribut : « Vendor »
- Filtre d'Attribut : « Compliance Issue » égal à « Yes »
Résultat :
| Fournisseur | Pourcentage | Avec Problèmes | Total |
|---|---|---|---|
| Vendor A | 15% | 45 | 300 |
| Vendor B | 8% | 32 | 400 |
| Vendor C | 3% | 9 | 300 |
| Vendor D | 22% | 110 | 500 |
Observations : Vendor D a un taux de problème de conformité à 22 % - nettement plus élevé que les autres. Ce fournisseur pourrait nécessiter une surveillance supplémentaire, une renégociation de contrat ou un remplacement envisagé.
Configurations Avancées des Filtres
Plusieurs Valeurs de Succès
Utilisez « Est l'un de » pour définir le succès par plusieurs valeurs acceptables :
Configuration :
- Nom de l'Attribut : « Product Category »
- Filtre d'Attribut : « Quality Rating » est l'un de ["A", "A+", "Excellent"]
Cela capture les cas avec n'importe laquelle des notations de qualité acceptables.
Seuils Numériques
Utilisez les opérateurs de comparaison pour des résultats numériques :
Configuration :
- Nom de l'Attribut : « Customer Segment »
- Filtre d'Attribut : « Order Value » supérieur à 1000
Cela montre les taux de commande à haute valeur par segment client.
Attributs Booléens
Pour les attributs de résultat booléens :
Configuration :
- Nom de l'Attribut : « Sales Rep »
- Filtre d'Attribut : « Deal Closed » égal à « True »
Cela montre les taux de conclusion par représentant commercial.
Fonctionnalités Interactives
Exploration des Cas
Cliquez sur n'importe quelle ligne pour voir les cas sous-jacents :
- Cliquez sur la colonne « Total » pour voir tous les cas dans cette catégorie
- Cliquez sur la valeur de « Category » pour voir les cas correspondant au filtre de résultat
Tri
Les résultats peuvent être triés par :
- Pourcentage (taux de réussite le plus élevé/le plus bas en premier)
- Nombre total (catégories les plus grandes/plus petites en premier)
- Nom de la catégorie (alphabétiquement)
Par défaut, les résultats sont triés par Pourcentage décroissant pour mettre en avant les meilleurs performeurs.
Cas d'Utilisation par Secteur
Services Financiers
- Taux d'approbation de prêts par agence
- Taux d'acceptation de sinistres par type de police
- Taux de retour sur investissement par catégorie de portefeuille
Industrie Manufacturière
- Taux de conformité qualité par ligne de production
- Taux de complétion à temps par type de produit
- Taux de défaut par fournisseur
Santé
- Taux de réussite des traitements par établissement
- Taux de réadmission par département
- Satisfaction patient par ligne de service
Commerce de Détail
- Taux de retour par catégorie de produit
- Succès de la satisfaction des commandes par entrepôt
- Fidélisation client par segment
Bonnes Pratiques
Choisir la Bonne Catégorie
- Sélectionnez des attributs avec une cardinalité gérable (5-50 valeurs uniques)
- Une cardinalité très élevée (100+ valeurs) complique la comparaison
- Envisagez de regrouper des valeurs détaillées en catégories plus larges d'abord
Définir des Résultats Clairs
- Utilisez des définitions de succès binaires ou clairement catégoriques
- Assurez-vous que la qualité des données de résultat est cohérente entre les catégories
- Documentez ce que « succès » signifie pour votre analyse
Interpréter les Variations
- Considérez les taux de base : 85 % est-il bon ou mauvais dans le contexte ?
- Tenez compte de la taille des échantillons : les catégories avec peu de cas peuvent afficher des pourcentages extrêmes
- Cherchez des différences exploitables : pouvez-vous réellement influencer les facteurs ?
Résultat
Le calculateur produit un tableau de données avec :
- Catégorie : Chaque valeur unique de l'attribut de regroupement
- Pourcentage : Taux de réussite (cas de résultat / cas totaux) affiché en pourcentage
- Nombre : Nombre de cas répondant aux critères de résultat
- Total : Nombre total de cas dans la catégorie
Les résultats sont :
- Triés par pourcentage décroissant (par défaut)
- Formatés avec affichage en pourcentage
- Interactifs avec possibilité d'exploration détaillée
- Exportables pour les rapports
Utilisez ce calculateur pour comparer les résultats de processus selon les dimensions organisationnelles, identifier les meilleurs et les moins bons performeurs, et prioriser les efforts d'amélioration là où ils auront le plus d'impact.
Cette documentation fait partie de la plateforme de process mining mindzie Studio.