Architecture d'analyse

L'architecture d'analyse montre comment mindzieStudio transforme vos données brutes de processus en informations exploitables grâce à une approche en couches. Comprendre cette architecture vous aide à concevoir des flux de travail d'analyse efficaces et à tirer le meilleur parti des capacités de la plateforme.

Vue d'ensemble

L'architecture d'analyse suit un pipeline de transformation de données qui passe des journaux d'événements bruts à travers l'enrichissement et l'analyse jusqu'aux tableaux de bord visuels. À chaque étape, vous disposez d'outils puissants pour affiner, analyser et présenter vos données de processus.

Ensemble de données

Votre Ensemble de données est le point de départ de toute analyse. Un ensemble de données contient vos données brutes de journal d'événements — l'empreinte numérique de votre processus métier.

Chaque ensemble de données inclut :

ID de cas : Un identifiant unique pour chaque instance de processus (par exemple, numéro de commande, ID de ticket)
Activité : Le nom de chaque étape dans votre processus (par exemple, "Créer commande", "Approuver demande")
Horodatage : Le moment où chaque activité a eu lieu
Attributs supplémentaires : Toute autre colonne de données pertinente pour votre processus (par exemple, utilisateur, département, valeur)

Les ensembles de données peuvent être téléchargés directement au format CSV, Excel ou Parquet, ou importés via mindzie Data Designer depuis vos systèmes sources.

Enrichissement

Les Enrichissements transforment et améliorent vos données brutes. Pensez à l'enrichissement comme à une étape de préparation où vous nettoyez, calculez et ajoutez un contexte métier à vos données avant l'analyse.

Les enrichissements peuvent :

Nettoyer et normaliser vos données
Calculer de nouveaux attributs (par exemple, durée du cas, nombre d'activités)
Appliquer des règles métier et des catégorisations
Ajouter des indicateurs de conformité (par exemple, "processus respectant l'ordre attendu")
Supprimer des événements ou cas indésirables

Plusieurs enrichissements peuvent être chaînés, la sortie d'un enrichissement servant d'entrée au suivant. Cela vous permet de construire des pipelines sophistiqués de préparation des données.

Ensemble de données enrichi

Un Ensemble de données enrichi est le résultat d'un processus d'enrichissement. Il contient toutes vos données originales ainsi que tous les nouveaux attributs, calculs ou transformations que vous avez définis.

Les ensembles de données enrichis sont stockés séparément de vos données originales, vous permettant de toujours revenir à la source. Vous pouvez créer plusieurs ensembles de données enrichis à partir de la même source, chacun optimisé pour des besoins d'analyse différents.

Investigation

Une Investigation est votre espace de travail d'analyse où vous explorez un ensemble de données en profondeur. Chaque investigation est liée à un ensemble de données brut ou enrichi.

Les investigations comprennent :

Filtres d'investigation : Filtres globaux qui s'appliquent à toute l'analyse dans l'investigation, vous permettant de vous concentrer sur des scénarios spécifiques (par exemple, "seulement les cas terminés" ou "seulement les cas du quatrième trimestre")
Carnets d'analyse : Plusieurs carnets peuvent exister dans une seule investigation, chacun répondant à différentes questions sur votre processus

Considérez une investigation comme un dossier de projet qui organise tout votre travail d'analyse pour un ensemble de données donné.

Carnets d'analyse

Les Carnets d'analyse sont des collections ordonnées de blocs d'analyse. Chaque carnet représente une séquence logique d'étapes d'analyse qui ensemble répondent à des questions spécifiques sur votre processus.

Par exemple, un carnet pourrait :

Filtrer un type de cas spécifique
Calculer des métriques clés
Identifier des valeurs aberrantes
Générer des visualisations

Vous pouvez créer plusieurs carnets dans une investigation, chacun se concentrant sur différents aspects de votre processus.

Blocs : Filtre, Calculateur et Alerte

Les Blocs sont les éléments fondamentaux de l'analyse. Il existe trois types de blocs qui fonctionnent ensemble :

Filtres

Les filtres sélectionnent les cas ou événements à inclure dans votre analyse. Ils vous aident à vous concentrer sur le sous-ensemble spécifique de données pertinent à votre question. Exemples :

Cas commencés dans une période spécifique
Cas où une activité particulière s'est produite
Cas avec durée supérieure à un seuil

Calculateurs

Les calculateurs calculent des métriques, génèrent des visualisations et produisent des statistiques. Ils transforment vos données filtrées en informations. Exemples :

Cartes de processus montrant le flux d'activités
Histogrammes de durée de cas
Analyse des tendances dans le temps
Analyse des causes profondes

Alertes

Les alertes surveillent vos données de processus et vous notifient lorsque des conditions sont remplies. Elles permettent une surveillance continue de vos processus. Exemples :

Alerte lorsque le volume de cas dépasse un seuil
Alerte lorsque la durée moyenne augmente significativement
Alerte lorsque le taux de conformité chute

Le flux typique dans un carnet d'analyse est : Filtre (sélection des données) -> Calculateur (calcul des informations) -> Alerte (surveillance des conditions).

Tableaux de bord

Les Tableaux de bord présentent les résultats de votre analyse aux parties prenantes. Un tableau de bord rassemble des visualisations issues de plusieurs blocs d'analyse répartis dans différents carnets en une seule vue unifiée.

Les tableaux de bord offrent :

Une disposition en grille pour une organisation flexible
Plusieurs panneaux affichant différentes métriques
Des données en temps réel lorsque connectés à des ensembles de données actualisés
Des vues partageables pour la collaboration

Vous pouvez créer plusieurs tableaux de bord à partir de la même investigation, chacun adapté à différents publics (par exemple, résumé exécutif vs détail opérationnel).

Applications

Les Applications sont des applications externes qui consomment vos résultats d'analyse pour une utilisation opérationnelle. Elles étendent la portée de vos insights de processus au-delà de l'interface mindzieStudio.

Les applications permettent :

L'intégration de tableaux de bord dans d'autres systèmes
Des outils opérationnels basés sur les insights de processus
L'intégration avec des applications métier

Résumé

L'architecture d'analyse offre une approche structurée pour l'intelligence des processus :

Charger vos données dans un Ensemble de données
Préparer via des Enrichissements pour créer des Ensembles de données enrichis
Analyser dans les Investigations avec Carnets et Blocs
Présenter les résultats via Tableaux de bord et Applications

Chaque couche s'appuie sur la précédente, vous permettant d'affiner progressivement votre compréhension de vos processus métier.