Utilisation de vos prédictions

Une fois qu'un modèle remporte la recherche, ML Studio le met automatiquement en œuvre. La prédiction fait partie des enrichissements de votre jeu de données, de sorte que chaque cas reçoit des valeurs prédites qui se rafraîchissent à chaque rechargement des données. Cette page explique où ces valeurs apparaissent, comment les lire et comment gérer vos prédictions sauvegardées.

Où les valeurs prédites apparaissent

Une prédiction terminée ajoute de nouvelles colonnes à vos cas. Vous les trouverez dans Case Explorer (et partout ailleurs où les attributs de cas sont utilisés - filtres, tableaux de bord et exports) après avoir rechargé le jeu de données.

Les colonnes prédites portent le nom de votre cible :

• Predicted [target] - la valeur prédite pour chaque cas. Pour Binary et Classification, il s'agit de l'étiquette prédite (par exemple une classe comme Rehab ou un indicateur 0 / 1) ; pour Regression, c'est le nombre prédit (par exemple 4,75 jours).
• [target] confidence - pour Binary et Classification, la confiance du modèle dans cette prédiction, affichée en pourcentage. (Les prédictions de régression rapportent le nombre directement et n'ajoutent pas de colonne de confiance séparée.)

Comme chaque prédiction est simplement un ensemble d'attributs de cas, vous pouvez en créer plusieurs sur le même jeu de données. Dans l'exemple ci-dessus, un cas porte une durée de séjour prédite, une disposition de sortie prédite et un indicateur de réadmission prédit avec sa confiance - tout cela à la fois.

Lire les valeurs

• Triez ou filtrez sur une colonne Predicted [target] pour trouver les cas importants - ceux prédits comme échouant, en retard, ou appartenant à une catégorie qui vous importe.
• Utilisez la confiance pour vous concentrer sur les prédictions dont le modèle est le plus sûr, ou pour examiner celles en limite.
• Combinez avec vos autres attributs pour agir - orienter les cas à haut risque, prioriser le travail, ou déclencher une alerte.

Maintenir les prédictions à jour

Les valeurs prédites sont recalculées à chaque rechargement du jeu de données, pour rester en phase avec vos dernières données. Si vous ajoutez de nouveaux cas ou une nouvelle activité, rechargez le jeu de données pour actualiser les prédictions.

Gestion de vos prédictions

Chaque prédiction que vous créez est sauvegardée avec le projet et listée sous Vos prédictions sur l’écran d’accueil de ML Studio. Chaque entrée affiche la cible, le type de prédiction, la date de l'entraînement, et le score du modèle gagnant. Depuis là, vous pouvez :

• Ouvrir le rapport d’entraînement - revoir à tout moment la fiche complète, les métriques, les facteurs clés et le classement pour cette prédiction.
• Réentraîner - reconstruire le modèle sur les données actuelles. Utilisez ceci après qu’un processus ou des données ont changé, afin que la prédiction apprenne des cas les plus récents.

Le réentraînement relance la recherche des modèles et met à jour les mêmes colonnes prédites en place, de sorte que tout ce qui est déjà construit dessus continue de fonctionner.

Conseils

• Commencez par Binary. Une prédiction oui / non est la manière la plus rapide d’obtenir un résultat utile et facile à lire.
• Enrichissez d’abord. Plus votre jeu de données contient d’enrichissements significatifs, plus le modèle a d'éléments pour apprendre - et meilleure est la prédiction.
• Réentraînez régulièrement. Les processus dérivent avec le temps ; un réentraînement occasionnel maintient la précision des prédictions.

Fournir des retours

ML Studio est une fonctionnalité alpha et vos retours la façonnent :

• Email : support@mindzie.com
• Objet : inclure « Alpha Feedback: ML Studio »
• Inclure : ce que vous essayiez de faire, ce qui s'est passé, et ce à quoi vous vous attendiez.