Types de prédiction
La première étape dans ML Studio - Choisissez ce que vous voulez prédire - pose une seule question : quel type de réponse recherchez-vous ? Votre réponse détermine tout ce qui suit, donc ML Studio présente trois choix clairement expliqués et vous aide à choisir.
Vous n'avez pas besoin de connaissances en data science. Chaque carte explique ce que signifie le type, quand l'utiliser, et donne un exemple formulé en termes de processus.
Les trois types
Binaire - « oui ou non »
Prédire si quelque chose se produira ou non - exactement deux réponses possibles.
À utiliser quand :
- La réponse est l'un des deux résultats (oui / non, réussi / échoué, se produira / ne se produira pas).
- Vous souhaitez signaler les cas à risque afin qu'une équipe puisse agir tôt.
Exemple dans votre processus : « Ce dossier va-t-il manquer son SLA ? » -> Oui ou Non, avec une confiance.
Le type Binaire est la prédiction la plus simple et la plus courante, et le meilleur point de départ.
Classification - « quelle catégorie »
Prédire dans laquelle des plusieurs catégories un cas va tomber.
À utiliser quand :
- Il y a trois résultats possibles ou plus.
- Vous voulez la catégorie la plus probable, ainsi que les suivantes possibles.
Exemple dans votre processus : « Quel est le résultat final ? » -> Approuvé, Rejeté, Remboursé ou Escaladé.
La Classification apprend les motifs qui distinguent chaque catégorie. Choisissez-la quand un simple oui / non ne suffit pas et que vous devez savoir laquelle.
Régression - « un nombre »
Prédire une valeur numérique - une quantité, une durée, ou un décompte.
À utiliser quand :
- La réponse est un nombre, pas une catégorie.
- Vous vous intéressez à combien, pendant combien de temps, ou combien de fois.
Exemple dans votre processus : « Combien de jours ce dossier sera-t-il en retard ? » -> environ 3,4 jours.
La Régression estime une valeur continue et vous indique à quel point elle est généralement précise. Choisissez-la quand la réponse est mesurée, pas étiquetée.
Vous ne savez pas lequel choisir ?
Une règle de base rapide :
| Si votre réponse est... | Choisissez |
|---|---|
| oui / non | Binaire |
| un des quelques résultats nommés | Classification |
| un nombre | Régression |
Ce que contrôle le type
Votre choix façonne le reste du processus :
- Quelles colonnes vous pouvez prédire. À l’étape suivante, ML Studio ne propose que les colonnes compatibles avec le type choisi - colonnes à deux valeurs pour Binaire, colonnes catégoriques pour Classification, colonnes numériques pour Régression. Voir Construire une prédiction.
- Comment le résultat est mesuré. Chaque type est évalué avec des métriques adaptées - par exemple la précision pour les catégories, ou l’erreur typique pour les nombres. Voir Entraînement et résultats.
- Ce qui est écrit sur vos cas. Binaire et Classification ajoutent une étiquette prédite plus une confiance ; Régression ajoute un nombre prédit. Voir Utiliser vos prédictions.
Une fois que vous avez choisi un type, cliquez sur Choisir Binaire, Choisir Classification, ou Choisir Régression pour continuer.