Frecuencia de Variante

Visión General

El filtro Frecuencia de Variante selecciona casos según la frecuencia con que su variante de proceso ocurre dentro del conjunto de datos. Permite enfocarse en patrones comunes (variantes de alta frecuencia) o patrones raros (variantes de baja frecuencia) estableciendo umbrales mínimos y máximos de frecuencia como porcentajes del total de casos. Este filtro a nivel de caso agrupa todos los casos por su variante de proceso, cuenta cuántos casos siguen cada variante, y mantiene solo aquellas variantes cuyas cantidades de casos se encuentran dentro del rango especificado.

Las variantes de proceso representan secuencias únicas de actividades que los casos siguen a través del proceso. Al filtrar basado en la frecuencia de variante, se pueden aislar flujos de trabajo estándar, identificar caminos excepcionales o excluir patrones estadísticamente insignificantes de su análisis.

Usos Comunes

Enfocar en Procesos Estándar: Filtrar para mostrar solo las variantes más comunes para entender los flujos típicos de su proceso y procedimientos operativos estándar.
Identificar Casos Excepcionales: Aislar variantes raras que ocurren con baja frecuencia para detectar caminos de proceso inusuales, excepciones o posibles problemas.
Excluir Ruido: Remover variantes muy raras que representan valores atípicos estadísticamente insignificantes o casos aislados del análisis.
Estandarización del Proceso: Analizar cuántos casos siguen variantes estandarizadas versus caminos no estándar.
Análisis de Cumplimiento: Encontrar casos que siguen caminos de proceso poco comunes que pueden indicar comportamiento no conforme.
Optimización del Rendimiento: Enfocar el análisis en las variantes más frecuentes donde las mejoras de proceso tendrán mayor impacto.

Configuración

Minimum Percent: El umbral mínimo de frecuencia como porcentaje decimal (0.0 a 1.0). las variantes que ocurran en menos casos que este porcentaje del total serán filtradas. Debe ser mayor o igual a 0 y menor o igual que Maximum Percent.

Maximum Percent: El umbral máximo de frecuencia como porcentaje decimal (0.0 a 1.0). las variantes que ocurran en más casos que este porcentaje del total serán filtradas. Debe ser menor o igual a 1.0 y mayor o igual a Minimum Percent.

Nota: Los porcentajes se expresan como decimales. Por ejemplo, use 0.1 para 10%, 0.05 para 5% y 1.0 para 100%.

Ejemplos

Ejemplo 1: Analizando Variantes Comunes del Proceso

Escenario: Desea enfocar su análisis en los caminos de proceso que ocurren con mayor frecuencia para entender las operaciones estándar. Solo quiere ver variantes que ocurran en al menos el 10% de los casos.

Configuración:

Minimum Percent: 0.1
Maximum Percent: 1.0

Resultado: El filtro mantiene solo casos cuyas variantes ocurran en al menos el 10% del total de casos. Si tiene 1,000 casos en total, solo se incluirán variantes con al menos 100 casos.

Perspectivas: Esto le ayuda a concentrarse en los flujos principales del proceso mientras filtra las variaciones menos comunes. Al enfocarse en variantes de alta frecuencia, puede identificar sus procedimientos operativos estándar y asegurar que las mejoras se dirijan a los flujos que afectan a más casos.

Ejemplo 2: Encontrando Variantes Raras y Excepcionales

Escenario: Desea identificar caminos de proceso inusuales que solo ocurren en un pequeño porcentaje de casos para detectar excepciones, errores o flujos no estándar.

Configuración:

Minimum Percent: 0.0
Maximum Percent: 0.05

Resultado: El filtro mantiene solo casos cuyas variantes ocurran en un máximo del 5% del total de casos. Si tiene 1,000 casos, solo se incluirán variantes con 50 casos o menos.

Perspectivas: Las variantes raras a menudo representan excepciones, errores, soluciones temporales o procedimientos especiales. Analizar estos casos puede revelar:

Desviaciones del proceso que requieren investigación
Problemas de cumplimiento o procedimientos no autorizados
Errores del sistema o problemas de calidad de datos
Oportunidades para estandarizar el manejo excepcional

Ejemplo 3: Excluyendo Valores Extremos Atípicos

Escenario: Desea analizar variantes de rango medio mientras excluye tanto los patrones más comunes como los casos atípicos más raros para enfocarse en variación moderada en su proceso.

Configuración:

Minimum Percent: 0.05
Maximum Percent: 0.25

Resultado: El filtro mantiene solo casos cuyas variantes ocurran entre el 5% y el 25% de las veces. Esto excluye tanto las variantes dominantes como los valores atípicos estadísticos.

Perspectivas: Este rango ayuda a entender la variación del proceso en el nivel intermedio de casos. Estas variantes son estadísticamente significativas pero no forman parte del proceso estándar, revelando:

Procesos secundarios estándar
Flujos de trabajo estacionales o condicionales
Alternativas del proceso que ocurren regularmente pero no de forma dominante

Ejemplo 4: Aislando Variantes de Alta Frecuencia para Optimización

Escenario: Desea optimizar su proceso enfocándose en las variantes principales que representan al menos el 20% de todos los casos, asegurando que las mejoras impacten una porción significativa del trabajo.

Configuración:

Minimum Percent: 0.2
Maximum Percent: 1.0

Resultado: El filtro mantiene solo casos cuyas variantes ocurran en al menos el 20% de todos los casos. Con 1,000 casos totales, solo se incluyen variantes con 200 casos o más.

Perspectivas: Al enfocarse en variantes de alta frecuencia, se asegura que:

Las mejoras de proceso tendrán impacto máximo
El análisis es estadísticamente significativo
Los recursos se dirigen a los flujos de trabajo más comunes
Los esfuerzos de estandarización se centran en los procesos correctos

Salida

El filtro devuelve un nuevo conjunto de datos que contiene solo los casos cuyas variantes de proceso tienen frecuencias dentro del rango especificado. Cada caso conserva todos sus eventos y atributos originales. La estructura de variante y la secuencia de actividades permanecen sin cambios; solo se retienen los casos de variantes que califican.

Si no hay variantes dentro del rango de frecuencia especificado, el filtro devuelve un conjunto de resultados vacío.

Notas Técnicas

Tipo de filtro: Filtro a nivel de caso (elimina casos completos, no eventos individuales)
Lógica de agrupación: Agrupa casos por variante, cuenta ocurrencias, luego aplica los umbrales de frecuencia
Cálculo de frecuencia: Convierte los umbrales porcentuales en conteos absolutos basados en el total de casos
Inclusividad del rango: Tanto el umbral mínimo como el máximo son inclusivos
Validación: Asegura que Minimum Percent no sea mayor que Maximum Percent y que ambos estén dentro de rangos válidos (0.0 a 1.0)

Esta documentación forma parte de la plataforma de minería de procesos mindzieStudio.