Casos con Fechas de Evento Idénticas

Resumen

El filtro Casos con Fechas de Evento Idénticas identifica casos donde múltiples actividades ocurrieron el mismo día calendario, sin importar la hora específica. Este filtro te ayuda a analizar patrones de agrupamiento temporal en tus procesos, identificar períodos de trabajo intensivo o distinguir entre casos con actividad concentrada frente a aquellos distribuidos en varios días. A diferencia del filtro por marca temporal, este filtro compara solo la fecha calendario, ignorando la hora del día.

Usos Comunes

  • Identificar casos con actividad diaria concentrada que indica procesamiento intensivo
  • Encontrar patrones de procesamiento por lotes donde múltiples pasos ocurren el mismo día
  • Analizar la intensidad del trabajo identificando casos con agrupamiento de actividad en el mismo día
  • Separar casos procesados apresuradamente de casos normales de varios días
  • Detectar casos donde múltiples eventos se completaron en una sola sesión de trabajo
  • Comparar patrones de procesamiento entre flujos de trabajo concentrados y distribuidos

Configuraciones

Incluir o Excluir Casos: Elige si deseas incluir casos que tengan actividades en el mismo día o excluirlos.

  • Incluir casos con actividades el mismo día: Devuelve solo casos donde al menos dos eventos ocurrieron el mismo día calendario
  • Excluir casos con actividades el mismo día: Devuelve solo casos donde todos los eventos ocurrieron en días calendario diferentes

Ejemplos

Ejemplo 1: Identificando Pedidos Express

Escenario: Tu proceso de cumplimiento de pedidos normalmente abarca varios días (Pedido Recibido el Día 1, Procesamiento el Día 2, Envío el Día 3). Sin embargo, los pedidos express se gestionan rápidamente en todo el flujo de trabajo en un solo día. Quieres identificar estos casos express para análisis de desempeño.

Configuraciones:

  • Incluir casos con actividades el mismo día

Resultado:

El filtro devuelve todos los casos donde múltiples pasos de cumplimiento ocurrieron el mismo día calendario. Por ejemplo, el Caso #EXP-1234 muestra "Pedido Recibido" a las 9:00 AM, "Pago Procesado" a las 9:15 AM, "Seleccionado" a las 10:30 AM y "Enviado" a las 2:00 PM, todo el 15 de octubre de 2024. Si 300 de 5,000 pedidos fueron procesados el mismo día, se devuelven esos 300 casos.

Perspectivas: Estos casos representan tu flujo de trabajo express o acelerado, que opera diferente al cumplimiento estándar de varios días. Al analizarlos por separado, puedes medir el desempeño del servicio express, identificar cuellos de botella en el procesamiento acelerado y calcular la verdadera capacidad del cumplimiento en el mismo día.

Ejemplo 2: Analizando Flujos de Trabajo Normales de Varios Días

Escenario: Quieres analizar tu proceso estándar de aprobación de préstamos, que típicamente abarca varios días con períodos adecuados de revisión. Necesitas excluir casos acelerados donde múltiples pasos se completaron el mismo día, enfocándote solo en casos con distribución diaria adecuada.

Configuraciones:

  • Excluir casos con actividades el mismo día

Resultado:

El filtro devuelve solo casos donde todas las actividades ocurrieron en días calendario diferentes. Por ejemplo, el Caso #LOAN-5678 muestra "Solicitud Enviada" el 10 de oct, "Revisión de Documentos" el 11 de oct, "Chequeo de Crédito" el 12 de oct y "Aprobación Final" el 13 de oct. Si 4,500 de 5,000 préstamos siguieron el patrón normal de varios días, se devuelven esos 4,500 casos.

Perspectivas: Al excluir casos con actividades en el mismo día, puedes analizar tu flujo normal sin interferencias de procesamiento acelerado. Esto provee perspectivas precisas sobre tiempos normales de procesamiento, períodos adecuados de revisión y cuellos de botella típicos cuando los casos avanzan por el flujo previsto de varios días.

Ejemplo 3: Detectando Días de Procesamiento por Lotes

Escenario: Tu sistema de procesamiento de facturas normalmente maneja facturas individualmente a lo largo de varios días. Sin embargo, al cierre de mes, el personal contable a menudo procesa por lotes múltiples pasos para muchas facturas el mismo día. Quieres identificar casos procesados durante estas sesiones intensivas por lotes.

Configuraciones:

  • Incluir casos con actividades el mismo día

Resultado:

El filtro identifica casos donde múltiples pasos de procesamiento (Factura Recibida, Validación, Aprobación, Pago Programado) ocurrieron el mismo día calendario. Por ejemplo, durante el cierre de mes el 31 de octubre, 150 facturas muestran todos los pasos completados ese solo día, mientras que durante el resto de octubre, solo 20 facturas tuvieron procesamiento el mismo día. Se devuelven esos 170 casos con actividad en el mismo día.

Perspectivas: Esto revela tus patrones de procesamiento por lotes y ayuda a distinguir entre procesamiento diario normal y sesiones intensivas. Puedes analizar estos patrones por separado, optimizar los flujos de trabajo por lotes y comprender el impacto del procesamiento concentrado en la calidad y precisión.

Ejemplo 4: Midiendo la Duración del Recorrido del Paciente

Escenario: Tu proceso de salud rastrea los recorridos de pacientes a través de visitas a Urgencias. Quieres identificar casos donde toda la visita (Triaje, Examen, Tratamiento, Alta) ocurrió dentro de un solo día calendario frente a casos que requirieron estancias nocturnas o cuidado por varios días.

Configuraciones:

  • Incluir casos con actividades el mismo día

Resultado:

El filtro devuelve todas las visitas de Urgencias donde todas las actividades sucedieron el mismo día calendario. Por ejemplo, el Paciente #12345 fue triado a las 2:00 PM, examinado a las 2:30 PM, tratado a las 3:15 PM y dado de alta a las 4:45 PM, todo el 15 de octubre. Si 2,800 de 3,000 visitas fueron en el mismo día, se devuelven esos 2,800 casos.

Perspectivas: La mayoría de las visitas a Urgencias deberían ser casos de un solo día, por lo que esto te ayuda a identificar los 200 casos que requirieron cuidado prolongado o atención nocturna. Al analizar cada grupo por separado, puedes comprender las características de casos de atención inmediata frente a casos de cuidado extendido y optimizar la asignación de recursos en consecuencia.

Salida

Este filtro opera a nivel de caso y filtra casos completos basándose en el análisis de fechas calendario:

  • Modo incluir: Devuelve solo casos que contienen al menos dos eventos en el mismo día calendario
  • Modo excluir: Devuelve solo casos donde todos los eventos ocurrieron en días calendario diferentes
  • La comparación usa solo fechas calendario (ignora la hora del día)
  • Se preservan atributos de casos y eventos
  • Las secuencias de eventos y todas las demás propiedades permanecen sin cambios
  • Es más permisivo que la comparación por marca temporal (eventos en diferentes horas del mismo día cuentan como mismo día)

Usa este filtro para analizar patrones de agrupamiento temporal, identificar flujos concentrados versus distribuidos, y separar el procesamiento acelerado de casos normales de varios días.


Esta documentación forma parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.