Ocultar Atributo
Resumen
El enriquecimiento Ocultar Atributo proporciona una forma poderosa de simplificar las vistas de tu conjunto de datos al ocultar selectivamente atributos de la visualización sin eliminar permanentemente los datos subyacentes. Este operador de limpieza elimina los atributos especificados del conjunto de datos visible, facilitando el enfoque en la información relevante mientras se mantiene la integridad de los datos. A diferencia de las operaciones de eliminación que borran datos de forma permanente, ocultar atributos es una operación no destructiva que simplemente elimina columnas de la interfaz de usuario mientras preserva la estructura original de los datos.
Este enriquecimiento es especialmente valioso cuando se trabaja con conjuntos de datos que contienen numerosos atributos que pueden saturar la vista o distraer de los objetivos principales del análisis. Al ocultar atributos irrelevantes, temporales o de cálculos intermedios, puedes crear conjuntos de datos más limpios y enfocados que resaltan la información más importante del proceso. El enriquecimiento Ocultar Atributo respeta las restricciones del sistema y evita ocultar columnas obligatorias como Case ID, Activity y Timestamp, asegurando que el conjunto de datos siga siendo funcional para el análisis de minería de procesos.
Usos Comunes
- Simplificar vistas de conjuntos de datos eliminando atributos técnicos o generados por el sistema de la visualización
- Ocultar información sensible como datos personales o métricas confidenciales de negocio durante presentaciones
- Eliminar atributos de cálculos intermedios que se usaron en otros enriquecimientos pero ya no son necesarios
- Limpiar conjuntos de datos importados que contienen columnas heredadas o sin uso de sistemas de origen
- Enfocar el análisis en conjuntos específicos de atributos ocultando métricas no relacionadas
- Crear vistas específicas por rol ocultando atributos no relevantes para ciertos grupos de usuarios
- Preparar exportaciones más limpias eliminando columnas innecesarias antes de compartir conjuntos de datos
Configuración
Attribute Name: Selecciona el atributo que deseas ocultar desde la lista desplegable. La lista muestra todos los atributos disponibles en tu conjunto de datos, excepto las columnas obligatorias del sistema (Case ID, Activity, Timestamp, Event Index y Internal Case ID) que no pueden ocultarse. Solo están disponibles para selección los atributos que están actualmente visibles y que no son calculados por el sistema. Escoge el atributo específico que deseas eliminar de la visualización.
Ejemplos
Ejemplo 1: Simplificar Análisis de Órdenes de Compra
Escenario: Un conjunto de datos de compras contiene numerosos campos técnicos importados del sistema ERP que saturan la vista y dificultan que los analistas de negocio se enfoquen en métricas clave como costos y tiempos de aprobación.
Configuración:
- Attribute Name: SAP_Document_Type_Code
Resultado: El atributo seleccionado "SAP_Document_Type_Code" se elimina del conjunto de datos visible. Los datos permanecen en el sistema subyacente, pero ya no se muestran en tablas, filtros o vistas de análisis. Los usuarios ven un conjunto de datos más limpio enfocado en atributos relevantes para el negocio como Total_Cost, Approval_Duration y Vendor_Name.
Perspectivas: Al eliminar códigos técnicos de ERP y campos del sistema, los analistas pueden identificar más fácilmente patrones en los procesos de compras sin distraerse con atributos específicos de implementación que no aportan valor analítico.
Ejemplo 2: Protección de Privacidad para Datos de Salud
Escenario: Un conjunto de datos de análisis de flujo de pacientes de un hospital necesita compartirse con consultores externos, pero ciertos atributos que contienen información médica sensible no deben ser visibles durante el trabajo.
Configuración:
- Attribute Name: Patient_Medical_Record_Number
Resultado: El atributo "Patient_Medical_Record_Number" se oculta en todas las vistas manteniendo las capacidades analíticas del conjunto de datos. El caso aún puede rastrearse usando el Case ID, pero el identificador sensible de historial médico ya no es visible en informes ni pantallas de análisis.
Perspectivas: Este enfoque permite una colaboración segura con terceros manteniendo la privacidad del paciente y el cumplimiento normativo en salud, todo sin crear versiones múltiples del conjunto de datos.
Ejemplo 3: Limpieza de Datos de Procesos de Manufactura
Escenario: Un conjunto de datos de procesos de manufactura incluye numerosos campos de cálculo intermedio de análisis previos que ya no son necesarios y complican la navegación por la lista de atributos.
Configuración:
- Attribute Name: Temp_Calc_Quality_Score_v1
Resultado: El atributo temporal de cálculo "Temp_Calc_Quality_Score_v1" se elimina de la vista. El atributo final "Quality_Score" permanece visible y los usuarios ya no ven los campos intermedios usados durante el desarrollo pero innecesarios para el análisis en curso.
Perspectivas: Eliminar campos de cálculo obsoletos optimiza el conjunto de datos, facilitando a los usuarios encontrar y trabajar con atributos actuales y relevantes mientras reduce la confusión sobre qué métricas usar.
Ejemplo 4: Enfocar Análisis de Auditoría Financiera
Escenario: Un conjunto de datos de auditoría de cuentas por pagar incluye atributos operativos y financieros, pero los auditores necesitan enfocarse exclusivamente en controles financieros y campos relacionados con cumplimiento.
Configuración:
- Attribute Name: Vendor_Contact_Email
Resultado: El atributo "Vendor_Contact_Email" se oculta, permitiendo que los auditores se concentren en atributos financieros como Invoice_Amount, Payment_Terms y Approval_Hierarchy sin distracciones por información de contacto operacional.
Perspectivas: Crear una vista enfocada ayuda a los auditores a identificar eficientemente problemas de control financiero y violaciones de cumplimiento sin verse abrumados por detalles operativos fuera del alcance de su auditoría.
Ejemplo 5: Optimizar Tablero de Seguimiento de Pedidos
Escenario: Un conjunto de datos de cumplimiento de pedidos de comercio electrónico incluye atributos detallados de productos que no son relevantes para el análisis del desempeño de procesos y ralentizan la carga del tablero.
Configuración:
- Attribute Name: Product_Description_Long
Resultado: El atributo de texto extenso "Product_Description_Long" se oculta de la vista del conjunto de datos. Las métricas de rendimiento, tiempos de entrega y estados de pedidos permanecen visibles, creando un entorno analítico más sensible y enfocado. El tablero se carga más rápido y es más fácil de navegar.
Perspectivas: Eliminar campos de texto extensos que no contribuyen al análisis del proceso mejora tanto el rendimiento del sistema como la experiencia del usuario, permitiendo a los analistas enfocarse en métricas de eficiencia de procesos en lugar de en detalles de producto.
Salida
El enriquecimiento Ocultar Atributo modifica la estructura visible del conjunto de datos sin alterar los datos subyacentes. El atributo seleccionado se elimina de:
- Listas de atributos de casos y eventos en la interfaz de usuario
- Listas desplegables de selección de filtros
- Operaciones de exportación (a menos que se configure específicamente lo contrario)
- Selectores de atributos para cálculos y enriquecimientos
- Tablas y cuadrículas de vista previa de datos
El atributo oculto permanece en la estructura interna del conjunto de datos y potencialmente puede restaurarse mediante configuración del conjunto de datos si es necesario. No se crean nuevos atributos con este enriquecimiento - solo afecta la visibilidad de atributos existentes. Otros enriquecimientos que antes referenciaban el atributo oculto seguirán funcionando normalmente, ya que los datos permanecen intactos en segundo plano.
Véase También
- Ocultar Atributos en Blanco - Oculta automáticamente todos los atributos que no contienen valores
- Anonimizar - Reemplaza valores de texto sensibles con identificadores anónimos manteniendo los atributos visibles
- Renombrar Atributo - Cambia nombres de atributos para que sean más amigables sin ocultarlos
- Limitar Longitud de Texto - Trunca valores de texto largos en lugar de ocultar atributos completos
- Atributo Representativo de Caso - Crea atributos categóricos simplificados a partir de datos complejos
Esta documentación es parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.