Duración entre una actividad y el tiempo actual

Visión general

El enriquecimiento Duración entre una actividad y el tiempo actual calcula cuánto tiempo ha transcurrido entre una ocurrencia específica de una actividad en su proceso y el momento actual cuando se ejecuta el análisis. Este potente enriquecimiento basado en el tiempo permite la monitorización en tiempo real del envejecimiento del proceso, ayudando a las organizaciones a seguir los acuerdos de nivel de servicio, identificar cuellos de botella y controlar los elementos abiertos en sus procesos. Al crear un nuevo atributo de caso con la duración calculada, puede filtrar, ordenar y analizar fácilmente los casos en función del tiempo transcurrido desde que ocurrieron actividades críticas.

Este enriquecimiento es particularmente valioso para paneles operativos y escenarios de monitorización de procesos en tiempo real. A diferencia de los cálculos estáticos de duración entre dos actividades, este enriquecimiento ofrece medidas de tiempo dinámicas que se actualizan cada vez que se actualiza su conjunto de datos, lo que lo hace ideal para seguir casos envejecidos, monitorear tiempos de respuesta y garantizar la finalización oportuna de los procesos. El enriquecimiento soporta varias unidades de tiempo desde segundos hasta años, permitiéndole elegir la granularidad más apropiada para sus necesidades de análisis.

Usos comunes

  • Rastrear el envejecimiento de tickets de soporte abiertos desde el primer contacto con el cliente
  • Monitorizar el tiempo transcurrido desde la última actualización de estado en flujos de aprobación
  • Calcular días desde la realización de un pedido para pedidos no cumplidos
  • Medir el tiempo desde la admisión de un paciente en procesos de salud
  • Rastrear el envejecimiento de facturas impagas desde su emisión
  • Monitorizar el tiempo transcurrido desde la última revisión de calidad en manufactura
  • Identificar casos que requieren escalamiento basado en el tiempo desde hitos específicos

Configuraciones

Nombre del nuevo atributo: El nombre del nuevo atributo de caso que almacenará la duración calculada. Elija un nombre descriptivo que indique claramente qué periodo de tiempo se está midiendo, como "Días desde registro" o "Horas desde última actualización". Este atributo se añadirá a su tabla de casos y podrá usarse en filtros, calculadoras y otros enriquecimientos. Evite usar caracteres especiales y asegúrese de que el nombre no entre en conflicto con atributos existentes.

Nombre de la actividad: Seleccione la actividad desde la cual desea calcular la diferencia de tiempo hasta el momento actual. Este desplegable lista todas las actividades presentes en su conjunto de datos. El enriquecimiento buscará ocurrencias de esta actividad en cada caso y calculará la duración desde la marca temporal de esa actividad hasta el tiempo actual. Si un caso no contiene la actividad seleccionada, el nuevo atributo se establecerá como null para ese caso.

Tipo de duración: Elija la unidad de tiempo para el cálculo de la duración. Las opciones incluyen:

  • TimeSpan: Representación completa del tiempo (días:horas:minutos:segundos)
  • Segundos: Total de segundos transcurridos
  • Minutos: Total de minutos transcurridos
  • Horas: Total de horas transcurridas
  • Días: Total de días transcurridos (predeterminado para la mayoría de procesos de negocio)
  • Semanas: Total de semanas transcurridas (redondeado a la semana más cercana)
  • Meses: Total de meses transcurridos (usando un promedio de 30.44 días por mes)
  • Años: Total de años transcurridos (considerando años bisiestos con 365.25 días)

Seleccione la unidad que mejor se adapte a sus necesidades de análisis e informes.

Permitir períodos fraccionarios: Cuando está habilitado, permite valores decimales en el cálculo de la duración (ej., 2.5 días, 1.75 horas). Cuando está deshabilitado, los valores se redondean al número entero más cercano. Esta configuración solo aplica cuando el Tipo de duración no es TimeSpan. Habilítelo para cálculos más precisos o desactívelo para valores enteros más limpios en los informes. Los períodos fraccionarios son particularmente útiles para unidades de tiempo más cortas como horas o días donde la precisión es importante.

Ejemplos

Ejemplo 1: Envejecimiento de tickets de soporte

Escenario: Un equipo de servicio al cliente necesita monitorear cuánto tiempo han estado abiertos los tickets de soporte desde la actividad inicial "Ticket creado" para asegurar que cumplen con su SLA de respuesta de 48 horas.

Configuraciones:

  • Nombre del nuevo atributo: Días desde Ticket creado
  • Nombre de la actividad: Ticket creado
  • Tipo de duración: Días
  • Permitir períodos fraccionarios: true

Salida: El enriquecimiento crea un nuevo atributo de caso "Días desde Ticket creado" con valores decimales que muestran el número preciso de días transcurridos. Por ejemplo:

  • Caso 1001: 0.5 (creado hace 12 horas)
  • Caso 1002: 2.3 (creado hace 2 días y 7 horas)
  • Caso 1003: 5.8 (creado hace casi 6 días)

Perspectivas: El equipo ahora puede crear filtros para identificar tickets con más de 2 días que requieren atención inmediata, configurar alertas para tickets próximos a incumplir el SLA y seguir tendencias de envejecimiento promedio a lo largo del tiempo.

Ejemplo 2: Control de calidad en manufactura

Escenario: Una planta de manufactura necesita rastrear el tiempo transcurrido desde la última inspección de calidad para productos aún en la línea de producción para asegurar inspecciones cada 4 horas.

Configuraciones:

  • Nombre del nuevo atributo: Horas desde última inspección
  • Nombre de la actividad: Inspección de calidad completada
  • Tipo de duración: Horas
  • Permitir períodos fraccionarios: false

Salida: El enriquecimiento genera un atributo entero mostrando horas completas desde la última inspección:

  • Lote A-100: 2 horas
  • Lote A-101: 5 horas (requiere inspección inmediata)
  • Lote A-102: 1 hora

Perspectivas: Los gerentes de producción pueden identificar rápidamente lotes retrasados en inspección, optimizar la programación de inspecciones y asegurar el cumplimiento de los estándares de calidad.

Ejemplo 3: Monitorización de pacientes en salud

Escenario: El departamento de emergencias de un hospital rastrea cuánto tiempo llevan los pacientes esperando desde la triage para priorizar atención y cumplir con los tiempos objetivos de espera.

Configuraciones:

  • Nombre del nuevo atributo: Minutos desde triage
  • Nombre de la actividad: Paciente triageado
  • Tipo de duración: Minutos
  • Permitir períodos fraccionarios: false

Salida: Crea un contador basado en minutos para cada paciente:

  • Paciente ID 5001: 45 minutos
  • Paciente ID 5002: 120 minutos
  • Paciente ID 5003: 15 minutos

Perspectivas: El personal puede identificar inmediatamente a pacientes con tiempos de espera excesivos, balancear la carga de trabajo y monitorear el rendimiento contra metas establecidas.

Ejemplo 4: Envejecimiento de facturas en cuentas por cobrar

Escenario: El departamento financiero necesita monitorear facturas impagas para gestionar flujo de caja e identificar facturas que requieren esfuerzos de cobranza, con foco particular en aquellas con más de 30, 60 y 90 días.

Configuraciones:

  • Nombre del nuevo atributo: Edad de factura (días)
  • Nombre de la actividad: Factura enviada
  • Tipo de duración: Días
  • Permitir períodos fraccionarios: false

Salida: Produce un conteo entero de días para cada factura impaga:

  • Factura 2024-1001: 15 días
  • Factura 2024-1002: 67 días (requiere llamada de cobranza)
  • Factura 2024-1003: 92 días (escalar a cobranza)

Perspectivas: El equipo financiero puede categorizar facturas por rango de edad, priorizar la cobranza en facturas antiguas e identificar clientes con problemas de pago.

Ejemplo 5: Monitorización del proceso de adquisiciones

Escenario: Un equipo de adquisiciones rastrea el tiempo desde la aprobación de la requisición de compra para asegurar la colocación oportuna de pedidos e identificar retrasos en el proceso.

Configuraciones:

  • Nombre del nuevo atributo: Días desde aprobación de PR
  • Nombre de la actividad: Requisición de compra aprobada
  • Tipo de duración: Días
  • Permitir períodos fraccionarios: true

Salida: Crea un conteo preciso de días mostrando retrasos en adquisiciones:

  • PR-2024-501: 1.2 días (procesamiento normal)
  • PR-2024-502: 8.7 días (investigar retraso)
  • PR-2024-503: 0.4 días (recientemente aprobada)

Perspectivas: Los gerentes de adquisiciones pueden identificar cuellos de botella en el proceso de compra, seguir la eficiencia en la selección de proveedores y asegurar la colocación oportuna de pedidos para mantener niveles de inventario.

Salida

El enriquecimiento crea un nuevo atributo a nivel de caso en su conjunto de datos con la duración calculada entre la actividad seleccionada y el tiempo actual. El tipo de dato del atributo depende de su selección de Tipo de duración: tipo TimeSpan para duración TimeSpan, número de punto flotante para períodos fraccionarios o entero para períodos enteros. El valor del atributo se actualiza dinámicamente cada vez que se actualiza el conjunto de datos, proporcionando información de envejecimiento en tiempo real.

Los casos donde no exista la actividad seleccionada tendrán valores nulos para el nuevo atributo, permitiéndole identificar y filtrar fácilmente casos que carecen de la actividad. El nuevo atributo se integra perfectamente con otras funcionalidades de mindzie Studio: úselo en filtros para identificar casos envejecidos, en calculadoras para análisis promedio de envejecimiento o en paneles para monitorización en tiempo real. También puede combinar este enriquecimiento con enriquecimientos de categorización de rendimiento para clasificar automáticamente casos según su antigüedad (por ejemplo, "Nuevo", "Envejecido", "Vencido").

El enriquecimiento maneja inteligentemente comparaciones tanto de solo fecha como de fecha y hora. Cuando las marcas temporales incluyen componentes de hora, calcula duraciones precisas. Cuando se trabaja con valores solo de fecha, compara a nivel de fecha, asegurando cálculos exactos independientemente de la precisión temporal de sus datos. Esto hace que el enriquecimiento sea versátil para diversas fuentes de datos y tipos de procesos.


Esta documentación es parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.