Categorizar Valores de Atributos

Descripción general

El enriquecimiento Categorizar Valores de Atributos transforma atributos numéricos en categorías comerciales significativas aplicando reglas personalizables basadas en rangos. Este poderoso enriquecimiento le permite convertir datos numéricos continuos en categorías discretas que son más fáciles de analizar, filtrar y comprender en sus paneles de minería de procesos. En lugar de manejar números crudos como montos de factura que van desde $1 hasta $1,000,000, puede crear categorías intuitivas como "Pequeño", "Mediano", "Grande" y "Empresarial" que transmiten inmediatamente su importancia comercial.

Este enriquecimiento es especialmente valioso para crear indicadores de rendimiento, categorías de riesgo y clasificaciones comerciales que se alineen con los estándares de su organización. Soporta tanto definiciones simples de rango (mayor que X) como combinaciones complejas de rangos (entre X y Y), permitiéndole definir categorías que coincidan exactamente con sus reglas de negocio. Los atributos categóricos resultantes pueden usarse en filtros, gráficos y verificaciones de conformidad, siendo esenciales para crear insights procesables del proceso y habilitar la toma de decisiones basada en datos en toda su organización.

Usos comunes

  • Categorizar montos de facturas en niveles de aprobación (Menos de $1000, $1000-$5000, $5000-$25000, Más de $25000)
  • Clasificar tiempos de procesamiento en categorías de SLA (A Tiempo, En Riesgo, Vencido, Crítico)
  • Agrupar valores de pedidos de clientes en segmentos (Bajo Valor, Estándar, Premium, VIP)
  • Definir niveles de riesgo basados en montos de transacción (Bajo Riesgo, Riesgo Medio, Alto Riesgo, Crítico)
  • Crear bandas de antigüedad para pagos pendientes (Actual, 30 Días, 60 Días, Más de 90 Días)
  • Segmentar niveles de inventario en categorías de stock (Agotado, Bajo Stock, Normal, Exceso de Stock)
  • Clasificar antigüedad de empleados en niveles de experiencia (Nuevo, Junior, Senior, Experto)

Configuración

Nuevo Nombre de Atributo: El nombre para el nuevo atributo categórico que se creará en su conjunto de datos. Elija un nombre descriptivo que indique claramente el propósito de la categorización, como "Invoice_Category", "SLA_Status" o "Risk_Level". Este atributo contendrá los nombres de categoría que defina según los rangos de valores.

Nombre de Atributo: Seleccione el atributo numérico que desea categorizar. Debe ser un campo numérico (entero o decimal) proveniente de sus atributos de caso. Las opciones comunes incluyen montos, duraciones, cantidades o cualquier otra medida numérica que se beneficie de la categorización.

Lista de Categorías: Defina sus categorías creando reglas que asignen rangos numéricos a nombres de categoría. Cada categoría requiere:

  • Nombre de Rango de Categoría: La etiqueta de texto que aparecerá cuando los valores estén dentro de ese rango (por ejemplo, "Alta Prioridad", "Estándar", "Bajo Riesgo")
  • Primer Método de Comparación: Elija cómo comparar el valor del atributo (Igual, Mayor Que, Mayor o Igual, Menor Que, Menor o Igual, Diferente)
  • Primer Valor: El umbral numérico para la primera comparación
  • Segundo Método de Comparación (Opcional): Agregue una segunda condición para crear límites de rango (útil para lógica "entre")
  • Segundo Valor (Opcional): El umbral para la segunda comparación (disponible solo si se selecciona el Segundo Método de Comparación)

Las categorías se evalúan en el orden en que aparecen en la lista. Puede arrastrar y soltar categorías para reordenarlas. La primera categoría que coincida se aplicará a cada caso.

Ejemplos

Ejemplo 1: Niveles de Aprobación para Montos de Facturas

Escenario: Un departamento de compras necesita dirigir facturas a diferentes flujos de aprobación en función de su monto total. Se requieren diferentes niveles de aprobación para distintos rangos de valor.

Configuración:

  • Nuevo Nombre de Atributo: Approval_Tier
  • Nombre de Atributo: Total_Invoice_Amount
  • Lista de Categorías:
    • Categoría: "Auto-Approval" | Menor o Igual: 500
    • Categoría: "Manager Approval" | Mayor Que: 500 | Y Menor o Igual: 5000
    • Categoría: "Director Approval" | Mayor Que: 5000 | Y Menor o Igual: 25000
    • Categoría: "C-Level Approval" | Mayor Que: 25000

Resultado: Crea un atributo "Approval_Tier" donde:

  • Facturas hasta $500 son marcadas como "Auto-Approval"
  • Facturas de $501 a $5,000 son "Manager Approval"
  • Facturas de $5,001 a $25,000 son "Director Approval"
  • Facturas sobre $25,000 son "C-Level Approval"

Insight: Esta categorización permite el enrutamiento automático de facturas a los aprobadores apropiados, análisis de la distribución de carga de aprobaciones e identificación de cuellos de botella en niveles específicos de aprobación.

Ejemplo 2: Categorías de Rendimiento SLA

Escenario: Un equipo de atención al cliente necesita monitorear los tiempos de resolución de casos frente a sus compromisos de SLA. Los casos deben categorizarse según qué tan cerca están de incumplir el objetivo SLA de 48 horas.

Configuración:

  • Nuevo Nombre de Atributo: SLA_Status
  • Nombre de Atributo: Hours_Since_Creation
  • Lista de Categorías:
    • Categoría: "On Track" | Menor o Igual: 24
    • Categoría: "Warning" | Mayor Que: 24 | Y Menor o Igual: 40
    • Categoría: "At Risk" | Mayor Que: 40 | Y Menor o Igual: 48
    • Categoría: "Breached" | Mayor Que: 48

Resultado: Crea un atributo "SLA_Status" donde:

  • Casos bajo 24 horas son "On Track"
  • Casos entre 24-40 horas son "Warning"
  • Casos entre 40-48 horas son "At Risk"
  • Casos sobre 48 horas son "Breached"

Insight: Permite la gestión proactiva de casos cercanos a la ruptura de SLA, priorización de casos en riesgo e informes de desempeño sobre el cumplimiento de SLA.

Ejemplo 3: Segmentación de Valor de Cliente

Escenario: Una empresa de comercio electrónico desea segmentar clientes según su valor total de pedido para ofrecer niveles diferenciados de servicio y campañas de marketing.

Configuración:

  • Nuevo Nombre de Atributo: Customer_Segment
  • Nombre de Atributo: Total_Order_Value
  • Lista de Categorías:
    • Categoría: "Bronze" | Menor Que: 100
    • Categoría: "Silver" | Mayor o Igual: 100 | Y Menor Que: 500
    • Categoría: "Gold" | Mayor o Igual: 500 | Y Menor Que: 2000
    • Categoría: "Platinum" | Mayor o Igual: 2000

Resultado: Crea un atributo "Customer_Segment" donde los clientes se clasifican en niveles Bronze, Silver, Gold o Platinum según el valor total de su pedido.

Insight: Facilita campañas de marketing dirigidas, habilita estrategias de servicio al cliente escalonadas y ayuda a identificar oportunidades de mejora de clientes.

Ejemplo 4: Alertas de Nivel de Stock en Inventario

Escenario: Un sistema de gestión de almacenes necesita categorizar niveles de inventario para activar acciones de reabastecimiento apropiadas y prevenir faltantes.

Configuración:

  • Nuevo Nombre de Atributo: Stock_Alert_Level
  • Nombre de Atributo: Current_Stock_Quantity
  • Lista de Categorías:
    • Categoría: "Out of Stock" | Igual: 0
    • Categoría: "Critical" | Mayor Que: 0 | Y Menor o Igual: 10
    • Categoría: "Low Stock" | Mayor Que: 10 | Y Menor o Igual: 50
    • Categoría: "Normal" | Mayor Que: 50 | Y Menor o Igual: 200
    • Categoría: "Overstocked" | Mayor Que: 200

Resultado: Crea un atributo "Stock_Alert_Level" que clasifica el inventario en cinco categorías accionables desde "Agotado" hasta "Exceso de Stock".

Insight: Permite disparadores automáticos de puntos de pedido, ayuda a optimizar costes de mantenimiento de inventario y proporciona visibilidad clara sobre situaciones de stock que requieren atención inmediata.

Ejemplo 5: Categorías de Antigüedad de Pago

Escenario: Un departamento de cuentas por cobrar necesita categorizar facturas pendientes por antigüedad para priorizar esfuerzos de cobro y evaluar riesgo crediticio.

Configuración:

  • Nuevo Nombre de Atributo: Payment_Age_Category
  • Nombre de Atributo: Days_Outstanding
  • Lista de Categorías:
    • Categoría: "Current" | Menor o Igual: 0
    • Categoría: "1-30 Days" | Mayor Que: 0 | Y Menor o Igual: 30
    • Categoría: "31-60 Days" | Mayor Que: 30 | Y Menor o Igual: 60
    • Categoría: "61-90 Days" | Mayor Que: 60 | Y Menor o Igual: 90
    • Categoría: "Over 90 Days" | Mayor Que: 90

Resultado: Crea un atributo "Payment_Age_Category" que agrupa pagos pendientes en rangos estándar usados para reportes de cuentas por cobrar.

Insight: Apoya la priorización de cobro, permite la generación de informes de antigüedad, ayuda a identificar clientes con problemas de pago y facilita cálculos de provisiones por deudas incobrables.

Salida

El enriquecimiento crea un nuevo atributo a nivel de caso con el nombre especificado en "Nuevo Nombre de Atributo". Este atributo contiene valores de cadena que representan los nombres de categoría definidos en su lista de categorías. Para cada caso:

  • El valor numérico del atributo fuente se evalúa contra cada regla de categoría en orden
  • Se asigna a la nueva atributo el primer nombre de categoría que coincida
  • Si ninguna categoría coincide, el atributo queda vacío (null) para ese caso
  • El nuevo atributo categórico puede usarse inmediatamente en filtros, gráficos, comprobaciones de conformidad y otros enriquecimientos

El atributo categórico se integra perfectamente con las funciones de visualización y análisis de mindzieStudio, permitiéndole crear mapas de procesos basados en categorías, filtrar casos por categoría, generar gráficos de distribución y construir reglas de conformidad basadas en sus categorías de negocio.

Vea también

Esta documentación es parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.