Añadir Días a una Fecha

Descripción General

El enriquecimiento Añadir Días a una Fecha crea un nuevo atributo de marca de tiempo agregando un número especificado de días a un atributo de fecha existente en su conjunto de datos. Este enriquecimiento es esencial para calcular fechas futuras, plazos y hitos esperados basados en los datos de su proceso. Al usar un atributo numérico para especificar el número de días que se añadirán, puede calcular dinámicamente fechas que varían según cada caso; por ejemplo, añadiendo diferentes términos de pago a las fechas de factura según los acuerdos con los clientes, o calculando fechas de entrega esperadas basadas en acuerdos de nivel de servicio. Esta capacidad es especialmente valiosa para el monitoreo de plazos, seguimiento del cumplimiento de SLAs y análisis predictivo de procesos donde se necesita proyectar fechas futuras basadas en el estado actual del proceso.

El enriquecimiento soporta cálculos flexibles de fechas al aceptar el número de días desde cualquier atributo numérico en su conjunto de datos. Esto significa que puede usar campos calculados, valores de consulta o datos importados para determinar cuántos días añadir, haciéndolo poderoso para escenarios de negocio complejos donde el desfase temporal varía según las características del caso.

Usos Comunes

Cálculo de Fecha de Vencimiento de Pago: Añadir términos de pago (30, 60, 90 días) a las fechas de factura para determinar cuándo se deben realizar los pagos.
Seguimiento de Plazos de SLA: Calcular plazos de acuerdos de nivel de servicio añadiendo tiempos contractuales de respuesta a las fechas de creación de tickets.
Fechas Esperadas de Entrega: Añadir tiempos estándar de envío a las fechas de pedido para predecir cuándo los clientes recibirán sus productos.
Fechas de Renovación de Contratos: Calcular las fechas de renovación añadiendo periodos de duración del contrato a las fechas de inicio.
Vencimiento de Garantía: Determinar las fechas de fin de garantía añadiendo periodos de garantía a las fechas de compra o instalación.
Planificación de Hitos de Proyecto: Calcular fechas esperadas de hitos añadiendo duraciones planificadas a las fechas de inicio del proyecto.
Plazos de Cumplimiento Regulatorio: Añadir periodos de respuesta regulatoria a las fechas de presentación para controlar las ventanas de cumplimiento.

Configuración

Nombre del Nuevo Atributo: Nombre del nuevo atributo de fecha que se creará en su conjunto de datos. Este atributo contendrá la fecha futura calculada. Elija un nombre descriptivo que indique claramente qué representa la fecha, como "Payment_Due_Date", "SLA_Deadline" o "Expected_Delivery_Date". Este nuevo atributo estará disponible para su uso en filtros, paneles y otros enriquecimientos.

Nombre del Atributo: Seleccione el atributo existente de fecha/marca de tiempo que servirá como punto de partida para el cálculo. Debe ser un atributo tipo DateTime en la tabla de casos. Ejemplos comunes incluyen "Invoice_Date", "Order_Date", "Ticket_Created" o cualquier atributo de marca de tiempo de su proceso. El enriquecimiento usará esta fecha como base y añadirá el número especificado de días a ella.

Atributo Añadir Días: Seleccione el atributo numérico que contiene el número de días a añadir a la fecha base. Debe ser un atributo numérico (Integer, Double o Float) en la tabla de casos. El valor puede ser positivo (para calcular fechas futuras) o negativo (para calcular fechas pasadas). Ejemplos incluyen "Payment_Terms_Days", "SLA_Response_Hours" (que debería convertirse a días), "Shipping_Days" o cualquier campo numérico calculado. Cada caso puede tener un valor diferente, permitiendo cálculos de fecha específicos por caso.

Ejemplos

Ejemplo 1: Fechas de Vencimiento de Pago de Facturas

Escenario: Una empresa necesita rastrear las fechas de vencimiento de pago para facturas. Diferentes clientes tienen distintos términos de pago: algunos pagan en 30 días, otros en 60 o 90 días. Los términos de pago se almacenan como un atributo numérico basado en contratos de cliente.

Configuración:

Nombre del Nuevo Atributo: Payment_Due_Date
Nombre del Atributo: Invoice_Date
Atributo Añadir Días: Customer_Payment_Terms

Resultado: Para un caso donde:

Invoice_Date = 2024-03-01
Customer_Payment_Terms = 30

El enriquecimiento crea:

Payment_Due_Date = 2024-03-31

Este nuevo atributo puede usarse para crear paneles que muestren pagos próximos, identificar facturas vencidas y analizar patrones de comportamiento de pago.

Perspectivas: Al tener fechas de vencimiento calculadas, el equipo financiero puede hacer seguimientos proactivos de pagos, priorizar esfuerzos de cobro y pronosticar con precisión el flujo de caja basado en las fechas de pago esperadas.

Ejemplo 2: Monitoreo de Plazos de SLA

Escenario: Un centro de servicio TI necesita rastrear los plazos de SLA para tickets de diferentes prioridades. Los tickets de alta prioridad deben resolverse en 1 día, los de prioridad media en 3 días y los de baja en 7 días. Los días de SLA se almacenan como un atributo basado en la prioridad del ticket.

Configuración:

Nombre del Nuevo Atributo: SLA_Resolution_Deadline
Nombre del Atributo: Ticket_Created_Date
Atributo Añadir Días: SLA_Days_Required

Resultado: Para un ticket de alta prioridad:

Ticket_Created_Date = 2024-03-15 09:00:00
SLA_Days_Required = 1
SLA_Resolution_Deadline = 2024-03-16 09:00:00

Para un ticket de baja prioridad:

Ticket_Created_Date = 2024-03-15 09:00:00
SLA_Days_Required = 7
SLA_Resolution_Deadline = 2024-03-22 09:00:00

Perspectivas: Los gerentes de servicio pueden crear paneles en tiempo real que muestren qué tickets están próximos a sus plazos SLA, permitiendo asignación proactiva de recursos y evitando incumplimientos de SLA.

Ejemplo 3: Cálculo de Fecha Esperada de Entrega

Escenario: Una empresa de comercio electrónico quiere calcular las fechas esperadas de entrega según el método de envío. El envío estándar añade 5 días, exprés añade 2 días y nocturno 1 día a la fecha de envío.

Configuración:

Nombre del Nuevo Atributo: Expected_Delivery_Date
Nombre del Atributo: Order_Shipped_Date
Atributo Añadir Días: Shipping_Days

Resultado: Para un envío exprés:

Order_Shipped_Date = 2024-03-20 14:00:00
Shipping_Days = 2
Expected_Delivery_Date = 2024-03-22 14:00:00

Esto permite al servicio al cliente proporcionar expectativas precisas de entrega e identificar envíos que pueden retrasarse.

Perspectivas: Los equipos de operaciones pueden analizar el desempeño real de entregas contra las fechas esperadas, identificar transportistas o rutas que consistentemente no cumplan con lo esperado y mejorar la comunicación con clientes sobre tiempos de entrega.

Ejemplo 4: Gestión de Renovación de Contratos

Escenario: Una empresa de software necesita rastrear cuándo los contratos de clientes deben renovarse. Los contratos tienen distintas duraciones: mensual (30 días), trimestral (90 días) o anual (365 días).

Configuración:

Nombre del Nuevo Atributo: Contract_Renewal_Date
Nombre del Atributo: Contract_Start_Date
Atributo Añadir Días: Contract_Duration_Days

Resultado: Para un contrato anual:

Contract_Start_Date = 2024-01-15
Contract_Duration_Days = 365
Contract_Renewal_Date = 2025-01-15

Para un contrato mensual:

Contract_Start_Date = 2024-03-01
Contract_Duration_Days = 30
Contract_Renewal_Date = 2024-03-31

Perspectivas: Los equipos de ventas pueden contactar proactivamente a los clientes antes de las fechas de renovación, los gerentes de cuenta pueden planificar negociaciones anticipadamente y la previsión de ingresos se vuelve más precisa con líneas claras de tiempo para renovaciones.

Ejemplo 5: Planificación de Tiempo de Producción

Escenario: Una empresa manufacturera necesita calcular fechas esperadas de finalización para órdenes de producción basándose en tiempos estándar para diferentes tipos de productos, que varían entre 7 y 45 días.

Configuración:

Nombre del Nuevo Atributo: Expected_Completion_Date
Nombre del Atributo: Production_Start_Date
Atributo Añadir Días: Product_Lead_Time_Days

Resultado: Para una orden de producto compleja:

Production_Start_Date = 2024-03-10 08:00:00
Product_Lead_Time_Days = 21
Expected_Completion_Date = 2024-03-31 08:00:00

Perspectivas: Los planificadores de producción pueden optimizar la programación, comunicar fechas realistas de entrega a los clientes e identificar órdenes en riesgo de no cumplir con las fechas objetivo.

Salida

El enriquecimiento Añadir Días a una Fecha crea un nuevo atributo de caso con las siguientes características:

Tipo de Atributo: DateTime - El nuevo atributo se crea como un campo de marca de tiempo/fecha y hora que preserva el componente horario del atributo de fecha original.

Nombre del Atributo: El nuevo atributo usa el nombre especificado en "Nombre del Nuevo Atributo" y aparece en su tabla de casos inmediatamente después de la ejecución del enriquecimiento.

Cálculo del Valor: Para cada caso, el enriquecimiento toma la fecha base del "Nombre del Atributo" y añade el número de días especificado en "Atributo Añadir Días". El cálculo preserva el componente horario original, así que si su fecha base incluye horas y minutos, estos se mantienen en la fecha calculada.

Manejo de Nulos: Si el atributo base de fecha o el atributo de días a añadir es nulo para un caso particular, el nuevo atributo de fecha calculada también será nulo para ese caso. Esto garantiza la integridad de los datos y facilita identificar casos con información faltante.

Valores Negativos: El enriquecimiento soporta valores negativos en el campo "Atributo Añadir Días", permitiendo calcular fechas en el pasado. Esto es útil para calcular fechas como "Revisión requerida para" (que podría ser X días antes de una fecha límite).

Integración con Otras Funcionalidades:

El nuevo atributo de fecha puede usarse inmediatamente en filtros para seleccionar casos basados en fechas calculadas.
Puede usarse en otros enriquecimientos que requieran entradas de fecha.
Aparece en todas las visualizaciones y puede utilizarse para análisis basados en tiempo.
Puede exportarse con su conjunto de datos enriquecido.
Puede usarse en atributos calculados para manipulaciones de fecha adicionales.

Esta documentación forma parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.