Selector de Datos

Descripción general

El calculador Selector de Datos es una herramienta de post-procesamiento de datos que selecciona columnas específicas de la salida de otro calculador y, opcionalmente, ordena y limita los resultados. Este calculador es esencial para crear vistas de datos enfocadas al elegir columnas relevantes, ordenar los datos y mostrar solo las primeras N filas.

A diferencia de la mayoría de los calculadores que analizan datos de proceso directamente, Selector de Datos trabaja con las tablas de salida de otros calculadores, lo que lo hace ideal para refinar los resultados de análisis para paneles, informes y exportaciones.

Usos comunes

Preparar subconjuntos específicos de datos para envío por correo o exportación a interesados
Crear vistas simplificadas de paneles mostrando solo métricas clave de análisis complejos
Seleccionar y ordenar los N mejores resultados de grandes salidas de análisis (p. ej., los 10 casos más lentos)
Enfocar informes en columnas relevantes eliminando detalles innecesarios
Transformar resultados de análisis completos en resúmenes amigables para ejecutivos
Crear canalizaciones de datos encadenando múltiples calculadores y seleccionando salidas específicas en cada etapa

Configuraciones

Source Calculator: Seleccione el bloque de calculador cuya salida desea utilizar. Este calculador debe haberse ejecutado previamente en el cuaderno actual.

Source Table: Elija qué tabla utilizar si el calculador fuente produce múltiples tablas de resultados. La mayoría de los calculadores producen una única tabla (índice 0), pero algunos retornan varias tablas con diferentes tipos de información.

Columns to Include: Seleccione las columnas de la tabla fuente que deben aparecer en la salida. Puede seleccionar varias columnas, que aparecerán en el orden que especifique. Los nombres de las columnas deben coincidir exactamente como aparecen en la salida del calculador fuente.

Sort Column: Opcionalmente elija una columna para ordenar los resultados. Si no especifica una columna de ordenamiento, los datos mantendrán el mismo orden que la salida del calculador fuente.

Sort Direction: Cuando se habilita el ordenamiento, elija si ordenar en:

Orden ascendente: De menor a mayor (A-Z, 0-9, del más antiguo al más reciente)
Orden descendente: De mayor a menor (Z-A, 9-0, del más reciente al más antiguo)

Maximum Rows: Especifique el número máximo de filas a incluir en la salida. Establezca en 0 o deje en blanco para no tener límite. Al combinarlo con el ordenamiento, esto permite seleccionar los "top N" resultados (p. ej., los 20 casos más lentos al ordenar duración en orden descendente).

Ejemplos

Ejemplo 1: Top 10 Órdenes de Compra Más Lentas para Informe Ejecutivo

Escenario: Su calculador Case Duration ha analizado 2,500 órdenes de compra, pero desea crear un panel ejecutivo mostrando solo los 10 casos más lentos para atención inmediata.

Configuraciones:

Source Calculator: "Purchase Order Duration Analysis"
Source Table: 0 (tabla principal de resultados)
Columns to Include: ["Case ID", "Supplier Name", "Duration", "Total Value"]
Sort Column: Duration
Sort Direction: Descending
Maximum Rows: 10

Salida:

El calculador muestra una tabla enfocada con exactamente 4 columnas y 10 filas:

Case ID	Supplier Name	Duration	Total Value
PO-2024-8821	Acme Manufacturing	47.3 días	$125,400
PO-2024-9156	Global Supplies Inc	42.8 días	$89,200
PO-2024-7633	TechParts Ltd	38.5 días	$156,800
...	...	...	...

Perspectivas: Al seleccionar solo las columnas esenciales y limitar a 10 filas, ha creado un panel accionable que resalta casos problemáticos sin abrumar a los ejecutivos con 2,500 filas de datos. El ordenamiento por duración asegura que los casos más urgentes aparezcan primero. La inclusión de Total Value muestra el impacto financiero de estos retrasos.

Ejemplo 2: Resumen Semanal de Actividad para Distribución por Correo

Escenario: Ejecuta un análisis semanal de frecuencia de actividades que genera estadísticas detalladas para 45 actividades diferentes. Quiere enviar por correo al propietario del proceso solo las 15 actividades más frecuentes con métricas simplificadas.

Configuraciones:

Source Calculator: "Weekly Activity Frequency Report"
Source Table: 0
Columns to Include: ["Activity Name", "Event Count", "Percentage of Total Events"]
Sort Column: Event Count
Sort Direction: Descending
Maximum Rows: 15

Salida:

Una tabla limpia y enfocada, perfecta para correo:

Activity Name	Event Count	Percentage of Total Events
Create Purchase Requisition	1,847	18.2%
Manager Approval	1,823	17.9%
Vendor Selection	1,792	17.6%
...	...	...

Perspectivas: Esta vista simplificada elimina columnas como "First Occurrence" y "Last Occurrence" que saturan el correo, mientras mantiene las métricas esenciales que muestran qué actividades dominan el proceso. El destinatario ve inmediatamente que las 3 actividades principales representan más de la mitad de todos los eventos del proceso.

Ejemplo 3: Simplificación del Panel de Análisis de Clientes

Escenario: Su calculador Breakdown by Categories analizó clientes con 12 métricas diferentes, pero el widget de su panel solo tiene espacio para mostrar 5 columnas de los 20 principales clientes.

Configuraciones:

Source Calculator: "Customer Performance Analysis"
Source Table: 0
Columns to Include: ["Customer Name", "Case Count", "Average Duration", "Total Revenue", "On-Time Percentage"]
Sort Column: Total Revenue
Sort Direction: Descending
Maximum Rows: 20

Salida:

Tabla lista para panel con métricas enfocadas:

Customer Name	Case Count	Average Duration	Total Revenue	On-Time Percentage
MegaCorp Industries	487	8.2 días	$4,850,000	92%
TechStart Solutions	356	7.5 días	$3,240,000	95%
Global Systems Inc	298	9.1 días	$2,870,000	88%
...	...	...	...	...

Perspectivas: Ha transformado un análisis completo de 12 columnas en una vista amigable para panel con 5 columnas que muestra exactamente lo que los interesados necesitan saber: qué clientes generan más ingresos, cuántas órdenes hacen, cuánto tiempo tarda el procesamiento y su desempeño en entregas. El ordenamiento por ingresos asegura que los clientes más importantes sean visibles de inmediato.

Ejemplo 4: Análisis de Variantes - Variantes Principales por Frecuencia

Escenario: Su análisis de variantes identificó 284 variantes únicas del proceso. Quiere enfocar sus esfuerzos de mejora en las 25 variantes más comunes, que suelen representar el 80% del volumen de casos.

Configuraciones:

Source Calculator: "Process Variant Analysis"
Source Table: 0
Columns to Include: ["Variant ID", "Frequency", "Cumulative Percentage", "Average Duration", "Contains Rework"]
Sort Column: Frequency
Sort Direction: Descending
Maximum Rows: 25

Salida:

Variant ID	Frequency	Cumulative Percentage	Average Duration	Contains Rework
VAR-001	1,245	24.8%	6.2 días	No
VAR-002	876	42.2%	8.5 días	Sí
VAR-003	623	54.6%	5.8 días	No
...	...	...	...	...

Perspectivas: Las 25 variantes principales representan el núcleo de su proceso, y la columna de porcentaje acumulado muestra que enfocarse en estas variantes cubre la mayoría de los casos. La columna "Contains Rework" señala inmediatamente qué variantes comunes incluyen pasos de retrabajo ineficientes, ayudando a priorizar oportunidades de mejora.

Ejemplo 5: Análisis de Rango de Fechas para Tendencias

Escenario: Su calculador rate-over-time generó estadísticas diarias para 90 días, pero desea mostrar solo las métricas clave en orden cronológico sin límite de filas para un análisis completo de tendencia.

Configuraciones:

Source Calculator: "90-Day Completion Rate Analysis"
Source Table: 0
Columns to Include: ["Date", "Cases Completed", "Completion Rate"]
Sort Column: Date
Sort Direction: Ascending
Maximum Rows: 0 (sin límite)

Salida:

Las 90 filas mostradas en orden cronológico:

Date	Cases Completed	Completion Rate
2024-10-01	23	87.4%
2024-10-02	28	91.2%
2024-10-03	31	89.7%
...	...	...

Perspectivas: Al ordenar por fecha ascendente y no limitar las filas, mantiene la serie temporal completa para graficar o exportar. Ha simplificado la salida eliminando columnas estadísticas (como "Standard Deviation" y "Min/Max") que no son necesarias para la visualización básica de tendencias, haciendo que los datos sean más limpios para herramientas gráficas.

Ejemplo 6: Selección de Fuente Multi-Tabla

Escenario: Su verificador de conformidad devuelve dos tablas: tabla 0 contiene estadísticas resumen y tabla 1 contiene listados detallados de violaciones. Quiere crear un informe a partir de la tabla de violaciones detalladas.

Configuraciones:

Source Calculator: "Standard Process Conformance Check"
Source Table: 1 (tabla de detalle, no resumen)
Columns to Include: ["Case ID", "Violation Type", "Activity Name", "Timestamp"]
Sort Column: Violation Type
Sort Direction: Ascending
Maximum Rows: 100

Salida:

Case ID	Violation Type	Activity Name	Timestamp
CS-1234	Missing Required Step	Invoice Approval	2024-11-15 14:22
CS-5678	Missing Required Step	Purchase Approval	2024-11-16 09:15
CS-9012	Out of Sequence	Goods Receipt	2024-11-16 11:45
...	...	...	...

Perspectivas: Al seleccionar la tabla 1 en lugar de la tabla por defecto 0, accede a los datos detallados de violaciones en lugar de solo conteos resumidos. Ordenar por tipo de violación agrupa problemas similares, facilitando la identificación de patrones. El límite de 100 filas asegura que el informe siga siendo manejable mientras cubre las violaciones más importantes.

Salida

El calculador Selector de Datos muestra una tabla con las columnas exactas que especificó, en el orden que seleccionó. La estructura de la tabla es dinámica y depende de sus selecciones de columnas.

Características de la salida

Estructura de columnas: Solo aparecen en la salida las columnas que seleccionó en "Columns to Include". Los nombres de las columnas, tipos de datos y formato se conservan desde el calculador fuente.

Cantidad de filas: Determinada por la configuración Maximum Rows:

Si Maximum Rows = 0 o está vacío: Todas las filas de la tabla fuente
Si Maximum Rows > 0: Hasta ese número de filas (puede ser menor si la fuente tiene menos filas)

Orden de filas: Determinado por las configuraciones de ordenamiento:

Si no se especifica columna de ordenamiento: Mantiene el mismo orden que el calculador fuente
Si se especifica columna de ordenamiento: Las filas se ordenan según la columna y dirección seleccionadas

Características interactivas

Clic en filas: En muchos casos, hacer clic en una fila mostrará los casos subyacentes o detalles, tal como en el calculador fuente.

Capacidades de exportación: La salida refinada puede exportarse a archivos Excel o CSV, ideal para compartir con interesados sin acceso a la plataforma mindzie.

Integración con email: La salida de este calculador se usa comúnmente con envíos automáticos por correo para enviar subconjuntos de datos enfocados a propietarios de procesos y ejecutivos según programación.

Widgets de panel: La salida simplificada y enfocada es perfecta para incrustar en widgets de panel donde el espacio es limitado.

Consejos de uso

Asegúrese siempre de que el calculador fuente se haya ejecutado correctamente antes de usar Selector de Datos
Use la función de vista previa en la configuración del calculador para ver las columnas disponibles de su fuente
Los nombres de columnas distinguen mayúsculas y minúsculas; deben coincidir exactamente como aparecen en la fuente
Al combinar ordenamiento con límite de filas, primero se aplica el ordenamiento y luego el límite (permitiendo selecciones de "top N")
Si el calculador fuente no tiene resultados o un error, Selector de Datos producirá una tabla vacía
Se pueden usar múltiples calculadores Selector de Datos en secuencia para refinar progresivamente los datos

Patrones comunes

Patrón Panel: Calculador complejo -> Selector de Datos (seleccionar columnas claves, top N filas) -> Widget de panel

Patrón Email: Calculador de análisis -> Selector de Datos (enfocar datos accionables) -> Envío automático por correo

Patrón Exportación: Análisis completo -> Selector de Datos (simplificar para interesados externos) -> Exportación a Excel

Patrón Canalización: Calculador A -> Selector de Datos 1 (refinar) -> Calculador B (análisis adicional) -> Selector de Datos 2 (salida final)

El Selector de Datos es especialmente valioso cuando necesita presentar resultados de análisis a interesados que requieren información enfocada y accionable en lugar de detalles analíticos completos. Cierra la brecha entre análisis detallado de minería de procesos y reportes claros listos para tomar decisiones.

Esta documentación es parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.