Histograma

Visión General

El calculador de Histograma muestra la distribución de valores para un atributo seleccionado a lo largo de rangos definidos (bins). Esta visualización te ayuda a comprender la forma, tendencia central y dispersión de tus datos, siendo esencial para identificar patrones, valores atípicos y distribuciones de datos.

Usos Comunes

  • Ver la distribución de pagos de facturas (anticipados, a tiempo o atrasados)
  • Analizar la distribución de las duraciones de casos
  • Visualizar la distribución de tiempos de procesamiento
  • Identificar horas pico de actividad a lo largo del día
  • Analizar distribuciones de valor de órdenes de compra

Configuraciones

Attribute: Selecciona el atributo que deseas analizar (por ejemplo, Case Duration, Invoice Amount, Time of Day).

Aggregate Function: Elige cómo agregar los datos dentro de cada bin:

Function Descripción
Case Count Devuelve el número de casos en cada bin (el más común)
Max Devuelve el valor máximo para cada bin
Median Devuelve el valor mediano para cada bin
Min Devuelve el valor mínimo para cada bin
Sum Devuelve la suma de valores para cada bin

Number of Bins: Especifica el número de bins (rangos/grupos/intervalos) para distribuir los datos. Más bins proporcionan una granularidad más fina, menos bins muestran patrones más amplios.

Calculation Mode: Elige cómo se determinan los rangos del histograma:

Mode Descripción Cuándo Usar
Auto Mode Selecciona automáticamente valores y unidades apropiadas Mejor punto de partida para la mayoría de los análisis
Full Range Mode Incluye el rango completo de valores, incluyendo outliers Cuando necesitas ver todos los datos incluyendo valores extremos
Manual Mode Especifica manualmente valores mínimos/máximos y unidades Cuando quieres enfocarte en un rango específico o excluir outliers

Manual Mode Settings:

  • Min Value: Especifica el valor más bajo a incluir
  • Max Value: Especifica el valor más alto a incluir
  • Duration Units: Para atributos basados en tiempo, especifica las unidades (minutos, horas, días, semanas)

Ejemplos

Ejemplo 1: Distribución de Actividad a lo Largo del Día

Escenario: Quieres ver cuándo se inician los casos durante el día para entender las horas de mayor actividad.

Configuraciones:

  • Attribute: Time of Day
  • Aggregate Function: Case Count
  • Number of Bins: 24 (uno por hora)
  • Calculation Mode: Manual
    • Min Value: 0 (medianoche)
    • Max Value: 24 (fin del día)

Resultado:

El histograma muestra que la mayoría de los casos inician entre las 6am y las 3pm, con algunos casos fuera del horario laboral típico.

Conclusiones: Esto revela patrones de personal, identifica actividad fuera de horario que puede requerir investigación y muestra los tiempos pico de procesamiento.

Ejemplo 2: Distribución del Valor de Órdenes de Compra

Escenario: Deseas analizar la distribución de costos totales para órdenes de compra.

Configuraciones:

  • Attribute: Total Cost
  • Aggregate Function: Case Count
  • Calculation Mode: Auto

Resultado:

El histograma muestra que la mayoría de las órdenes de compra están en el rango bajo, por debajo de $1,000.

Conclusiones: Esto te ayuda a entender los tamaños típicos de transacción e identificar límites apropiados para aprobaciones.

Ejemplo 3: Análisis Enfocado en Órdenes de Bajo Valor

Escenario: Para analizar más detalladamente las órdenes de compra de menor valor, usa modo manual para acercarte a un rango específico.

Configuraciones:

  • Attribute: Total Cost
  • Calculation Mode: Manual
    • Max Value: 500

Resultado:

El histograma ahora muestra detalles más finos para órdenes de compra bajo $500, revelando patrones de distribución más granulares en este rango.

Conclusiones: El modo manual te permite enfocarte en rangos específicos de interés excluyendo outliers o transacciones de alto valor.


Esta documentación es parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.