Selector de Datos

Visión General

El calculador Selector de Datos es una herramienta de post-procesamiento de datos que selecciona columnas específicas de la salida de otro calculador y, opcionalmente, ordena y limita los resultados. Este calculador es esencial para crear vistas de datos enfocadas al elegir columnas relevantes, ordenar los datos y mostrar solo las primeras N filas.

A diferencia de la mayoría de los calculadores que analizan datos de procesos directamente, Selector de Datos trabaja con las tablas de salida de otros calculadores, lo que lo hace ideal para refinar los resultados de análisis para dashboards, reportes y exportaciones.

Usos Comunes

Preparar subconjuntos de datos específicos para envío por correo o exportación a interesados
Crear vistas simplificadas de dashboards que muestren solo métricas clave de análisis complejos
Seleccionar y ordenar los mejores N resultados de salidas grandes de análisis (por ejemplo, las 10 órdenes de compra más lentas)
Enfocar reportes en columnas relevantes eliminando detalles innecesarios
Transformar resultados completos de análisis en resúmenes amigables para ejecutivos
Crear flujos de datos encadenando múltiples calculadores y seleccionando salidas específicas en cada etapa

Configuración

Calculador Fuente: Seleccione el bloque de calculador cuya salida desea utilizar. Este calculador debe haberse ejecutado previamente en el cuaderno actual.

Tabla Fuente: Elija qué tabla usar si el calculador fuente produce múltiples tablas de resultados. La mayoría de los calculadores producen una tabla única (índice 0), pero algunos retornan varias tablas con diferentes tipos de información.

Columnas a Incluir: Seleccione qué columnas de la tabla fuente deben aparecer en la salida. Puede seleccionar múltiples columnas, que aparecerán en el orden que especifique. Los nombres de columnas deben coincidir exactamente con los que aparecen en la salida del calculador fuente.

Columna de Ordenación: Opcionalmente, elija una columna para ordenar los resultados. Si no especifica una columna de ordenación, los datos mantendrán el mismo orden que en la salida del calculador fuente.

Dirección de Ordenación: Cuando se habilita el ordenamiento, elija si ordenar en:

Orden ascendente: De menor a mayor (A-Z, 0-9, más antiguo a más reciente)
Orden descendente: De mayor a menor (Z-A, 9-0, más reciente a más antiguo)

Máximo de Filas: Especifique el número máximo de filas para incluir en la salida. Ponga 0 o deje en blanco para sin límite. Combinado con el ordenamiento, esto permite seleccionar los "top N" resultados (por ejemplo, las 20 órdenes más lentas cuando se ordena duración descendente).

Ejemplos

Ejemplo 1: Top 10 Órdenes de Compra Más Lentas para Reporte Ejecutivo

Escenario: Su calculador de Duración de Casos ha analizado 2,500 órdenes de compra, pero quiere crear un dashboard ejecutivo que muestre solo los 10 casos más lentos para atención inmediata.

Configuración:

Calculador Fuente: "Purchase Order Duration Analysis"
Tabla Fuente: 0 (tabla principal de resultados)
Columnas a Incluir: ["Case ID", "Supplier Name", "Duration", "Total Value"]
Columna de Ordenación: Duration
Dirección de Ordenación: Descendente
Máximo de Filas: 10

Salida:

El calculador muestra una tabla enfocada con exactamente 4 columnas y 10 filas:

Case ID	Supplier Name	Duration	Total Value
PO-2024-8821	Acme Manufacturing	47.3 days	$125,400
PO-2024-9156	Global Supplies Inc	42.8 days	$89,200
PO-2024-7633	TechParts Ltd	38.5 days	$156,800
...	...	...	...

Perspectivas: Al seleccionar solo las columnas esenciales y limitar a 10 filas, ha creado un dashboard que destaca casos problemáticos sin saturar a los ejecutivos con 2,500 filas. El ordenamiento por duración asegura que los casos más urgentes aparezcan primero. La inclusión del Valor Total muestra el impacto financiero de estos retrasos.

Ejemplo 2: Resumen Semanal de Actividad para Distribución por Email

Escenario: Ejecuta un análisis semanal de frecuencia de actividad que genera estadísticas detalladas para 45 actividades diferentes. Desea enviar por correo solo las 15 actividades más frecuentes con métricas simplificadas al responsable del proceso.

Configuración:

Calculador Fuente: "Weekly Activity Frequency Report"
Tabla Fuente: 0
Columnas a Incluir: ["Activity Name", "Event Count", "Percentage of Total Events"]
Columna de Ordenación: Event Count
Dirección de Ordenación: Descendente
Máximo de Filas: 15

Salida:

Una tabla limpia y enfocada perfecta para email:

Activity Name	Event Count	Percentage of Total Events
Create Purchase Requisition	1,847	18.2%
Manager Approval	1,823	17.9%
Vendor Selection	1,792	17.6%
...	...	...

Perspectivas: Esta vista simplificada elimina columnas como "First Occurrence" y "Last Occurrence" que saturan el correo, manteniendo las métricas esenciales que muestran qué actividades dominan el proceso. El destinatario ve inmediatamente que las 3 mejores actividades representan más de la mitad de todos los eventos del proceso.

Ejemplo 3: Simplificación del Dashboard de Análisis de Clientes

Escenario: Su calculador Desglose por Categorías analizó clientes con 12 métricas diferentes, pero el widget del dashboard solo tiene espacio para mostrar 5 columnas para los 20 mejores clientes.

Configuración:

Calculador Fuente: "Customer Performance Analysis"
Tabla Fuente: 0
Columnas a Incluir: ["Customer Name", "Case Count", "Average Duration", "Total Revenue", "On-Time Percentage"]
Columna de Ordenación: Total Revenue
Dirección de Ordenación: Descendente
Máximo de Filas: 20

Salida:

Tabla lista para dashboard con métricas enfocadas:

Customer Name	Case Count	Average Duration	Total Revenue	On-Time Percentage
MegaCorp Industries	487	8.2 days	$4,850,000	92%
TechStart Solutions	356	7.5 days	$3,240,000	95%
Global Systems Inc	298	9.1 days	$2,870,000	88%
...	...	...	...	...

Perspectivas: Ha transformado un análisis completo de 12 columnas en una vista amigable para dashboards con 5 columnas que muestran justo lo que los interesados necesitan saber: qué clientes generan más ingresos, cuántos pedidos hacen, cuánto tarda el procesamiento y su desempeño en entregas a tiempo. El ordenamiento por ingresos asegura que los clientes más importantes sean visibles de inmediato.

Ejemplo 4: Análisis de Variantes - Principales Variantes por Frecuencia

Escenario: Su análisis de variantes identificó 284 variantes únicas del proceso. Quiere enfocar sus esfuerzos de mejora en las 25 variantes más comunes, que típicamente representan el 80% del volumen de casos.

Configuración:

Calculador Fuente: "Process Variant Analysis"
Tabla Fuente: 0
Columnas a Incluir: ["Variant ID", "Frequency", "Cumulative Percentage", "Average Duration", "Contains Rework"]
Columna de Ordenación: Frequency
Dirección de Ordenación: Descendente
Máximo de Filas: 25

Salida:

Variant ID	Frequency	Cumulative Percentage	Average Duration	Contains Rework
VAR-001	1,245	24.8%	6.2 days	No
VAR-002	876	42.2%	8.5 days	Yes
VAR-003	623	54.6%	5.8 days	No
...	...	...	...	...

Perspectivas: Las 25 principales variantes representan el núcleo del proceso, y la columna de porcentaje acumulado muestra que enfocarse en estas variantes cubre la mayoría de los casos. La columna "Contains Rework" indica inmediatamente qué variantes comunes incluyen pasos ineficientes de retrabajo, ayudando a priorizar las oportunidades de mejora.

Ejemplo 5: Análisis por Rango de Fechas para Tendencias

Escenario: Su calculador tasa-a-lo-largo-del-tiempo generó estadísticas diarias para 90 días, pero desea mostrar solo las métricas clave en orden cronológico sin límite de filas para un análisis completo de tendencias.

Configuración:

Calculador Fuente: "90-Day Completion Rate Analysis"
Tabla Fuente: 0
Columnas a Incluir: ["Date", "Cases Completed", "Completion Rate"]
Columna de Ordenación: Date
Dirección de Ordenación: Ascendente
Máximo de Filas: 0 (sin límite)

Salida:

Las 90 filas completas mostradas en orden cronológico:

Date	Cases Completed	Completion Rate
2024-10-01	23	87.4%
2024-10-02	28	91.2%
2024-10-03	31	89.7%
...	...	...

Perspectivas: Al ordenar por fecha ascendente y no limitar filas, mantiene la serie temporal completa para graficar o exportar. Simplificó la salida eliminando columnas estadísticas (como "Standard Deviation" y "Min/Max") que no son necesarias para una visualización básica de tendencias, haciendo los datos más limpios para herramientas gráficas.

Ejemplo 6: Selección Fuente Multi-Tabla

Escenario: Su verificador de conformidad devuelve dos tablas: la tabla 0 contiene estadísticas resumen, y la tabla 1 contiene listados detallados de violaciones. Quieres crear un reporte a partir de la tabla de violaciones detalladas.

Configuración:

Calculador Fuente: "Standard Process Conformance Check"
Tabla Fuente: 1 (tabla de detalle, no resumen)
Columnas a Incluir: ["Case ID", "Violation Type", "Activity Name", "Timestamp"]
Columna de Ordenación: Violation Type
Dirección de Ordenación: Ascendente
Máximo de Filas: 100

Salida:

Case ID	Violation Type	Activity Name	Timestamp
CS-1234	Missing Required Step	Invoice Approval	2024-11-15 14:22
CS-5678	Missing Required Step	Purchase Approval	2024-11-16 09:15
CS-9012	Out of Sequence	Goods Receipt	2024-11-16 11:45
...	...	...	...

Perspectivas: Al seleccionar la tabla 1 en lugar de la tabla 0 por omisión, accede a los datos detallados de violaciones y no solo a conteos resumen. Ordenar por tipo de violación agrupa problemas similares para facilitar la identificación de patrones. El límite de 100 filas asegura que el reporte sea manejable y cubra las violaciones más importantes.

Salida

El calculador Selector de Datos muestra una tabla con las columnas exactas que especificó, en el orden que seleccionó. La estructura de la tabla es dinámica y depende de sus selecciones de columnas.

Características de la Salida

Estructura de Columnas: Solo las columnas que seleccionó en "Columnas a Incluir" aparecen en la salida. Los nombres, tipos de datos y formatos se preservan de la fuente.

Cantidad de Filas: Determinada por la configuración de Máximo de Filas:

Si Máximo de Filas = 0 o está en blanco: se muestran todas las filas de la fuente
Si Máximo de Filas > 0: hasta esa cantidad de filas (puede ser menor si la fuente tiene menos filas)

Orden de Filas: Determinado por la configuración de ordenamiento:

Si no se especifica columna de ordenación: mantiene el orden original del calculador fuente
Si se especifica columna de ordenación: las filas se ordenan según la columna y dirección indicada

Funciones Interactivas

Clic en filas: En muchos casos, hacer clic en una fila profundiza para mostrar los casos o detalles subyacentes, tal como en el calculador fuente.

Capacidades de exportación: La salida refinada puede exportarse a archivos Excel o CSV, ideal para compartir con interesados que no tienen acceso a mindzie.

Integración con email: La salida de este calculador se usa comúnmente con envíos automatizados por email para enviar subconjuntos de datos enfocados a responsables de proceso y ejecutivos en base a una programación.

Widgets de dashboard: La salida simplificada y enfocada es perfecta para insertar en widgets de dashboards donde el espacio es limitado.

Consejos de Uso

Siempre asegúrese de que el calculador fuente se haya ejecutado exitosamente antes de usar Selector de Datos
Use la función de vista previa en la configuración para ver columnas disponibles desde su fuente
Los nombres de columnas distinguen mayúsculas/minúsculas - deben coincidir exactamente con la fuente
Al combinar ordenamiento y límites de filas, el ordenamiento se aplica primero y luego se limita (habilitando selecciones "top N")
Si el calculador fuente no tiene resultados o hay un error, Selector de Datos mostrará una tabla vacía
Puede usar múltiples calculadores Selector de Datos en secuencia para refinar progresivamente los datos

Patrones Comunes

Patrón Dashboard: Calculador complejo -> Selector de Datos (selecciona columnas clave, top N filas) -> Widget de dashboard

Patrón Email: Calculador de análisis -> Selector de Datos (foco en datos accionables) -> Envío automatizado por email

Patrón Exportación: Análisis completo -> Selector de Datos (simplifica para interesados externos) -> Exportación a Excel

Patrón Pipeline: Calculador A -> Selector de Datos 1 (refina) -> Calculador B (análisis adicional) -> Selector de Datos 2 (salida final)

El Selector de Datos es particularmente valioso cuando necesita presentar resultados de análisis a interesados que requieren información enfocada y accionable, no detalles analíticos completos. Puente entre análisis detallado de minería de procesos y reportes claros y listos para tomar decisiones.

Esta documentación es parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.