Recuentos Booleanos
Visión general
El calculador de Recuentos Booleanos analiza todos los atributos booleanos (verdadero/falso) en los datos de tu proceso y muestra cuántos casos tienen valores verdaderos para cada atributo. Muestra tanto el recuento como el porcentaje de casos donde cada bandera booleana está activada en verdadero, ayudándote a comprender la prevalencia de características binarias en tu proceso.
Este calculador identifica automáticamente todas las columnas booleanas en los datos de tus casos y proporciona un resumen completo, facilitando detectar patrones en indicadores de cumplimiento, indicadores de calidad, marcadores de finalización de procesos, o cualquier otra característica de sí/no.
Usos comunes
- Rastrear tasas de cumplimiento en varios requisitos regulatorios
- Analizar tasas de adopción de características o selección de opciones
- Monitorear tasas de aprobación de controles de calidad en diferentes tipos de inspección
- Medir indicadores de completitud del proceso (por ejemplo, documento recibido, aprobación obtenida)
- Identificar qué banderas booleanas son más comúnmente verdaderas o falsas
- Comparar la prevalencia de diferentes características binarias en tu proceso
Configuraciones
Nombres de Atributos (Opcional): Selecciona atributos booleanos específicos para analizar. Si se deja vacío, el calculador analizará automáticamente todos los atributos booleanos en los datos de tus casos.
Deja esta configuración vacía para obtener una visión completa de todas las banderas booleanas, o selecciona atributos específicos cuando quieras enfocarte en características particulares.
Ejemplos
Ejemplo 1: Análisis de Requisitos de Cumplimiento
Escenario: Tu proceso de compras tiene múltiples requisitos de cumplimiento registrados como banderas booleanas (por ejemplo, ContractSigned, BudgetApproved, SecurityReviewed, ManagerApproved). Quieres ver qué requisitos se cumplen con mayor frecuencia e identificar posibles brechas de cumplimiento.
Configuración:
- Nombres de Atributos: (dejar vacío para analizar todos los atributos booleanos)
Salida:
El calculador muestra una tabla con una fila por atributo booleano:
- ContractSigned: 847 casos (94.2%)
- BudgetApproved: 782 casos (87.0%)
- SecurityReviewed: 623 casos (69.3%)
- ManagerApproved: 899 casos (100.0%)
Perspectivas: La aprobación del gerente se obtiene de forma consistente (100%), pero las revisiones de seguridad solo se completan en el 69% de los casos, revelando una posible brecha de cumplimiento. Esto sugiere que podrías necesitar fortalecer el proceso de revisión de seguridad o investigar por qué se omite en casi un tercio de los casos de compras.
Ejemplo 2: Análisis de Inspección de Calidad
Escenario: Tu proceso de manufactura registra múltiples controles de calidad como banderas booleanas (por ejemplo, DimensionsPass, MaterialsPass, FinishPass, FunctionalPass). Quieres identificar cuáles controles de calidad tienen las tasas de fallo más altas.
Configuración:
- Nombres de Atributos: DimensionsPass, MaterialsPass, FinishPass, FunctionalPass
Salida:
El calculador muestra las tasas de aprobación para cada control de calidad:
- DimensionsPass: 1,234 casos (98.7%)
- MaterialsPass: 1,189 casos (95.1%)
- FinishPass: 1,098 casos (87.8%)
- FunctionalPass: 1,242 casos (99.4%)
Perspectivas: El control de calidad del acabado tiene la tasa de aprobación más baja con 87.8%, indicando que aquí ocurren la mayoría de los problemas de calidad. Deberías investigar el proceso de acabado para entender por qué casi el 12% de los artículos no pasan esta inspección y aplicar mejoras para reducir los defectos.
Ejemplo 3: Panel de Compleción de Documentos
Escenario: Tu proceso de solicitud de préstamo requiere varios documentos (por ejemplo, IncomeProofReceived, IdentityVerified, CreditCheckCompleted, EmploymentConfirmed). Quieres crear un panel que muestre las tasas de recolección de documentos.
Configuración:
- Nombres de Atributos: (dejar vacío para ver todas las banderas de documentos)
Salida:
El calculador muestra las tasas de recolección para cada tipo de documento:
- IncomeProofReceived: 456 casos (91.2%)
- IdentityVerified: 498 casos (99.6%)
- CreditCheckCompleted: 482 casos (96.4%)
- EmploymentConfirmed: 423 casos (84.6%)
Perspectivas: La confirmación de empleo tiene la tasa de completitud más baja con 84.6%, creando un cuello de botella en el proceso de aprobación del préstamo. Esto sugiere que podrías necesitar mejorar el proceso de verificación laboral o proporcionar mejor comunicación a los solicitantes sobre este requisito. La alta tasa de verificación de identidad (99.6%) demuestra que este paso funciona eficazmente.
Salida
El calculador produce una tabla con las siguientes columnas:
- Nombre del Atributo: El nombre mostrado de cada atributo booleano
- Recuento de Casos: El número de casos donde el atributo tiene valor verdadero
- Porcentaje: El porcentaje del total de casos donde el atributo es verdadero
Cada fila representa un atributo booleano, facilitando comparar las tasas de prevalencia entre diferentes características. Los resultados están ordenados alfabéticamente por nombre de atributo.
Puedes agregar este análisis a un panel para monitorear las características booleanas a lo largo del tiempo o usarlo como punto de partida para una investigación más profunda haciendo clic en filas específicas para ver qué casos tienen determinadas banderas activadas.
Esta documentación es parte de la plataforma de minería de procesos mindzie Studio.