Arquitectura de Análisis

La arquitectura de análisis muestra cómo mindzieStudio transforma tus datos crudos de procesos en conocimientos accionables mediante un enfoque por capas. Comprender esta arquitectura te ayuda a diseñar flujos de trabajo de análisis efectivos y aprovechar al máximo las capacidades de la plataforma.

Visión General

La arquitectura de análisis sigue una canalización de transformación de datos que va desde los registros de eventos crudos, pasando por el enriquecimiento y análisis, hasta paneles visuales. En cada etapa, tienes herramientas poderosas para refinar, analizar y presentar tus datos de proceso.

Conjunto de Datos

Tu Conjunto de Datos es el punto de partida para todo análisis. Un conjunto de datos contiene tus datos crudos del registro de eventos: la huella digital de tu proceso de negocio.

Cada conjunto de datos incluye:

Case ID: Un identificador único para cada instancia del proceso (por ejemplo, número de orden, ID de ticket)
Activity: El nombre de cada paso en tu proceso (por ejemplo, "Crear Orden", "Aprobar Solicitud")
Timestamp: Cuándo ocurrió cada actividad
Additional Attributes: Cualquier otra columna de datos relevante para tu proceso (por ejemplo, usuario, departamento, valor)

Los conjuntos de datos pueden subirse directamente como archivos CSV, Excel o Parquet, o importarse a través de mindzie Data Designer desde tus sistemas fuente.

Enriquecimiento

Los Enriquecimientos transforman y mejoran tus datos crudos. Piensa en el enriquecimiento como una etapa de preparación donde limpias, calculas y añades contexto de negocio a tus datos antes del análisis.

Los enriquecimientos pueden:

Limpiar y normalizar tus datos
Calcular nuevos atributos (por ejemplo, duración del caso, conteo de actividades)
Aplicar reglas de negocio y categorizaciones
Añadir indicadores de conformidad (por ejemplo, "proceso siguió el orden esperado")
Eliminar eventos o casos no deseados

Se pueden encadenar múltiples enriquecimientos, usando la salida de uno como la entrada del siguiente. Esto te permite construir canales sofisticados de preparación de datos.

Conjunto de Datos Enriquecido

Un Conjunto de Datos Enriquecido es el resultado de un proceso de enriquecimiento. Contiene todos tus datos originales más cualquier nuevo atributo, cálculo o transformación que hayas definido.

Los conjuntos de datos enriquecidos se almacenan por separado de tus datos originales, para que siempre puedas volver a la fuente. Puedes crear múltiples conjuntos de datos enriquecidos a partir de la misma fuente, cada uno optimizado para diferentes necesidades de análisis.

Investigación

Una Investigación es tu espacio de trabajo para el análisis donde exploras un conjunto de datos en profundidad. Cada investigación está ligada a un conjunto de datos crudo o enriquecido.

Las investigaciones incluyen:

Filtros de Investigación: Filtros globales que se aplican a todo el análisis dentro de la investigación, permitiéndote concentrarte en escenarios específicos (por ejemplo, "solo casos completados" o "solo casos del cuarto trimestre")
Cuadernos de Análisis: Pueden existir múltiples cuadernos dentro de una sola investigación, cada uno respondiendo diferentes preguntas sobre tu proceso

Piensa en una investigación como una carpeta de proyecto que organiza todo tu trabajo de análisis para un conjunto de datos particular.

Cuadernos de Análisis

Los Cuadernos de Análisis son colecciones ordenadas de bloques de análisis. Cada cuaderno representa una secuencia lógica de pasos de análisis que en conjunto responden preguntas específicas sobre tu proceso.

Por ejemplo, un cuaderno podría:

Filtrar a un tipo específico de caso
Calcular métricas clave
Identificar valores atípicos
Generar visualizaciones

Puedes crear múltiples cuadernos dentro de una investigación, cada uno enfocándose en diferentes aspectos de tu proceso.

Bloques: Filtro, Calculadora y Alerta

Los Bloques son las unidades básicas del análisis. Hay tres tipos de bloques que trabajan en conjunto:

Filtros

Los filtros seleccionan qué casos o eventos incluir en tu análisis. Te ayudan a enfocarte en el subconjunto específico de datos relevante para tu pregunta. Ejemplos incluyen:

Casos que comenzaron en un período de tiempo específico
Casos donde ocurrió una actividad particular
Casos con duración por encima de un umbral

Calculadoras

Las calculadoras computan métricas, generan visualizaciones y producen estadísticas. Transforman tus datos filtrados en conocimientos. Ejemplos incluyen:

Mapas de procesos que muestran el flujo de actividades
Histogramas de duración de casos
Análisis de tendencias en el tiempo
Análisis de causa raíz

Alertas

Las alertas monitorean tus datos de proceso y te notifican cuando se cumplen condiciones. Permiten la supervisión continua de tus procesos. Ejemplos incluyen:

Alerta cuando el volumen de casos excede un umbral
Alerta cuando la duración promedio aumenta significativamente
Alerta cuando la tasa de conformidad disminuye

El flujo típico en un cuaderno de análisis es: Filtro (seleccionar datos) -> Calculadora (calcular conocimientos) -> Alerta (monitorear condiciones).

Paneles

Los Paneles presentan los resultados de tu análisis a los interesados. Un panel toma visualizaciones de múltiples bloques de análisis a través de diferentes cuadernos en una vista unificada.

Los paneles cuentan con:

Diseño basado en una cuadrícula para una disposición flexible
Múltiples paneles mostrando diferentes métricas
Datos en tiempo real cuando están conectados a conjuntos de datos actualizados
Vistas compartibles para colaboración

Puedes crear múltiples paneles desde la misma investigación, cada uno adaptado a diferentes audiencias (por ejemplo, resumen ejecutivo vs. detalle operacional).

Aplicaciones

Las Aplicaciones son aplicaciones externas que consumen los resultados de tu análisis para uso operacional. Amplían el alcance de tus conocimientos de proceso más allá de la interfaz de mindzieStudio.

Las aplicaciones permiten:

Incrustar paneles en otros sistemas
Herramientas operativas basadas en conocimientos de proceso
Integración con aplicaciones empresariales

Resumen

La arquitectura de análisis proporciona un enfoque estructurado para la inteligencia de procesos:

Cargar tus datos en un Conjunto de Datos
Preparar mediante Enriquecimientos para crear Conjuntos de Datos Enriquecidos
Analizar dentro de Investigaciones usando Cuadernos y Bloques
Presentar resultados mediante Paneles y Aplicaciones

Cada capa se construye sobre la anterior, permitiéndote refinar progresivamente tu comprensión de tus procesos de negocio.