Enriquecimientos

API de Enriquecimiento de Datos

Mejore sus conjuntos de datos con enriquecimientos potenciados por IA, pipelines personalizados y notebooks de Python integrados para análisis avanzados.

Características

Pipelines de Enriquecimiento

Construya y gestione pipelines de enriquecimiento de datos.

Ver Pipelines

Ejecución de Pipelines

Ejecute pipelines de enriquecimiento en sus conjuntos de datos.

Ejecutar Pipelines

Notebooks de Python

Utilice notebooks Jupyter para enriquecimientos personalizados.

Ver Notebooks

Endpoints Disponibles

Gestión de Enriquecimiento

Operaciones principales para gestionar pipelines de enriquecimiento y configuraciones.

Método Endpoint Descripción
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichments Listar todos los pipelines de enriquecimiento
POST /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment Crear nuevo pipeline de enriquecimiento
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId} Obtener detalles del enriquecimiento
PUT /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId} Actualizar configuración del enriquecimiento
DELETE /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId} Eliminar pipeline de enriquecimiento

Ejecución de Pipelines

Ejecute pipelines de enriquecimiento y monitoree el estado del procesamiento.

Método Endpoint Descripción
POST /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/execute Ejecutar pipeline de enriquecimiento
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/status Obtener estado de la ejecución
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/{enrichmentId}/results Obtener resultados del enriquecimiento

Integración de Notebooks

Gestione notebooks de Python para lógica de enriquecimiento personalizada.

Método Endpoint Descripción
GET /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/notebooks Listar notebooks disponibles
POST /api/{tenantId}/{projectId}/enrichment/notebook/execute Ejecutar enriquecimiento desde notebook

Tipos de Enriquecimiento

mindzieStudio soporta varios tipos de enriquecimiento de datos para un análisis mejorado de minería de procesos:

Enriquecimientos Potenciados por IA

Aproveche la inteligencia artificial para una mejora inteligente de los datos.

  • Clasificación de actividades
  • Detección de anomalías
  • Reconocimiento de patrones
  • Perspectivas predictivas

Enriquecimientos Estadísticos

Agregue métricas calculadas e información estadística.

  • Cálculos de duración
  • Análisis de frecuencia
  • Indicadores de desempeño
  • Análisis de tendencias

Reglas de Negocio

Aplique lógica empresarial personalizada y reglas de validación.

  • Comprobación de cumplimiento
  • Validación de reglas de negocio
  • Evaluación de calidad de datos
  • Transformaciones personalizadas

Integración Externa

Enriquezca datos con información de sistemas externos.

  • Consulta de datos ERP
  • Integración CRM
  • APIs de terceros
  • Enriquecimiento de datos maestros

Configuración de Pipeline

Comprendiendo la estructura y opciones de configuración del pipeline de enriquecimiento:

Estructura Básica del Pipeline

{
  "enrichmentId": "enrich-550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "name": "Enriquecimiento de Rendimiento del Proceso",
  "description": "Calcular KPIs y métricas de desempeño",
  "type": "statistical",
  "inputDataset": "dataset-660e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
  "steps": [
    {
      "stepId": "step-001",
      "type": "duration_calculation",
      "config": {
        "fromActivity": "Order Created",
        "toActivity": "Order Completed",
        "outputColumn": "TotalDuration"
      }
    },
    {
      "stepId": "step-002",
      "type": "frequency_analysis",
      "config": {
        "groupBy": "Activity",
        "outputColumn": "ActivityFrequency"
      }
    }
  ],
  "schedule": {
    "enabled": true,
    "frequency": "daily",
    "time": "02:00"
  }
}

Casos de Uso Comunes

  • Inteligencia de Procesos: Agregar perspectivas potenciadas por IA y reconocimiento de patrones a los registros de eventos
  • Análisis de Desempeño: Calcular KPIs, duraciones y métricas de desempeño automáticamente
  • Calidad de Datos: Validar y limpiar datos de procesos usando reglas de negocio
  • Monitoreo de Cumplimiento: Verificar adherencia a reglas de negocio y regulaciones
  • Análisis Predictivo: Generar predicciones para resultados y cuellos de botella del proceso
  • Contexto Externo: Enriquecer datos de proceso con información de otros sistemas empresariales

Nota: Todos los endpoints de la API de Enriquecimiento requieren autenticación válida con permisos apropiados para el proyecto y tenant objetivo.

Comenzar: Inicie con Gestión de Pipelines para crear pipelines de enriquecimiento, luego explore Ejecución de Pipelines para ejecutar enriquecimientos en sus conjuntos de datos.