Hochladen und Konfigurieren von Datenquellen

Übersicht

Dieser Leitfaden führt Sie durch den Prozess des Hochladens von CSV-Daten in mindzie Studio und der Konfiguration der Schlüsselspalten für die Prozess-Mining-Analyse. Eine korrekte Zuordnung Ihrer Daten-Spalten ist entscheidend, damit mindzie Ihre Geschäftsprozesse effektiv analysieren kann.

Voraussetzungen

Stellen Sie vor dem Hochladen der Daten sicher, dass Sie:

Eine CSV-Datei mit Ihren Prozess-Ereignisprotokolldaten haben
Mindestens die folgenden Spalten in Ihren Daten enthalten sind:
- Case ID: Eine eindeutige Kennung für jede Prozessinstanz
- Activity: Der Name jedes Prozessschritts oder jeder Aktivität
- Timestamp: Datum und Uhrzeit, wann jede Aktivität stattgefunden hat
- Resource (empfohlen): Die Person oder das System, das die Aktivität ausgeführt hat

Auswahl Ihrer Datenimportmethode

mindzie bietet zwei Hauptmethoden zum Importieren von Daten in Ihre Projekte:

CSV-Upload

Ideal für:

Einmalige Datenanalysen
Test- und Proof-of-Concept-Projekte
Kleinere Datensätze
Szenarien mit manueller Datenaktualisierung

mindzie Data Designer

Ideal für:

Kontinuierliche Überwachung und geplante Aktualisierungen
Direkte Verbindung zu Datenbanken oder Data Warehouses
Komplexe ETL-Transformationen
Produktionseinsätze mit automatischer Datenaktualisierung

Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die CSV-Upload-Methode, die der schnellste Weg ist, um mit mindzie Studio zu starten.

Schritt-für-Schritt: Hochladen einer CSV-Datei

Schritt 1: Navigieren Sie zum Bereich Datasets

Wenn Sie Ihr Projekt in mindzie Studio zum ersten Mal öffnen, gelangen Sie automatisch zum Abschnitt Datasets. Falls Sie nicht bereits dort sind:

Klicken Sie auf den Tab Datasets in der oberen Navigationsleiste
Sie sehen den "Willkommen bei mindzieStudio" Bildschirm mit mehreren Optionen

Datasets Willkommen Bildschirm

Schritt 2: Wählen Sie Upload CSV

Klicken Sie auf dem Datasets-Bildschirm auf die Schaltfläche Upload CSV oben rechts in der Benutzeroberfläche. Dadurch wird ein Dateiauswahldialog geöffnet.

CSV-Datei Auswahl Dialog

Schritt 3: Wählen Sie Ihre CSV-Datei aus

Navigieren Sie auf Ihrem Computer zum Speicherort der CSV-Datei
Wählen Sie die Datei aus (z.B. banking_onboarding_enhanced_event_log.csv)
Klicken Sie auf Öffnen, um den Upload zu starten

Das System zeigt einen Ladeindikator mit dem Upload-Fortschritt an.

Schritt 4: Validieren und Konfigurieren der Dateneinstellungen

Nach dem Hochladen zeigt mindzie Studio eine Vorschau Ihrer Daten an und ermöglicht die Konfigurationsmöglichkeiten:

Kodierungseinstellungen

Das System erkennt automatisch die Dateikodierung
Enthält Ihre Datei Sonderzeichen, müssen Sie eventuell die Kodierung anpassen

Datenvorschau

Prüfen Sie die Vorschau, um sicherzustellen, dass Ihre Daten korrekt geladen wurden
Kontrollieren Sie, ob die Spalten richtig getrennt sind
Vergewissern Sie sich, dass Zeitstempel und andere Werte korrekt angezeigt werden

Nachdem Sie die Einstellungen geprüft haben, klicken Sie auf Weiter, um zur Spaltenzuordnung zu gelangen.

Konfiguration der Schlüsselsäulen

Der Bildschirm zur Spaltenzuordnung zeigt, welche Spalten in Ihrer CSV den Schlüsselwerten für das Prozess-Mining entsprechen.

Spaltenzuordnung Benutzeroberfläche

Verständnis der Schlüsselspalten-Icons

mindzie Studio verwendet visuelle Symbole, um Ihnen bei der Identifikation und Zuordnung der Schlüsselspalten zu helfen:

Case ID: Lila Symbol - Identifiziert eindeutige Prozessinstanzen
Activity: Gelbes Symbol - Enthält die Namen der Prozessschritte
Activity Time: Oranges Symbol - Zeitstempel, wann jede Aktivität stattfand
Resource: Blaues Symbol - Person oder System, das die Aktivität ausführte

Schritt 5: Ordnen Sie Ihre Spalten per Drag-and-Drop zu

mindzie Studio erkennt automatisch übliche Spaltennamen und schlägt Zuordnungen vor. Um Spalten zuzuordnen oder zu ändern:

Automatische Erkennung: Das System erkennt meist automatisch Standardspalten wie Case ID, Activity und Timestamp
Drag-and-Drop: Um eine Spalte manuell zuzuordnen, ziehen Sie diese aus dem unteren Bereich in eines der Schlüsselspalten-Felder oben
Resource-Zuordnung: Wenn Sie eine Ressourcen-Spalte haben (empfohlen), ziehen Sie sie in das Resource-Feld

Im gezeigten Beispiel:

Case ID ist der Spalte Case ID zugeordnet
Activity ist der Spalte Activity zugeordnet
Timestamp ist der Spalte DateTime zugeordnet
Resource Name ist der Spalte Resource Name zugeordnet

Schritt 6: Konfigurieren zusätzlicher Spalteneinstellungen

Für jede Spalte in Ihrem Datensatz können Sie:

Spaltentyp ändern

Klicken Sie auf eine Spalte, um den Typ zu ändern
Optionen sind: String, Zahl, Datum, Boolean usw.

Datentypen anpassen

Ändern Sie, wie mindzie die Daten interpretiert
Stellen Sie sicher, dass Datumsangaben als Zeitstempel erkannt werden
Bestätigen Sie, dass Zahlen korrekt typisiert sind

Sensitive Daten anonymisieren

Aktivieren Sie die Anonymisierung für Spalten mit sensiblen Daten
Dies ist nützlich zur Einhaltung von Datenschutzvorschriften
Namen, Kunden-IDs und andere personenbezogene Daten können maskiert werden

Optionale Spalten Der Bereich „Optional“ auf der rechten Seite ermöglicht die Zuordnung weiterer Prozess-Mining-Attribute:

Resource Role: Jobtitel oder Rolle der Ressource
Cost: Zugehörige Kosten pro Aktivität
Channel: Prozesskanal (z.B. Filiale, Mobile, Online)
Compliance Flags: Konformitäts- oder Einhaltungsindikatoren
Country/Region: Geografische Attribute

Schritt 7: Dataset verarbeiten und speichern

Sobald Sie Ihre Spaltenzuordnung abgeschlossen haben:

Überprüfen Sie alle Zuordnungen auf Richtigkeit
Klicken Sie auf Weiter, um mit der Verarbeitung zu beginnen

mindzie Studio wird nun:

Ihre CSV-Daten in das mindzie Event-Log-Format umwandeln
Die Datenqualität und Struktur validieren
Den Basisdatensatz für die Analyse erstellen

Dataset Verarbeitung

Dieser Verarbeitungsschritt kann je nach Datensatzgröße einige Minuten dauern. Währenddessen sehen Sie einen Dialog mit „Work in progress! Processing Dataset“.

Schritt 8: Bestätigung des erfolgreichen Datenimports

Nach Abschluss der Verarbeitung zeigt mindzie Studio einen Bestätigungsdialog mit folgenden Informationen:

Name des Datensatzes
Gesamtanzahl der Cases (Prozessinstanzen)
Gesamtanzahl der Events (Aktivitäten)

Datensatz gespeichert Bestätigung

Im gezeigten Beispiel enthält der Datensatz:

10.000 Cases (eindeutige Kunden-Onboarding-Instanzen)
121.000 Events (Gesamtanzahl der Aktivitäten über alle Cases)

Klicken Sie auf Speichern, um den Import abzuschließen.

Was passiert nach dem Datenupload

Nach dem Speichern Ihres Datensatzes erstellt mindzie Studio automatisch:

Zwei Datensätze:
- Original-Datensatz: Ihr rohes Event-Log wie hochgeladen
- Enriched-Datensatz: Eine erweiterte Version, erstellt durch die mindzie-Pipeline (wird für alle Analysen verwendet)
Erstellt eine Datenpipeline: Bereitet Ihre Daten für die Anreicherung mit Performance-Kennzahlen, Konformitätsregeln und weiteren Erweiterungen vor
Generiert Standardanalysen: Erstellt erste Analysen inklusive:
- Prozessübersicht
- Analyse langdauernder Fälle
- Dauer zwischen den Hauptprozessschritten
- Weitere grundlegende Einblicke

Diese Standardanalysen bieten Ihnen einen schnellen Einstieg in das Verständnis Ihrer Prozesse und können bei Bedarf angepasst oder entfernt werden.

Verständnis der Datenumwandlung

Während des Upload- und Verarbeitungsprozesses führt mindzie Studio folgende Schritte durch:

Standardisierung des Datenformats: Konvertiert Ihre CSV in mindzie's optimierte Event-Log-Struktur
Validierung der Datenqualität: Prüft auf fehlende Pflichtfelder, ungültige Zeitstempel und Inkonsistenzen
Vorbereitung zur Anreicherung: Strukturiert die Daten, damit sie mit berechneten Attributen, Performance-Kennzahlen und Konformitätsregeln angereichert werden können

Der Transformationsprozess stellt sicher, dass Ihre Daten bereit für leistungsstarke Prozess-Mining-Analysen und Visualisierungen sind.

Tipps für einen erfolgreichen Datenupload

Spaltenbenennung

Verwenden Sie klare, konsistente Spaltennamen in Ihrer CSV
Übliche Namen wie "CaseID", "Activity", "Timestamp" werden automatisch erkannt
Vermeiden Sie Sonderzeichen in Spaltennamen

Datenqualität

Stellen Sie sicher, dass jede Zeile eine Case ID, Activity und Timestamp enthält
Zeitstempel sollten einheitlich formatiert sein (ISO 8601 empfohlen)
Entfernen oder korrigieren Sie doppelte Kopfzeilen oder fehlerhafte Zeilen

Dateigröße beachten

CSV-Upload eignet sich gut für Datensätze bis zu mehreren Millionen Events
Für sehr große Datensätze oder kontinuierliche Überwachung empfehlen wir mindzie Data Designer
Testen Sie zuerst mit einem Datenausschnitt, um die Spaltenzuordnung zu prüfen

Resource- und optionale Spalten

Zwar sind nur Case ID, Activity und Timestamp verpflichtend, aber die Angabe von Ressourcen ermöglicht tiefere Analysen
Weitere Spalten wie Cost, Channel und Region erlauben reichhaltigere Segmentierungen und Insights
Sie können zusätzliche optionale Spalten jederzeit später über die Datenanreicherung hinzufügen

Nächste Schritte

Nach dem erfolgreichen Hochladen und Konfigurieren Ihrer Datenquelle:

Überprüfen Sie die erstellten Datasets: Schauen Sie sich sowohl den Original- als auch den Enriched-Datensatz im Abschnitt Datasets an
Erkunden Sie die Standardanalysen: Navigieren Sie zu Investigations, um die automatisch generierten Einblicke zu sehen
Planen Sie Ihre Dashboard-Struktur: Entscheiden Sie, welche Dashboards und Kennzahlen Sie Ihren Nutzern bereitstellen wollen
Erweitern Sie Ihre Daten: Nutzen Sie die Log Enrichment Engine, um Performance-Kennzahlen, Konformitätsregeln und benutzerdefinierte Attribute hinzuzufügen

Ihre Daten sind jetzt bereit, in umsetzbare Prozessintelligenz verwandelt zu werden!