Verständnis von Drill-Down und kontinuierlichem Monitoring

Übersicht

mindzie studio ist darauf ausgelegt, zwei entscheidende Anwendungsfälle im Process Mining zu bedienen: Entdeckung und kontinuierliches Monitoring. Die Entdeckung beinhaltet die anfängliche Untersuchung und Analyse Ihrer Prozesse, um zu verstehen, wie sie funktionieren, Engpässe zu identifizieren und Verbesserungspotenziale aufzudecken. Kontinuierliches Monitoring ermöglicht die fortlaufende Überwachung der Prozessleistung über die Zeit, sodass Sie Trends erkennen, Probleme frühzeitig feststellen und die Auswirkungen von Verbesserungen messen können.

Dieses Dokument erklärt, wie mindzie studio mit seinen Drill-Down-Fähigkeiten und automatischen Neuberechnungsfunktionen beide Anwendungsfälle unterstützt und es den Anwendern ermöglicht, nahtlos von hochrangigen Dashboards in detaillierte Analysen einzutauchen und stets aktuelle Erkenntnisse durch Datenaktualisierungen zu erhalten.

Entdeckung vs. kontinuierliches Monitoring

Entdeckung: Erste Prozessuntersuchung

In der Entdeckungsphase erstellen Analysten Untersuchungen, bauen Analyse-Notebooks auf und veröffentlichen wichtige Kennzahlen in Dashboards. Dies ist die explorative Phase, in der Sie:

historische Prozessdaten hochladen
Anreicherungen erstellen, um die Daten mit Leistungskennzahlen, Konformitätsregeln und Kostenberechnungen zu ergänzen
Analysen mit Filtern und Berechnungen aufbauen, um das Prozessverhalten zu verstehen
Ergebnisse in Dashboards zur Überprüfung durch Stakeholder veröffentlichen

Das Ziel ist, den aktuellen Zustand Ihrer Prozesse zu verstehen und Möglichkeiten zur Verbesserung zu identifizieren.

Kontinuierliches Monitoring: Laufende Leistungsüberwachung

Sobald Ihr mindzie studio-Projekt konfiguriert und Dashboards veröffentlicht sind, wechselt das System in den Modus des kontinuierlichen Monitorings. In dieser Phase:

werden Daten nach einem regelmäßigen Zeitplan (täglich, wöchentlich, monatlich) oder manuell aktualisiert
alle Kennzahlen, KPIs und Analysen automatisch auf Basis der neuen Daten neu berechnet
überwachen Benutzer Trends über die Zeit, um die Prozessleistung zu verfolgen
werden Änderungen im Prozessverhalten erkannt und untersucht

Die gleichen Dashboards und Analyse-Notebooks aus der Entdeckungsphase liefern weiterhin Mehrwert, indem sie automatisch stets aktuell bleiben.

Wie Drill-Down Self-Service-Analysen ermöglicht

Eine der leistungsfähigsten Funktionen von mindzie studio ist die Möglichkeit für Dashboard-Nutzer, von hochrangigen KPIs in die detaillierte Analyse einzutauchen, die diese antreibt. Dies ermöglicht eine Self-Service-Untersuchung ohne Analysten-Eingriff.

Der Drill-Down Arbeitsablauf

Dashboard-Ansicht: Benutzer starten an einem globalen Dashboard, das Schlüsselkennzahlen und KPIs anzeigt.

Dashboard mit veröffentlichten Kennzahlen

Hover zum Zugriff auf Drill-Down: Wenn Benutzer mit der Maus über ein Kennzahlen-Panel fahren, erscheint ein Link-Symbol, das anzeigt, dass sie klicken können, um in die zugrunde liegende Analyse einzutauchen.
Öffnen des Analyse-Notebooks: Durch Klicken auf das Link-Symbol wird das vollständige Analyse-Notebook geöffnet, das diese spezielle Kennzahl antreibt, und bietet Zugang zu:
- Notebook-Tab: Der Analysearbeitsbereich mit allen Filtern und Berechnungen
- Dashboard-Tab: Die lokale Dashboard-Ansicht mit allen zugehörigen Kennzahlen aus dieser Analyse
- Process Map-Tab: Eine visuelle Darstellung des Prozessablaufs
- Variant DNA-Tab: Detaillierte Aufschlüsselung der Prozessvarianten und ihrer Eigenschaften
- Data Overview-Tab: Statistische Informationen über die zugrundeliegenden Daten
- Case Explorer-Tab: Möglichkeit, einzelne Fälle im Detail zu untersuchen

Drill-Down Analyse-Tabs

Erkunden mehrerer Ansichten: Benutzer können zwischen verschiedenen Tabs wechseln, um die Daten aus unterschiedlichen Perspektiven zu untersuchen. Zum Beispiel könnten sie den Variant DNA-Tab ansehen, um zu verstehen, welche Prozesspfade am häufigsten sind:

Variant DNA Ansicht

Steuerung des Drill-Down-Erlebnisses mit angehefteten Tabs

Als Analyst, der mindzie studio konfiguriert, können Sie steuern, welchen Tab Benutzer standardmäßig sehen, wenn sie in eine Kennzahl eintauchen. Dies erfolgt über die Pin-Funktion:

Navigieren Sie zum Analyse-Notebook
Wählen Sie den Tab aus, den Benutzer zuerst sehen sollen (typischerweise den Dashboard-Tab für eine übersichtliche Zusammenfassung)
Klicken Sie auf das Pin-Symbol, um dies als Standardansicht festzulegen
Wenn Benutzer vom globalen Dashboard eintauchen, landen sie automatisch auf dem angehefteten Tab

Dies sorgt dafür, dass Benutzer sofort die relevanteste Ansicht erhalten, ohne mehrere Tabs durchlaufen zu müssen.

Automatische Neuberechnung für kontinuierliches Monitoring

Eine entscheidende Funktion für das kontinuierliche Monitoring ist die Fähigkeit von mindzie studio, alle Kennzahlen automatisch neu zu berechnen, wenn Daten aktualisiert werden. Dies geschieht nahtlos im Hintergrund und erfordert keinen manuellen Eingriff.

Wie Datenaktualisierung funktioniert

Geplante Updates: Wenn mindzie studio über mindzie Data Designer mit Quellsystemen verbunden ist, können Daten automatisch nach einem Zeitplan (z.B. nachts, wöchentlich) aktualisiert werden. Das System:

zieht aktualisierte Daten aus den Quellsystemen
führt die Daten durch die Anreicherungs-Pipeline
berechnet alle Kennzahlen, KPIs und Analysen neu
aktualisiert alle Dashboards mit den neuesten Informationen

Manuelle Updates: Für Szenarien, in denen Daten per CSV-Dateien hochgeladen werden, können Sie die Daten manuell aktualisieren:

Laden Sie eine neue CSV-Datei mit aktualisierten Daten hoch
mindzie verarbeitet die neuen Daten durch die gleiche Anreicherungs-Pipeline
Alle bestehenden Analysen und Dashboards werden automatisch neu berechnet

Was wird neu berechnet

Bei Datenaktualisierung berechnet mindzie studio neu:

Log-Anreicherungen: Leistungskennzahlen, Konformitätsregeln, Kostenberechnungen und KI-Vorhersagen
Analyse-Notebooks: Alle Filter und Berechnungen werden aktualisiert, um die neuen Daten widerzuspiegeln
Lokale Dashboards: Kennzahlen innerhalb der Notebooks werden aktualisiert
Globale Dashboards: Alle veröffentlichten KPIs werden mit aktuellen Werten aktualisiert
Prozesskarten und Variant DNA: Visuelle Darstellungen spiegeln das neueste Prozessverhalten wider

So wird sichergestellt, dass Benutzer stets aktuelle Informationen sehen, ohne Analysen oder Dashboards neu erstellen zu müssen.

Trends über die Zeit überwachen

Mit der automatischen Neuberechnung können Benutzer verfolgen, wie sich Prozesskennzahlen im Zeitverlauf ändern:

Vergleich der aktuellen Leistung mit historischen Baselines
Erkennen von Trends (Verbesserung, Verschlechterung oder Stabilität)
Erkennen von Anomalien oder plötzlichen Änderungen im Prozessverhalten
Messen der Auswirkungen von Prozessverbesserungsmaßnahmen

Beispielsweise zeigt Ihr Dashboard automatisch, ob die durchschnittliche Dauer sinkt, wenn Sie eine Prozessänderung zur Verkürzung der Kunden-Onboarding-Zeit implementiert haben und neue Daten eintreffen.

Benutzeranleitung auf Dashboards bereitstellen

Um den Wert der Drill-Down-Funktionen zu maximieren, ist es hilfreich, Anweisungen direkt auf den Dashboards bereitzustellen. Dies führt Benutzer in die Interaktion mit dem System ein und fördert die Exploration.

Hinzufügen von Anleitungshinweisen

Sie können Notiz-Panels zu Dashboards hinzufügen, die erklären, wie Drill-Down genutzt wird:

Prozessübersichts-Dashboard mit Anweisungen

In diesem Beispiel enthält das Dashboard einen Hinweis: „Fahren Sie mit der Maus über eines der KPIs, um das Link-Symbol zu sehen, klicken Sie dann auf das Symbol, um in diesen KPI hineinzutauchen.“

Best Practices für Anleitungshinweise:

Verwenden Sie Markdown-Formatierung für klaren, gut lesbaren Text
Platzieren Sie Anweisungen prominent oben auf Dashboards
Erklären Sie, was Benutzer tun können (hover, klicken, erkunden)
Setzen Sie einen Hintergrundfarbton, damit die Hinweise visuell hervorstechen
Halten Sie Anweisungen kurz und handlungsorientiert

Anwendungsfälle für Drill-Down und kontinuierliches Monitoring

Executive Monitoring

Führungskräfte können hochrangige Dashboards mit wichtigen Prozesskennzahlen (durchschnittliche Dauer, Kosten pro Fall, Konformitätsverstöße) einsehen. Wenn sie einen ungewöhnlichen Wert oder Trend erkennen, können sie hineinzoomen, um:

zu verstehen, welche Prozessvarianten Probleme verursachen
die Verteilung der Fälle auf verschiedene Kategorien zu sehen
spezifische Fälle zu identifizieren, die Aufmerksamkeit benötigen

Betriebsmanagement

Operations-Manager nutzen kontinuierliches Monitoring, um:

die tägliche oder wöchentliche Prozessleistung zu verfolgen
aufkommende Engpässe zu erkennen, bevor sie kritisch werden
SLA-Einhaltung in Echtzeit zu überwachen
Ursachen zu untersuchen, wenn Kennzahlen sich verschlechtern

Prozessverbesserungsteams

Prozessverbesserungsteams verwenden Drill-Down, um:

die Auswirkungen von Prozessänderungen über die Zeit zu analysieren
Leistung vor und nach Interventionen zu vergleichen
zu identifizieren, welche Abteilungen oder Niederlassungen unterschiedliche Muster zeigen
Business Cases für zusätzliche Verbesserungen zu erstellen

Compliance- und Risikoteams

Compliance-Teams profitieren von:

automatisiertem Monitoring von Konformitätsverstößen
Trendanalysen, die zeigen, ob die Compliance sich verbessert
der Möglichkeit, in spezifische Verstöße hineinzuzoomen, um Muster zu verstehen
regelmäßiger Berichterstattung ohne manuelle Datenauswertung

Best Practices

Für die Entdeckungsphase

Umfassende Analysen erstellen: Detaillierte Notebooks, die mehrere Perspektiven abdecken (Leistung, Konformität, Kosten, Varianten)
Strategische Kennzahlen veröffentlichen: KPIs auswählen, die auch für das laufende Monitoring relevant bleiben
Passende angeheftete Tabs setzen: Standardansichten konfigurieren, die Endanwendern am meisten Wert bieten
Kontextuelle Hinweise hinzufügen: Beschreibungen und Anweisungen, die künftige Benutzer leiten

Für die kontinuierliche Monitoring-Phase

Aktualisierungspläne festlegen: Geeignete Frequenz für Datenaktualisierungen auf Basis der Geschäftsanforderungen bestimmen
Kommunikation der Aktualisierungszeiten: Benutzer informieren, wann Daten zuletzt aktualisiert wurden und wann die nächste Aktualisierung ansteht
Datenqualität überwachen: Sicherstellen, dass eingehende Daten konsistent und vollständig sind
Überprüfen und Verfeinern: Regelmäßig bewerten, ob veröffentlichte Kennzahlen noch mit den Geschäftsprioritäten übereinstimmen

Für die Ermöglichung von Self-Service

Benutzer im Drill-Down schulen: Dashboard-Nutzer darin schulen, wie sie auf die zugrunde liegende Analyse zugreifen
Klare Navigationserleichterungen bieten: Hinweise und Labels verwenden, um Benutzer durch die Oberfläche zu führen
Detailtiefe und Einfachheit ausbalancieren: Hochrangige Kennzahlen veröffentlichen, aber detaillierte Analyse bei Bedarf zugänglich machen
Analyselogik dokumentieren: Notizen in Notebooks einfügen, die erklären, was Filter und Berechnungen bewirken

Zusammenfassung

Die Drill-Down- und automatische Neuberechnungsfunktionen von mindzie studio machen es zu einer leistungsfähigen Plattform sowohl für Prozessentdeckung als auch für kontinuierliches Monitoring. Indem Sie Kennzahlen aus detaillierten Analyse-Notebooks in globale Dashboards veröffentlichen, schaffen Sie eine Umgebung, in der:

Führungskräfte und Manager auf einen Blick hochrangige KPIs sehen
Benutzer bei Bedarf in die zugrunde liegende Analyse eintauchen können
alle Kennzahlen automatisch aktualisiert werden, sobald neue Daten eintreffen
dieselbe Infrastruktur sowohl die anfängliche Untersuchung als auch die laufende Überwachung unterstützt

Dieses duale Design maximiert den Return on Investment Ihrer Process-Mining-Implementierung und ermöglicht es Ihnen, nahtlos vom Verstehen Ihrer Prozesse zu ihrer kontinuierlichen Verbesserung überzugehen.