Erstellen von Analysen mit Filtern und Rechnern

Verständnis des Analyse-Filter-Rechner-Paradigmas

mindzie studio organisiert die analytische Arbeit um drei Kernbausteine:

Analyse (Der Arbeitsbereich)

Analyse-Notebooks sind ähnlich wie Jupyter-Notebooks – sie dienen als Ihr Arbeitsbuch oder Arbeitsblatt, in dem Sie Kennzahlen entdecken und erstellen. Jede Analyse bietet einen dedizierten Raum zur Erforschung spezifischer Aspekte Ihres Prozesses.

Filter (Datenisolierung)

Filter ermöglichen es Ihnen, bestimmte Datenabschnitte für gezielte Analysen zu isolieren. Sie beantworten die Frage: „Mit welchen Daten möchte ich arbeiten?“ Beispiele sind:

• Filterung nach Division, Abteilung oder Region
• Isolierung von Fällen aus bestimmten Zeiträumen
• Auswahl von Fällen mit bestimmten Attributen
• Trennung der Daten nach Prozessvariante oder Ergebnis

Rechner (Visualisierungen und Kennzahlen)

Rechner sind Visualisierungen, die die Frage beantworten: „Was möchte ich mit diesen Daten tun?“ Sie verwandeln Ihre gefilterten Daten in verwertbare Erkenntnisse durch Diagramme, Statistiken, Prozesskarten und andere visuelle Darstellungen.

Die Kraft der Kombination

Die wahre Stärke liegt in der Kombination dieser Bausteine. Sie können mehrere Filter und mehrere Rechner stapeln, um anspruchsvolle Analysen zu erstellen, die komplexe Geschäftsfragen beantworten – ohne eine einzige Codezeile zu schreiben.

Erstellen Ihrer ersten Analyse: Durchschnittliche Prozessdauer

Dieser Leitfaden zeigt, wie Sie mit dem Filter- und Rechneransatz eine einfache, aber aussagekräftige Kennzahl erstellen – die durchschnittliche Dauer von Kunden-Onboarding-Fällen.

Schritt 1: Öffnen Sie Ihr Analyse-Notebook

1. Navigieren Sie in der linken Seitenleiste zu Ihrer Untersuchung
2. Klicken Sie auf das Analyse-Notebook, in dem Sie arbeiten möchten
3. Stellen Sie sicher, dass Sie die Registerkarte „Notebook“ in der Analyseoberfläche anzeigen

Sie sehen den Haupt-Arbeitsbereich der Analyse mit Schaltflächen oben zum Hinzufügen verschiedener Blocktypen.

Die Symbolleiste enthält:

• Filter hinzufügen – Datenfilterblöcke hinzufügen
• Rechner hinzufügen – Visualisierungs- und Kennzahlblöcke hinzufügen
• Alarm hinzufügen – Automatisierte Warnungen basierend auf Schwellenwerten erstellen
• Block einfügen – Zuvor kopierte Analyseblöcke einfügen
• Erweitern/Reduzieren – Sichtbarkeit der Copilot-Seitenleiste steuern

Schritt 2: Wann Filter verwenden

Für diese erste Kennzahl konzentrieren wir uns auf Rechner ohne Filter anzuwenden. So erhalten wir einen Gesamtdurchschnitt über alle Fälle im Datensatz.

Filter werden dann wichtig, wenn Sie Folgendes brauchen:

• Vergleich der Leistung über verschiedene Divisionen oder Regionen (z.B. USA vs. Europa)
• Analyse bestimmter Zeiträume (z.B. Q1 vs. Q2)
• Isolierung problematischer Fälle (z.B. nur Fälle, die Compliance-Regeln verletzt haben)
• Segmentierung nach beliebigen Attributen von Fall oder Ereignis

Um verfügbare Filter zu durchsuchen, klicken Sie auf „Filter hinzufügen“.

mindzie stellt eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter Filter bereit, organisiert nach Kategorien:

• Empfohlen – Häufig genutzte Filter basierend auf Ihren Daten
• Attribut – Filter nach Fall- oder Ereignisattributwerten
• Häufigkeit – Filter nach Aktivitätszählungen
• Zeit – Filter nach Zeiträumen und Datumsbereichen
• Dauer – Filter nach Prozess- oder Aktivitätsdauer
• Reihenfolge – Filter nach Aktivitätssequenz
• Aktivität – Filter nach bestimmten Aktivitäten
• Logisch – Kombinieren von Filtern mit UND-/ODER-Logik

Jeder Filter enthält eine Beschreibung, die seinen Zweck erklärt, sodass Sie leicht das richtige Werkzeug für Ihre Analysebedürfnisse finden.

Schritt 3: Rechner hinzufügen

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Rechner hinzufügen“, um die Rechnerbibliothek zu öffnen.

Die Rechnerbibliothek ist in Kategorien organisiert:

• Empfohlen – Rechner, die zu Ihrem aktuellen Kontext passen
• Übersicht – Zusammenfassende Statistiken und KPIs
• KI – KI-gestützte Erkenntnisse
• Attribut – Attributbasierte Analysen und Verteilungen
• Häufigkeit – Analyse der Aktivitätshäufigkeit
• Zeit – Zeitbasierte Trends und Muster
• Dauer – Dauerkennzahlen und Verteilungen
• Integrität – Datenqualitäts- und Konformitätskennzahlen
• Erweitert – Spezialisierte Rechner für komplexe Analysen
• Krankenhaus – Gesundheitswesen-spezifische Kennzahlen (falls zutreffend)

Schritt 4: Suche nach dem Durchschnittsrechner

Verwenden Sie das Suchfeld oben in der Rechnerbibliothek, um schnell zu finden, was Sie benötigen.

1. Geben Sie „average“ ein
2. Wählen Sie „Average Value“ aus den gefilterten Ergebnissen aus

Die Suchfunktion spart Zeit beim Arbeiten mit mindzies umfangreicher Bibliothek von über 40 Rechnern. Sie können nach Rechnernamen, Kategorie oder Funktion suchen.

Schritt 5: Rechner-Attribut konfigurieren

Nachdem Sie den Rechner „Average Value“ ausgewählt haben, müssen Sie angeben, für welches Attribut der Durchschnitt berechnet werden soll.

1. Klicken Sie im Rechner-Konfigurationsfenster auf das Dropdown „Attribute Name“
2. Suchen Sie in der Attributliste nach „duration“
3. Wählen Sie „Case Duration“

Warum Case Duration verfügbar ist:

Das Attribut Case Duration existiert, weil Sie zuvor die Daten durch die mindzie Log Enrichment Engine verarbeitet haben. Der Performance Wizard oder andere Anreicherungsblöcke berechneten dieses Attribut durch Analyse der Zeitstempelunterschiede zwischen Start- und Abschlussereignissen eines Falls.

Dies unterstreicht die entscheidende Verbindung zwischen Log-Anreicherung und Analyse: Anreicherungen erzeugen die Attribute, die Ihre Rechner antreiben.

Schritt 6: Ergebnis ansehen

Nachdem Sie das Attribut Case Duration ausgewählt und den Rechner hinzugefügt haben, berechnet mindzie das Ergebnis sofort und zeigt es an.

Der Ergebniseblock zeigt:

• Rechnertyp – Überschrift „Average Value“
• Attributname – „Case Duration“ (das gemittelte Attribut)
• Berechnete Kennzahl – „22.69 Days“ (die durchschnittliche Dauer aller Fälle)
• Aktionsschaltflächen – Optionen zum Hinzufügen zum Dashboard, Konfigurieren oder Entfernen

Diese Kennzahl stellt nun einen wichtigen Leistungsindikator (KPI) für Ihren Prozess dar: Im Durchschnitt dauert das Kunden-Onboarding 22,69 Tage von Anfang bis Ende.

Erstellung komplexerer Analysen

Mehrere Filter kombinieren

Um segmentierte Analysen zu erstellen, können Sie mehrere Filter im selben Analyseblock hinzufügen:

1. Klicken Sie auf „Filter hinzufügen“, um den ersten Filter hinzuzufügen (z.B. Filter nach Division = „North America“)
2. Klicken Sie erneut auf „Filter hinzufügen“, um weitere Filter hinzuzufügen (z.B. Filter nach Jahr = „2024“)
3. Fügen Sie Ihren Rechner hinzu (z.B. Average Value für Case Duration)

Die Filter wirken zusammen (typischerweise mit UND-Logik), um Ihre Daten auf genau den gewünschten Abschnitt zu beschränken.

Mehrere Rechner hinzufügen

Sie können mehrere Rechner auf den gleichen gefilterten Datensatz anwenden, um verschiedene Perspektiven anzuzeigen:

1. Fügen Sie Filter ein, um Ihren Datenabschnitt zu bestimmen
2. Fügen Sie mehrere Rechner hinzu (z.B. Average Value, Verteilungsdiagramm, Trend über die Zeit)
3. Jeder Rechner arbeitet auf denselben gefilterten Daten und liefert ergänzende Erkenntnisse

Vergleichende Analyse erstellen

Um die Leistung verschiedener Segmente zu vergleichen:

1. Erstellen Sie separate Analyseblöcke für jedes Segment
2. Verwenden Sie Filter, um jedes Segment zu isolieren (z.B. ein Block für die Region USA, ein anderer für Europa)
3. Verwenden Sie in jedem Block dieselbe Rechnerkonfiguration
4. Vergleichen Sie die Ergebnisse nebeneinander oder veröffentlichen Sie sie auf demselben Dashboard

Erweiterte Rechnerkonfiguration

Viele Rechner bieten zusätzliche Konfigurationsoptionen über die Attributauswahl hinaus:

• Aggregationsmethoden – Auswahl zwischen Durchschnitt, Median, Summe, Minimum, Maximum
• Gruppierung – Gruppieren der Ergebnisse nach einem anderen Attribut (z.B. Durchschnittliche Dauer nach Abteilung)
• Zeitliche Aufteilung – Darstellung von Trends über Tage, Wochen, Monate oder Jahre
• Visuelle Gestaltung – Anpassung von Farben, Beschriftungen und Anzeigeformaten
• Schwellenwerte – Festlegen von Leistungszielen oder Warnstufen

Entdecken Sie das Konfigurationsfenster jedes Rechners über das Drei-Punkte-Menü im Rechnerblock.

Nutzung angereicherter Attribute

Die Wirksamkeit von Filtern und Rechnern hängt stark davon ab, bedeutungsvolle Attribute zu analysieren. Häufig verwendete angereicherte Attribute, die leistungsstarke Analysen ermöglichen, sind:

Leistungsattribute (vom Performance Wizard):

• Case Duration
• Activity Duration
• Time Between Activities
• Performance Buckets (Schnell, Normal, Langsam)

Konformitätsattribute (von Conformance Rules):

• Conformance Status (Konform/Nicht konform)
• Anzahl der Regelverstöße
• Schweregrade

Kostenattribute (vom Activity Info Wizard):

• Gesamtkosten pro Fall
• Aktivitätskosten
• Ressourcenkosten

KI-Vorhersagen (aus KI-Anreicherungen):

• Voraussichtliche Abschlusszeit
• Risikobewertungen
• Empfohlene Maßnahmen

Ohne Anreicherung sind Sie auf die Analyse der ursprünglichen Datenattribute (Case ID, Activity Name, Timestamp, Resource) beschränkt. Anreicherung entfesselt das volle analytische Potenzial von mindzie studio.

Häufige Anwendungsfälle

Leistungsbenchmarking

Ziel: Durchschnittliche Prozessdauer über Regionen vergleichen

1. Erstellen Sie für jede Region einen Analyseblock
2. Fügen Sie für jede Region einen „Cases with Attribute“-Filter hinzu (z.B. Region = „North America“)
3. Fügen Sie den Average Value Rechner mit Case Duration Attribut hinzu
4. Veröffentlichen Sie alle Kennzahlen auf demselben Dashboard zum Vergleich nebeneinander

Trendanalyse

Ziel: Verfolgen, wie sich die Leistung über die Zeit verändert

1. Fügen Sie einen Zeitbereichsfilter hinzu, um Ihren Datumsbereich auszuwählen
2. Fügen Sie einen Trend-Rechner hinzu, der Case Duration im Zeitverlauf zeigt
3. Stellen Sie die Zeitaufteilung auf Monat oder Quartal ein
4. Suchen Sie nach saisonalen Mustern oder Verbesserungen

Ursachenuntersuchung

Ziel: Verstehen, warum manche Fälle länger dauern als andere

1. Fügen Sie einen Performance Bucket Filter hinzu, um „Langsame“ Fälle zu isolieren
2. Fügen Sie mehrere Rechner hinzu, um verschiedene Dimensionen zu erkunden:
   • Variant DNA, um zu sehen, welche Prozesswege langsam sind
   • Attributverteilung, um zu sehen, welche Abteilungen langsame Fälle haben
   • Root Cause Analysis, um statistisch signifikante Faktoren zu identifizieren

Konformitätsüberwachung

Ziel: Verstöße gegen Compliance-Regeln messen

1. Fügen Sie einen Conformance Status Filter hinzu, um „Nicht konforme“ Fälle auszuwählen
2. Fügen Sie Rechner hinzu, um das Problem zu quantifizieren:
   • Anzahl nicht konformer Fälle
   • Prozentsatz an allen Fällen
   • Aufschlüsselung nach Verstoßtypen
   • Trend über die Zeit

Fehlerbehebung

Rechner zeigt „Keine Daten“ an

Ursachen:

• Filter sind zu restriktiv und schließen alle Fälle aus
• Das ausgewählte Attribut existiert nicht im Datensatz
• Die Daten sind noch nicht vollständig geladen

Lösungen:

• Entfernen Sie Filter einzeln, um den zu restriktiven zu identifizieren
• Vergewissern Sie sich, dass das Attribut im Datenübersichts-Tab existiert
• Prüfen Sie, ob die Anreicherungen erfolgreich berechnet wurden

Attribut nicht in Dropdown-Liste

Ursachen:

• Anreicherung wurde noch nicht berechnet
• Anreicherung schlug aufgrund eines Konfigurationsfehlers fehl
• Nutzung des Originaldatensatzes statt des angereicherten Datensatzes

Lösungen:

• Navigieren Sie zur Log Enrichment und berechnen Sie die Anreicherung
• Prüfen Sie die Anreicherungskonfiguration auf Fehler
• Vergewissern Sie sich, dass Ihre Untersuchung den angereicherten Datensatz verwendet

Rechnerergebnis scheint falsch

Ursachen:

• Filter sind nicht wie beabsichtigt konfiguriert
• Falsches Attribut ausgewählt
• Datenqualitätsprobleme in den Quelldaten

Lösungen:

• Überprüfen Sie die Filterkonfiguration sorgfältig
• Prüfen Sie die Attributauswahl auf Übereinstimmung mit Ihren Absichten
• Nutzen Sie die Datenübersicht, um Attributwerte manuell zu prüfen
• Verwenden Sie den Case Explorer, um einzelne Fälle zu untersuchen

Zusammenfassung

Das Analyse-Filter-Rechner-Paradigma ist die Grundlage aller Arbeit in mindzie studio. Durch das Beherrschen dieser Bausteine können Sie:

• Anspruchsvolle Kennzahlen ohne Programmierung erstellen
• Komplexe Geschäftsfragen durch visuelle Analyse beantworten
• Ihre Untersuchungen schnell iterieren und verfeinern
• Wiederverwendbare Analyse-Muster erstellen, die projektübergreifend angepasst werden können

Merken Sie sich: Filter definieren, „welche Daten“ Sie analysieren, und Rechner definieren, „was Sie über diese Daten wissen möchten“. Die Kombination dieser beiden einfachen Konzepte ermöglicht unbegrenzte analytische Möglichkeiten.