Übersicht der mindzie Plattform

mindzie ist eine umfassende Process-Intelligence-Plattform, die für Organisationen entwickelt wurde, die ihre Geschäftsprozesse verstehen, analysieren und optimieren möchten. Speziell für Prozessanalysen konzipiert, kombiniert mindzie leistungsstarke Daten-Transformationsfunktionen mit intuitiven Analysetools, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

Warum Organisationen sich für mindzie entscheiden

Organisationen wählen mindzie aus fünf Hauptgründen, die die Plattform im Markt für Process Intelligence auszeichnen:

1. Erschwinglichkeit

Die Preisgestaltung von mindzie ist darauf ausgelegt, Process Intelligence für Organisationen jeder Größe zugänglich zu machen. Die Plattform bietet wettbewerbsfähige Preise, die es erlauben, Prozessanalysen in mehreren Abteilungen und Anwendungsfällen ohne prohibitiven Kostenaufwand einzusetzen.

2. Flexibilität bei der Bereitstellung

mindzie ist wirklich deployment-agnostisch und bietet verschiedene Bereitstellungsoptionen, um die spezifischen Anforderungen Ihrer Organisation zu erfüllen:

• Cloud: Vollständig verwaltete Cloud-Bereitstellung mit automatischen Updates
• On-Premise: Vollständige installierte Version für Organisationen, die volle Datenkontrolle benötigen
• Hybrid: Flexible Architektur, bei der die Daten-Transformation lokal ausgeführt wird, während die Analysen in der Cloud laufen
• Desktop: Standalone-Client für einzelne Analysten und kleinere Installationen

Diese Flexibilität macht mindzie besonders attraktiv für datenempfindliche Branchen wie Banken, Versicherungen, Gesundheitswesen, Behörden und Telekommunikation.

3. Kontinuierliche Prozessüberwachung

Über die einmalige Analyse hinaus ermöglicht mindzie eine kontinuierliche Prozessüberwachung mit:

• Echtzeit-Datensynchronisation
• Automatisierten Warnungen und Benachrichtigungen
• SLA-Überwachung und Eskalation
• Kommandozentrale-ähnlichen Betriebsansichten

Prozesse sind nie statisch, und mindzie hilft Organisationen, die Prozessleistung im Zeitverlauf zu verfolgen, um sicherzustellen, dass Verbesserungen nachhaltig sind.

4. KI-Integration

mindzie integriert KI durchgängig auf der Plattform mit konfigurierbaren Optionen:

• Eingebaute KI-Modelle, die für Prozessanalysen trainiert sind
• Möglichkeit, eigene KI-Modelle einzubringen (BYOM)
• Unterstützung für lokale LLM-Bereitstellungen bei On-Premise-Installationen
• KI-Copilot-Unterstützung für Analyse und Python-Code-Generierung

Organisationen können KI-Funktionen je nach Komfortniveau und Compliance-Anforderungen aktivieren oder deaktivieren.

5. Speziell für Prozessanalysen entwickelt

Im Gegensatz zu allgemeinen Business-Intelligence-Tools ist mindzie speziell für Prozessanalysen konzipiert. Jeder Filter, jeder Rechner und jede Visualisierung basiert auf Prozess-Mining-Konzepten wie:

• Prozessvarianten und Konformität
• Engpass-Identifikation
• Zykluszeitenanalyse
• Ressourcenauslastung
• Nacharbeitserkennung

Plattform-Architektur

Die mindzie-Plattform folgt einem strukturierten Datenfluss von Quellsystemen über die Analyse bis hin zu umsetzbaren Erkenntnissen.

Die Architektur umfasst drei Hauptphasen:

Prozess- und operative Exzellenz: Daten fließen von Quellsystemen durch KI-gestützte Transformation in mindzieStudio zur Analyse.

Ergebnisse: Analyseergebnisse werden als Dashboards, KPIs, BPMN-Diagramme und operative Berichte publiziert.

Aktionen: Erkenntnisse lösen Systemupdates, Drittintegration, Alarme, Benachrichtigungen und BI-Tool-Verbindungen aus.

Daten-Integrationsoptionen

mindzie unterstützt verschiedene Daten-Integrationsszenarien, um unterschiedlichen organisatorischen Anforderungen und Sicherheitsrichtlinien gerecht zu werden.

Event-Log-Upload

Der einfachste Ansatz – laden Sie CSV- oder XES-Event-Log-Dateien direkt auf die Plattform hoch für sofortige Analysen. Ideal für schnelle Analyseprojekte und Proof-of-Concepts.

Source Table Export

Exportieren Sie Quelltabelle aus Ihren Systemen (Oracle, SAP, SQL Server etc.) als Dateien. mindzie Data Designer verwandelt diese Tabellen in Event-Logs. Dieser Ansatz funktioniert gut, wenn direkte Systemverbindungen nicht erlaubt sind.

On-Premise Direktverbindung

Für Organisationen mit On-Premise-Bereitstellungen verbindet mindzie Data Designer direkt mit Quellsystemen für automatisierte Datenextraktion und Transformation.

Hybrid-Bereitstellung

Organisationen können mindzie Data Designer lokal einsetzen und das cloudbasierte mindzieStudio für die Analyse nutzen. Data Designer erstellt eine verschlüsselte Verbindung zur Cloud, sodass die sensible Datenverarbeitung lokal bleibt und gleichzeitig Cloud-Analysefunktionen genutzt werden.

Cloud-to-Cloud

Verbinden Sie cloudbasierte Quellsysteme direkt mit der Cloud-Plattform von mindzie für vollständig verwaltete Daten-Pipelines.

Drittanbieter-ETL-Integration

Organisationen, die bestehende ETL-Tools verwenden, können Daten über API direkt in mindzie einspeisen. Konnektoren sind für Plattformen wie MuleSoft verfügbar.

mindzieStudio-Architektur

mindzieStudio ist die Analyseumgebung, in der Process Intelligence-Arbeit stattfindet.

Datenfluss

1. Dataset: Rohdaten kommen aus manuellem Upload, mindzie Data Designer, Drittanbieter-ETL-Tools, Entwickler-Upload oder API-Integration

2. Enriched Dataset: Die Log-Enrichment-Engine verbessert Ihre Daten automatisch mit berechneten Attributen, Zeitmetrik, Konformitätskennzeichen und mehr

3. Investigations: Organisieren Sie Ihre Analysen in logische Ordner (nach Prozess, Abteilung oder Projekt)

4. Analysis: Erstellen Sie mehrere Analysen innerhalb jeder Investigation mit Filtern und Rechnern

5. Actions: Konfigurieren Sie automatisierte Reaktionen basierend auf Analyseergebnissen, einschließlich API-Aufrufen zu Drittanbietersystemen

Projekte

Projekte bieten Organisation und Portabilität für Ihre Process Intelligence-Arbeit.

Wichtige Projektfunktionen:

• Organisation: Gruppieren Sie zusammenhängende Arbeiten nach Geschäftsprozess, Abteilung oder Kunde
• Freigabe: Teilen Sie Projekte mit Teammitgliedern und vergeben Sie Berechtigungen
• Vorlagen: Speichern Sie Projektkonfigurationen als Pakete zur Wiederverwendung
• Portabilität: Exportieren Sie Projektpakete und importieren Sie diese in andere mindzie-Umgebungen (nützlich für On-Premise-Bereitstellungen, bei denen Berater Konfigurationen offline erstellen)

Log-Enrichment-Engine

Die Log-Enrichment-Engine ist eine leistungsstarke Funktion, die Ihre rohen Ereignisdaten in analysebereite Datensätze verwandelt.

Automatische Anreicherungen

mindzie berechnet und ergänzt automatisch Attribute wie:

• Timing: Fall-Dauer, Aktivitätsdauer, Leerlaufzeiten
• Zeitlich: Fallstart-Tag, Monat, Quartal, Jahr, Wochentag
• Ressourcen: Erste Ressource, letzte Ressource pro Fall
• Anzahlen: Anzahl der Aktivitäten, verwendete Aktivitäten
• Konformität: Konformitätsprobleme, Varianzindikatoren

Benutzerdefinierte Anreicherungen

Über automatische Anreicherungen hinaus können Sie hinzufügen:

• Performance Labels: Automatische Kategorisierung von Fällen als schnell, normal oder langsam basierend auf konfigurierbaren Schwellenwerten
• Aktivitäten-Paarungen: Berechnung der Zeit zwischen spezifischen Aktivitätskombinationen
• Kostenberechnungen: Hinzufügen von Aktivitätskosten und Berechnung der Gesamtkosten des Prozesses
• Konformitätsregeln: Definition dessen, was im Prozess geschehen darf oder nicht
• Python-Erweiterungen: Schreiben Sie benutzerdefinierten Python-Code für komplexe Berechnungen mit Unterstützung des KI-Copiloten

Die Enrichment-Engine ermöglicht es Fachanwendern, mit vereinfachten Konzepten (wie „zeige mir langsame Fälle“) statt mit spezifischen Zahlenwerten zu arbeiten.

Analyseoberfläche

mindzie verwendet eine Jupyter-Notebook-ähnliche Oberfläche, in der Analysen mit Blöcken aufgebaut werden, die Daten von oben nach unten fließen lassen.

Blockbasierte Analyse

Jede Analyse besteht aus Blöcken, die sein können:

• Filter: Einschränkung der Daten nach Attributen, Varianten, Zeiträumen oder benutzerdefinierten Kriterien
• Rechner: Erzeugung von Visualisierungen, Metriken und Erkenntnissen
• Notizen: Dokumentation von Ergebnissen und Hinzufügen von Kontext

Blöcke sind miteinander verkettet – die Ausgabe eines Blocks wird zur Eingabe des nächsten. Dies ermöglicht progressive Filterung und Verfeinerung der Analyse.

Wichtige Funktionen

• Drag-and-Drop zum Umordnen von Blöcken
• Duplizieren von Blöcken zur Erstellung von Vergleichsanalysen
• Speichern von Analysen als Vorlagen zur Wiederverwendung
• Übertragen von Kennzahlen an Dashboards
• Export von Visualisierungen und Daten

Analysevorlagen

Eine Bibliothek vorgefertigter Analysevorlagen unterstützt den schnellen Einstieg:

• Prozessübersicht
• Variantenanalyse
• Engpass-Identifikation
• Konformitätsprüfung
• Ressourcenanalyse
• Bewertung des Automatisierungspotenzials

Dashboards und Apps

Analyseergebnisse können in Dashboards und Apps veröffentlicht werden, um eine breitere Nutzung in der Organisation zu ermöglichen.

Dashboards

Dashboards aggregieren Kennzahlen und Visualisierungen aus mehreren Analysen zu übersichtlichen Führungsansichten. Funktionen umfassen:

• Drag-and-Drop-Layout
• Teilbare Links
• Drillthrough zur zugrunde liegenden Analyse
• Textliche Anmerkungen und Erkenntnisse
• Exportfunktionen

Apps

Apps bieten vereinfachte Oberflächen für spezifische Benutzergruppen. Sie kombinieren Dashboards, Analyseansichten und interaktive Elemente zu fokussierten Erlebnissen, ohne die volle Komplexität der Analyse offenzulegen.

Echtzeit-Prozessfluss-Monitor

Für Organisationen mit kontinuierlicher Prozessüberwachung bietet der Echtzeit-Prozessfluss-Monitor eine Kommandozentrale-ähnliche Sichtbarkeit.

Funktionen

• Visuelle Pipeline: Verfolgen Sie Fälle durch kritische Prozessphasen
• SLA-Indikatoren: Farblich codierter Status (grün/gelb/rot) basierend auf konfigurierbaren Schwellenwerten
• Fallzahlen: Echtzeit-Zählungen an jeder Phase
• Drill-Down: Klicken Sie auf eine Phase, um einzelne Fälle zu sehen
• Aktionen: Handeln Sie direkt vom Monitor aus (E-Mail, Teams, Textnachrichten)

Diese Funktion wurde ursprünglich für die Überwachung des Patientenflusses im Gesundheitswesen entwickelt und wird heute in Branchen wie Versicherungsansprüchen, Kunden-Onboarding und Auftragsabwicklung eingesetzt.

Actions Engine

Die Actions Engine automatisiert Reaktionen basierend auf Prozesseinsichten.

Auslösetypen

• Metrik-Schwellenwerte (z. B. wenn die durchschnittliche Zykluszeit X überschreitet)
• Zeitplanbasiert (tägliche, wöchentliche, monatliche Berichte)
• Ereignisbasiert (neue Fälle, die bestimmte Kriterien erfüllen)

Aktionstypen

• E-Mail-Benachrichtigungen
• Microsoft Teams-Nachrichten
• Textnachrichten (SMS)
• Webhook-Aufrufe an Drittanbietersysteme
• Berichtserstellung und -verteilung

BPMN-Editor

mindzie enthält einen vollständigen BPMN 2.0 Editor für Prozessmodellierung und Dokumentation.

Funktionen

• Automatische Generierung von BPMN-Diagrammen aus Prozessdaten
• Bearbeiten und Kommentieren von generierten Diagrammen
• Erstellen neuer Diagramme von Grund auf
• Export von BPMN 2.0 kompatiblen Dateien
• Integration mit Enterprise Architecture Tools

Einige Organisationen nutzen diese Funktion, um Prozessdiagramme automatisch in ihre Enterprise Architecture Repositories zu aktualisieren, sodass die Dokumentation stets mit der tatsächlichen Prozessausführung übereinstimmt.

Sicherheit und Compliance

mindzie ist für datenempfindliche Branchen mit umfassenden Sicherheitsfunktionen ausgelegt:

Datensicherheit

• Multi-Tenant-Architektur mit verschlüsselten Schlüsseln pro Mandant
• Werkzeuge zur Datenanonymisierung zur Verschleierung sensibler Felder
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle
• Audit-Logging

Compliance

• Jährliche Penetrationstests
• Sicherheitsprüfungen durch Dritte
• Sicherheitsdokumentation und Leitfäden verfügbar
• Unterstützung für luftgetrennte On-Premise-Bereitstellungen

KI-Datenschutz

KI-Funktionen können:

• Für Organisationen, die keine KI verwenden dürfen, vollständig deaktiviert werden
• So konfiguriert werden, dass Organisations-KI-Modelle genutzt werden
• Auf lokale LLM-Server zeigen für vollständig On-Premise KI

Erste Schritte

Nachdem Sie die mindzie-Plattform verstanden haben, empfehlen wir folgende nächste Schritte:

1. Benutzer-Login: Erfahren Sie, wie Sie auf Ihre mindzie-Umgebung zugreifen
2. Projekte: Verstehen Sie, wie Sie Ihre Arbeit organisieren
3. Datenüberblick: Lernen Sie den Umgang mit Datensätzen kennen
4. Log-Anreicherung: Erkunden Sie Datenanreicherungs-Funktionen
5. Filter: Beherrschen Sie Datenfiltertechniken
6. Rechner: Entdecken Sie Visualisierungs- und Analyseoptionen

Support

Bei Fragen zu mindzie:

• E-Mail: support@mindzie.com
• Besuchen Sie: mindzie.com