Variantenhäufigkeit

Überblick

Der Variantenhäufigkeitsfilter wählt Fälle basierend darauf aus, wie häufig ihre Prozessvariante im Datensatz vorkommt. Er ermöglicht es Ihnen, sich entweder auf häufige Muster (hochfrequente Varianten) oder seltene Muster (niedrigfrequente Varianten) zu konzentrieren, indem Sie minimale und maximale Häufigkeitsschwellen als Prozentsätze der Gesamtfälle festlegen. Dieser Fallfilter auf Fällebene gruppiert alle Fälle nach ihrer Prozessvariante, zählt, wie viele Fälle jeder Variante folgen, und behält nur diejenigen Varianten bei, deren Fallanzahl innerhalb Ihres angegebenen Bereichs liegt.

Prozessvarianten repräsentieren einzigartige Abfolgen von Aktivitäten, die Fälle durch Ihren Prozess durchlaufen. Durch das Filtern basierend auf der Variantenhäufigkeit können Sie Standardarbeitsabläufe isolieren, außergewöhnliche Pfade identifizieren oder statistisch unbedeutende Muster aus Ihrer Analyse ausschließen.

Häufige Anwendungsfälle

  • Fokus auf Standardprozesse: Filtern Sie, um nur die häufigsten Varianten anzuzeigen, um Ihre typischen Prozessabläufe und Standardarbeitsanweisungen zu verstehen.
  • Erkennung außergewöhnlicher Fälle: Isolieren Sie seltene Varianten, die nur selten auftreten, um ungewöhnliche Prozesspfade, Ausnahmen oder potenzielle Probleme zu erkennen.
  • Rauschen ausschließen: Entfernen Sie sehr seltene Varianten, die statistisch unbedeutende Ausreißer oder Einzelfälle darstellen, aus Ihrer Analyse.
  • Prozessstandardisierung: Analysieren Sie, wie viele Fälle standardisierten Varianten im Vergleich zu nicht standardisierten Pfaden folgen.
  • Compliance-Analyse: Finden Sie Fälle, die ungewöhnlichen Prozesspfaden folgen, was auf nicht konformes Verhalten hindeuten könnte.
  • Leistungsoptimierung: Konzentrieren Sie die Analyse auf die häufigsten Varianten, bei denen Prozessverbesserungen die größte Wirkung haben.

Einstellungen

Minimum Percent: Die minimale Häufigkeitsschwelle als Dezimalprozent (0,0 bis 1,0). Varianten, die in weniger Fällen als dieser Prozentsatz der Gesamtfälle auftreten, werden herausgefiltert. Muss größer oder gleich 0 und kleiner oder gleich Maximum Percent sein.

Maximum Percent: Die maximale Häufigkeitsschwelle als Dezimalprozent (0,0 bis 1,0). Varianten, die in mehr Fällen als dieser Prozentsatz der Gesamtfälle auftreten, werden herausgefiltert. Muss kleiner oder gleich 1,0 und größer oder gleich Minimum Percent sein.

Hinweis: Prozentsätze werden als Dezimalzahlen ausgedrückt. Verwenden Sie beispielsweise 0,1 für 10 %, 0,05 für 5 % und 1,0 für 100 %.

Beispiele

Beispiel 1: Analyse häufiger Prozessvarianten

Szenario: Sie möchten Ihre Analyse auf die am häufigsten vorkommenden Prozesspfade konzentrieren, um Standardbetriebsabläufe zu verstehen. Sie wollen nur Varianten sehen, die in mindestens 10 % der Fälle auftreten.

Einstellungen:

  • Minimum Percent: 0.1
  • Maximum Percent: 1.0

Ergebnis: Der Filter behält nur Fälle, deren Varianten in mindestens 10 % aller Fälle vorkommen. Bei 1.000 Fällen werden nur Varianten mit mindestens 100 Fällen einbezogen.

Erkenntnisse: Dies hilft Ihnen, sich auf die Hauptprozessabläufe zu konzentrieren und seltenere Varianten herauszufiltern. Durch den Fokus auf hochfrequente Varianten können Sie Ihre Standardarbeitsanweisungen identifizieren und sicherstellen, dass Prozessverbesserungen die Abläufe betreffen, die die meisten Fälle beeinflussen.

Beispiel 2: Finden seltener und außergewöhnlicher Varianten

Szenario: Sie möchten ungewöhnliche Prozesspfade identifizieren, die nur in einem kleinen Prozentsatz der Fälle auftreten, um Ausnahmen, Fehler oder nicht standardisierte Abläufe zu erkennen.

Einstellungen:

  • Minimum Percent: 0.0
  • Maximum Percent: 0.05

Ergebnis: Der Filter behält nur Fälle, deren Varianten in maximal 5 % der Gesamtfälle vorkommen. Bei 1.000 Fällen werden nur Varianten mit 50 oder weniger Fällen einbezogen.

Erkenntnisse: Seltene Varianten repräsentieren oft Ausnahmen, Fehler, Umgehungen oder besondere Bearbeitungsprozesse. Die Analyse dieser Fälle kann aufdecken:

  • Prozessabweichungen, die untersucht werden müssen
  • Compliance-Probleme oder unautorisierte Verfahren
  • Systemfehler oder Datenqualitätsprobleme
  • Möglichkeiten zur Standardisierung außergewöhnlicher Bearbeitung

Beispiel 3: Ausschluss extremer Ausreißer

Szenario: Sie möchten Varianten mittlerer Häufigkeit analysieren und dabei sowohl die häufigsten Muster als auch die seltensten Einzelfälle ausschließen, um sich auf moderate Prozessvariationen zu konzentrieren.

Einstellungen:

  • Minimum Percent: 0.05
  • Maximum Percent: 0.25

Ergebnis: Der Filter behält nur Fälle, deren Varianten zwischen 5 % und 25 % der Fälle auftreten. Dies schließt sowohl die dominanten Varianten als auch statistische Ausreißer aus.

Erkenntnisse: Dieser Bereich hilft Ihnen, Prozessvariationen in der mittleren Fallgruppe zu verstehen. Diese Varianten sind statistisch signifikant, gehören aber nicht zum Standardprozess, und zeigen:

  • Sekundäre Standardprozesse
  • Saisonale oder bedingte Arbeitsabläufe
  • Prozessalternativen, die regelmäßig aber nicht dominierend auftreten

Beispiel 4: Isolierung hochfrequenter Varianten zur Prozessoptimierung

Szenario: Sie möchten Ihren Prozess optimieren, indem Sie sich auf die Spitzenvarianten konzentrieren, die mindestens 20 % aller Fälle repräsentieren, um sicherzustellen, dass Ihre Verbesserungen einen bedeutenden Teil Ihrer Arbeitslast betreffen.

Einstellungen:

  • Minimum Percent: 0.2
  • Maximum Percent: 1.0

Ergebnis: Der Filter behält nur Fälle, deren Varianten in mindestens 20 % aller Fälle auftauchen. Bei 1.000 Fällen werden nur Varianten mit 200 oder mehr Fällen einbezogen.

Erkenntnisse: Durch den Fokus auf hochfrequente Varianten stellen Sie sicher, dass:

  • Prozessverbesserungen die größtmögliche Wirkung erzielen
  • Die Analyse statistisch signifikant ist
  • Ressourcen auf die häufigsten Arbeitsabläufe ausgerichtet werden
  • Standardisierungsmaßnahmen auf die richtigen Prozesse abzielen

Ausgabe

Der Filter liefert einen neuen Datensatz, der nur die Fälle enthält, deren Prozessvarianten Häufigkeiten innerhalb des angegebenen Bereichs aufweisen. Jeder Fall behält alle seine ursprünglichen Ereignisse und Attribute bei. Die Variantenstruktur und Aktivitätssequenz bleiben unverändert – es werden nur Fälle aus qualifizierenden Varianten beibehalten.

Wenn keine Varianten innerhalb des angegebenen Frequenzbereichs liegen, liefert der Filter ein leeres Ergebnis.

Technische Hinweise

  • Filtertyp: Filter auf Fällebene (entfernt ganze Fälle, nicht einzelne Ereignisse)
  • Gruppierungslogik: Gruppiert Fälle nach Variante, zählt Vorkommen und wendet dann Häufigkeitsschwellen an
  • Häufigkeitsberechnung: Konvertiert Prozentsatzschwellen in absolute Werte basierend auf der Gesamtfallzahl
  • Bereichsinklusion: Sowohl untere als auch obere Grenze sind inklusive
  • Validierung: Stellt sicher, dass Minimum Percent nicht größer als Maximum Percent ist und beide im gültigen Bereich (0,0 bis 1,0) liegen

Diese Dokumentation ist Teil der mindzieStudio Process Mining Plattform.