Einzelfallfälle

Übersicht

Der Filter Einzelfallfälle entfernt Fälle aus Ihrem Prozessprotokoll, die nur ein Ereignis enthalten. Dieser Filter soll Ihnen helfen, sich auf vollständige Prozessabläufe zu konzentrieren, indem unvollständige Fälle, Systemfehler oder Datenqualitätsprobleme, die als Ein-Ereignis-Fälle auftreten, ausgeschlossen werden. Durch das Herausfiltern dieser einstufigen Instanzen können Sie mehrstufige Arbeitsabläufe effektiver analysieren und genauere Einblicke in die tatsächliche Prozessausführung gewinnen.

Häufige Anwendungsfälle

  • Entfernen unvollständiger Fallinstanzen vor der Analyse von Prozessvarianten
  • Bereinigung der Daten durch Ausschluss von Fällen, die Systemfehler oder fehlgeschlagene Transaktionen darstellen könnten
  • Fokussierung der Analyse auf Fälle, die tatsächliche mehrstufige Prozessabläufe repräsentieren
  • Verbesserung der Prozess-Mining-Genauigkeit durch Entfernung von Störgeräuschen aus Ein-Ereignis-Einträgen
  • Vorbereitung der Daten für die Workflow-Optimierung durch Ausschluss isolierter Aktivitäten
  • Verbesserung der Variantenanalyse durch Sicherstellung, dass alle Fälle sinnvolle Prozesssequenzen aufweisen

Einstellungen

Dieser Filter hat keine konfigurierbaren Einstellungen. Er entfernt automatisch alle Fälle, die genau ein Ereignis enthalten, und lässt nur Fälle mit zwei oder mehr Ereignissen zu.

Beispiele

Beispiel 1: Entfernen unvollständiger Bestellfälle

Szenario: Ihr Auftragsabwicklungsprozess sollte mehrere Schritte enthalten (Bestellung erhalten, Zahlung verarbeitet, Artikel kommissioniert, versandt, geliefert). Einige Fälle zeigen jedoch nur „Bestellung erhalten“ ohne Folgeveranstaltungen, was auf unvollständige oder aufgegebene Bestellungen hinweist.

Einstellungen:

  • Keine Einstellungen erforderlich – Filter entfernt automatisch Ein-Ereignis-Fälle

Ergebnis:

Alle Fälle mit nur einem Ereignis werden aus dem Datensatz entfernt. Wenn Sie beispielsweise insgesamt 1.000 Fälle hatten und 150 Fälle nur „Bestellung erhalten“ ohne weitere Ereignisse enthielten, würden diese 150 Fälle herausgefiltert, wodurch 850 mehrstufige Fälle für die Analyse übrig bleiben.

Erkenntnisse: Dieser Filter hilft Ihnen, sich auf Bestellungen zu konzentrieren, die Ihren Workflow durchlaufen haben, und schließt aufgegebene oder unvollständige Transaktionen aus. So erhalten Sie ein klareres Bild der tatsächlichen Leistungsfähigkeit Ihres Auftragsabwicklungsprozesses ohne Störungen durch unvollständige Fälle.

Beispiel 2: Bereinigung von Qualitätskontrolldaten

Szenario: Ihr Fertigungsprozess beinhaltet mehrere Qualitätskontrollpunkte. Einige Fälle enthalten nur ein einzelnes Qualitätskontrollevent, möglicherweise Stichproben oder Dateneingabefehler, während vollständige Fertigungsfälle die gesamte Produktionssequenz zeigen.

Einstellungen:

  • Keine Einstellungen erforderlich – Filter entfernt automatisch Ein-Ereignis-Fälle

Ergebnis:

Fälle, die nur ein Qualitätskontrollevent enthalten, werden ausgeschlossen. Wenn Ihr Datensatz 500 Fälle mit 75 Ein-Ereignis-Qualitätskontrollen enthielt, werden diese 75 Fälle entfernt, was 425 vollständige Fertigungsfälle übrig lässt, die den gesamten Produktionsworkflow durchlaufen haben.

Erkenntnisse: Durch das Entfernen der Ein-Ereignis-Fälle können Sie den kompletten Fertigungsworkflow ohne Störgeräusche durch isolierte Qualitätskontrollen analysieren. Dies ermöglicht genauere Durchlaufzeiten, Engpassanalysen und Variantenhäufigkeiten.

Beispiel 3: Vorbereitung der Kundenreise-Analyse

Szenario: Ihre Kundendaten enthalten mehrere Kontaktpunkte (Website-Besuch, Produktansicht, Zum Warenkorb hinzufügen, Checkout, Kauf). Einige Sitzungen enthalten nur einen „Website-Besuch“ ohne weitere Interaktionen, während vollständige Kundenreisen mehrere Schritte zeigen.

Einstellungen:

  • Keine Einstellungen erforderlich – Filter entfernt automatisch Ein-Ereignis-Fälle

Ergebnis:

Alle Ein-Ereignis-Sitzungen (Absprünge) werden aus der Analyse entfernt. Wenn Sie 10.000 Kunden-Sitzungen hatten und davon 4.500 nur aus einem Ein-Ereignis bestanden, werden diese herausgefiltert, sodass 5.500 Mehrfach-Kontaktpunkt-Reisen für die Analyse übrig bleiben.

Erkenntnisse: Dieser Filter ermöglicht es Ihnen, sich auf engagierte Kundenreisen mit mehreren Interaktionen zu konzentrieren und Absprünge sowie Einzelseitenbesuche auszuschließen. Dadurch erhalten Sie bessere Einblicke, wie Kunden tatsächlich durch Ihren Conversion-Funnel navigieren.

Ausgabe

Dieser Filter entfernt ganze Fälle aus Ihrem Datensatz. Nach Anwendung des Filters:

  • Werden alle Fälle mit genau einem Ereignis aus den Ergebnissen ausgeschlossen
  • Bleiben alle Fälle mit zwei oder mehr Ereignissen im Datensatz erhalten
  • Verringert sich die Gesamtzahl der Fälle um die Anzahl der Ein-Ereignis-Fälle
  • Bleiben Ereignisfolgen und Zeitstempel für die erhaltenen Fälle unverändert
  • Werden alle Fall- und Ereignisattribute für mehrstufige Fälle beibehalten

Der gefilterte Datensatz enthält nur Fälle, die tatsächliche Prozessabläufe mit mehreren Schritten darstellen, was ihn ideal für die Analyse von Prozessvarianten, Engpass-Erkennung und Workflow-Optimierung macht.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process-Mining-Plattform.