Häufigkeit ausgewählter Aktivitäten

Überblick

Der Filter „Häufigkeit ausgewählter Aktivitäten“ identifiziert Fälle basierend darauf, wie oft eine bestimmte Aktivität in jedem Fall vorkommt. Dieser Fall-Level-Filter zählt die Vorkommen der Aktivität und vergleicht sie mit einem Schwellenwert unter Verwendung verschiedener Vergleichsoperatoren (größer als, kleiner als, gleich, etc.). Der Filter ist besonders nützlich, um Nacharbeitsmuster, wiederholte Aktivitäten, Qualitätsprobleme und Prozesseffizienzprobleme zu erkennen, bei denen Aktivitäten häufiger oder seltener als erwartet auftreten.

Im Gegensatz zu Filtern, die nur die Anwesenheit oder Abwesenheit von Aktivitäten prüfen, konzentriert sich dieser Filter auf Häufigkeitsmuster und ermöglicht es, Fälle mit übermäßiger Wiederholung oder unzureichender Anzahl von Aktivitäten zu finden. Er unterstützt sowohl den Einschlussmodus (Behalte Fälle, die den Kriterien entsprechen) als auch den Ausschlussmodus (Entferne Fälle, die den Kriterien entsprechen).

Häufige Einsatzmöglichkeiten

  • Erkennung von Nacharbeit: Identifikation von Fällen, in denen Genehmigungs- oder Überprüfungsaktivitäten mehrfach wiederholt wurden, was auf Nacharbeit oder Prozesseffizienzmängel hinweist.
  • Qualitätsanalyse: Finden von Fällen mit mehreren Qualitätsprüfungen, was auf potenzielle Qualitätsprobleme oder übermäßige Kontrollen schließen lässt.
  • Fehlerbehandlung: Auffinden von Fällen mit häufigen Fehlerbehandlungsaktivitäten, die problematische Fälle hervorheben, die Aufmerksamkeit benötigen.
  • Prozesskonformität: Sicherstellung, dass bestimmte Aktivitäten genau einmal oder innerhalb akzeptabler Häufigkeitsbereiche auftreten, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
  • Anomalieerkennung: Entdeckung von Fällen mit ungewöhnlichen Wiederholungsmustern von Aktivitäten, die vom normalen Prozessfluss abweichen.
  • Effizienzoptimierung: Identifikation von Fällen, die mehrere Iterationen derselben Aufgabe erfordern, um Engpässe oder Verbesserungspotenziale im Prozess aufzuzeigen.

Einstellungen

Aktivität: Wählen Sie den Aktivitätsnamen aus, dessen Vorkommen in jedem Fall gezählt werden sollen. Das Dropdown-Menü zeigt verfügbare Aktivitätsnamen mit ihren Häufigkeitsstatistiken an.

Vergleichsoperator: Wählen Sie, wie die Aktivitätsanzahl mit dem Schwellenwert verglichen wird:

  • Größer als: Finde Fälle, in denen die Aktivität mehr als N-mal vorkommt
  • Kleiner als: Finde Fälle, in denen die Aktivität weniger als N-mal vorkommt
  • Gleich: Finde Fälle, in denen die Aktivität genau N-mal vorkommt
  • Größer oder gleich: Finde Fälle, in denen die Aktivität N- oder mehrmals vorkommt
  • Kleiner oder gleich: Finde Fälle, in denen die Aktivität N- oder wenigermals vorkommt
  • Ungleich: Finde Fälle, in denen die Aktivität eine andere Anzahl als N hat

Schwellenwert Anzahl: Geben Sie die Zahl ein, mit der verglichen werden soll (z. B. 1, 2, 3).

Behalten/Entfernen: Wählen Sie, ob Fälle, die den Kriterien entsprechen, beibehalten oder entfernt werden sollen.

Hinweis: Der Vergleich des Aktivitätsnamens ist Groß-/Kleinschreibung-sensitiv und erfordert eine genaue Übereinstimmung. Das Validierungssystem des Filters schlägt Korrekturen bei falsch geschriebenen Aktivitätsnamen vor.

Beispiele

Beispiel 1: Finden von Fällen mit mehrfachen Genehmigungen

Szenario: Sie möchten Bestellungen identifizieren, bei denen die Aktivität „Approve Purchase Order“ mehr als einmal auftrat und somit Nacharbeit oder mehrere Genehmigungsrunden anzeigt.

Einstellungen:

  • Aktivität: „Approve Purchase Order“
  • Vergleichsoperator: Größer als
  • Schwellenwert Anzahl: 1
  • Behalten/Entfernen: Behalte passende Fälle

Ergebnis: Der Filter gibt Fälle zurück, in denen „Approve Purchase Order“ 2 oder mehrmals auftrat.

Erkenntnisse: Diese Fälle können anzeigen:

  • Ablehnungen der ersten Genehmigung, die eine erneute Einreichung erfordern
  • Änderungen an Bestellungen, die eine erneute Genehmigung benötigen
  • Prozesseffizienzprobleme im Genehmigungsablauf
  • Schulungsbedarf für Genehmiger
  • Potenzielle Kostenfolgen durch verzögerte Genehmigungen

Beispiel 2: Ausschluss übermäßiger Nachreichungen

Szenario: Sie möchten Fälle entfernen, in denen „Submit Application“ mehr als 3-mal auftrat, da dies Ausreißer mit übermäßigen Nachreichungen darstellt, die Ihre Analyse verzerren könnten.

Einstellungen:

  • Aktivität: „Submit Application“
  • Vergleichsoperator: Größer als
  • Schwellenwert Anzahl: 3
  • Behalten/Entfernen: Entferne passende Fälle

Ergebnis: Der Filter schließt Fälle mit 4 oder mehr „Submit Application“-Aktivitäten aus und behält nur Fälle mit 0–3 Einreichungen bei.

Erkenntnisse: Dies hilft:

  • Analyse auf typische Fälle zu fokussieren
  • Extreme Ausreißer zu entfernen
  • Eine separate Kohorte für spezielle Untersuchungen zu identifizieren
  • Durchschnittliche Leistungskennzahlen zu verbessern

Beispiel 3: Überprüfung einzelner Zahlungstransaktionen

Szenario: Sie müssen sicherstellen, dass „Process Payment“ genau einmal pro Fall auftrat, da mehrere Zahlungen Rückerstattungen, Korrekturen oder Datenqualitätsprobleme anzeigen könnten.

Einstellungen:

  • Aktivität: „Process Payment“
  • Vergleichsoperator: Gleich
  • Schwellenwert Anzahl: 1
  • Behalten/Entfernen: Behalte passende Fälle

Ergebnis: Der Filter gibt nur Fälle zurück, die genau eine „Process Payment“-Aktivität enthalten.

Erkenntnisse: Von diesem Filter ausgeschlossene Fälle (mit 0 oder 2+ Zahlungen) sollten auf Folgendes untersucht werden:

  • Fehlende Zahlungsvorgänge
  • Doppelte Zahlungsabwicklung
  • Rückerstattungs- oder Korrekturszenarien
  • Datenqualitätsprobleme

Beispiel 4: Identifizierung von Fällen mit Qualitätsintervention

Szenario: Finden Sie Fälle, in denen „Quality Check“ mehr als zweimal auftrat, was auf Produkte mit Qualitätsproblemen und mehreren Prüfungen hinweist.

Einstellungen:

  • Aktivität: „Quality Check“
  • Vergleichsoperator: Größer als
  • Schwellenwert Anzahl: 2
  • Behalten/Entfernen: Behalte passende Fälle

Ergebnis: Der Filter wählt Fälle mit 3 oder mehr „Quality Check“-Aktivitäten aus.

Erkenntnisse: Diese Fälle können anzeigen:

  • Produkte mit wiederkehrenden Qualitätsmängeln
  • Lieferantenqualitätsprobleme
  • Probleme bei Prozessfähigkeiten
  • Bedarf für Ursachenanalyse
  • Schulungsbedarf für Produktionsmitarbeiter

Beispiel 5: Finden von Fällen mit mindestens einem Vorkommen

Szenario: Identifizieren Sie alle Fälle, in denen „Send Reminder“ mindestens einmal auftrat, unabhängig von der genauen Häufigkeit.

Einstellungen:

  • Aktivität: „Send Reminder“
  • Vergleichsoperator: Größer als
  • Schwellenwert Anzahl: 0
  • Behalten/Entfernen: Behalte passende Fälle

Ergebnis: Der Filter gibt Fälle zurück, die die Aktivität „Send Reminder“ ein- oder mehrmals enthalten.

Erkenntnisse: Dies zeigt:

  • Fälle, die Nachfass-Erinnerungen erfordern
  • Muster der Kundenreaktivität
  • Effektivität der Kommunikation
  • Potenzielle Prozessverzögerungen

Beispiel 6: Ausschluss von Fällen ohne Aktivität

Szenario: Entfernen Sie Fälle, in denen „Customer Contacted“ nie auftrat (0-mal).

Einstellungen:

  • Aktivität: „Customer Contacted“
  • Vergleichsoperator: Kleiner oder gleich
  • Schwellenwert Anzahl: 0
  • Behalten/Entfernen: Entferne passende Fälle

Ergebnis: Der Filter entfernt Fälle mit 0 Vorkommen von „Customer Contacted“ und behält nur Fälle mit mindestens einem Kundenkontakt.

Erkenntnisse: Dies stellt sicher, dass Ihre Analyse Fälle mit Kundeninteraktion fokussiert und ausschließt:

  • Automatisierte Prozessfälle
  • Systemgenerierte Fälle
  • Nur interne Workflows

Ausgabe

Der Filter liefert einen neuen Datensatz, der nur die Fälle enthält, die den angegebenen Häufigkeitskriterien entsprechen. Jeder zurückgegebene Fall behält alle seine ursprünglichen Ereignisse und Attribute bei. Die angegebene Aktivität kann 0-, 1- oder mehrfach auftreten, abhängig von den Filterkriterien.

Wenn keine Fälle den Kriterien entsprechen, gibt der Filter einen leeren Ergebnissatz zurück.

Die Ausgabe kann weiter analysiert werden, um Muster bei der Wiederholung von Aktivitäten zu verstehen, wie z. B.:

  • Durchschnittliche Anzahl von Wiederholungen in passenden Fällen
  • Zeitabstände zwischen wiederholten Aktivitätsvorkommen
  • Korrelation zwischen Aktivitätshäufigkeit und anderen Attributen
  • Einfluss der Aktivitätswiederholung auf Fall-Dauer oder Kosten

Diese Dokumentation ist Teil der mindzieStudio Process Mining Plattform.