Entfernen von Aktivitätsschleifen

Überblick

Der Filter Entfernen von Aktivitätsschleifen vereinfacht Prozessspuren, indem doppelte Aktivitätsvorkommen innerhalb von Fällen eliminiert werden. Dieser Filter hilft dabei, Ihre Ereignisdaten zu bereinigen, indem wiederholte Aktivitäten entfernt werden, die die Prozessanalyse komplexer machen können. Sie können wählen, ob nur aufeinanderfolgende Duplikate (Aktivitäten, die unmittelbar hintereinander wiederholt werden) oder alle Duplikate im gesamten Fall entfernt werden sollen, wobei nur das erste Vorkommen jeder einzigartigen Aktivität behalten wird.

Dieser Filter ist besonders wertvoll bei der Analyse von Prozessen, bei denen Aktivitäten aufgrund von Systemprotokollierungsverhalten, Datenqualitätsproblemen oder echten Prozessschleifen mehrfach aufgezeichnet werden und die Sie zur klareren Analyse vereinfachen möchten.

Anwendungsbereiche

  • Prozessvisualisierung: Vereinfachung von Prozessdiagrammen durch Entfernen von Aktivitätsschleifen, die Prozessabläufe schwer verständlich und analysierbar machen.
  • Verbesserung der Datenqualität: Bereinigung von Ereignisprotokollen, bei denen Systemfehler oder Integrationsprobleme doppelte Aktivitätsaufzeichnungen verursachen.
  • Variantenanalyse: Reduzierung der Anzahl der Prozessvarianten durch Beseitigung variationsbedingter Schleifen und Fokussierung auf die Kernprozesspfade.
  • Leistungsmessung: Genauere Dauerkennzahlen durch Entfernen doppelter Aktivitäten, die Bearbeitungszeiten künstlich verlängern.
  • Compliance-Analyse: Identifikation der wesentlichen Abfolge von Aktivitäten ohne Wiederholungen, um die Einhaltung von Standardprozessen zu überprüfen.
  • Vorbereitung für Process Mining: Bereitstellung saubererer Datensätze für Prozessentdeckungs- und Konformitätsprüfungsalgorithmen.

Einstellungen

Deduplizierungsmethode: Wählen Sie, wie doppelte Aktivitäten identifiziert und entfernt werden sollen:

  • Direkt Folgende Deduplizierung: Entfernt nur aufeinanderfolgende doppelte Aktivitäten. Wenn dieselbe Aktivität mehrfach hintereinander auftritt, wird nur das erste Vorkommen beibehalten. Nicht aufeinanderfolgende Duplikate bleiben erhalten. Zum Beispiel wird aus "A, B, B, C, D, D, D" → "A, B, C, D".

  • Globale Deduplizierung: Entfernt alle doppelten Aktivitäten im gesamten Fall und behält nur das erste Vorkommen jeder einzigartigen Aktivität. Zum Beispiel wird aus "A, C, B, C, D" → "A, C, B, D" (das zweite "C" wird entfernt, auch wenn es nicht aufeinanderfolgend war).

Beispiele

Beispiel 1: Vereinfachung aufeinanderfolgender Systemprotokolle

Szenario: Ihr Bestellabwicklungssystem protokolliert die Aktivität "Inventar prüfen" mehrfach hintereinander bei der Verarbeitung großer Bestellungen, was in der Prozessanalyse zu Störungen führt. Sie möchten diese aufeinanderfolgenden Duplikate vereinfachen, ohne den Gesamtprozessfluss zu verändern.

Einstellungen:

  • Deduplizierungsmethode: Direkt Folgende Deduplizierung

Ergebnis: Fälle mit aufeinanderfolgenden doppelten Aktivitäten werden vereinfacht. Zum Beispiel wird aus der Abfolge "Bestellung erstellen, Inventar prüfen, Inventar prüfen, Inventar prüfen, Artikel kommissionieren, Bestellung verpacken" → "Bestellung erstellen, Inventar prüfen, Artikel kommissionieren, Bestellung verpacken". Nicht aufeinanderfolgende Duplikate bleiben unverändert.

Einsichten: Dieser Ansatz eignet sich ideal, wenn Sie Protokollierungsartefakte bereinigen möchten und dabei echte Prozessschleifen erhalten wollen. Wenn "Inventar prüfen" später im Prozessverlauf (nicht unmittelbar aufeinanderfolgend) erneut auftritt, bleibt es erhalten, da es einen anderen Prozessschritt darstellt.

Beispiel 2: Erkennen echter Prozesspfade

Szenario: Ihr Kundenserviceprozess enthält mehrere Prüfaktivitäten, und Fälle durchlaufen oft mehrfach dieselben Aktivitäten. Sie möchten die eindeutigen Aktivitäten in jedem Fall identifizieren, ohne zu berücksichtigen, wie oft diese wiederholt wurden.

Einstellungen:

  • Deduplizierungsmethode: Globale Deduplizierung

Ergebnis: Alle Fälle werden auf ihre einzigartigen Aktivitätssequenzen reduziert. Ein Fall wie "Ticket öffnen, Agent zuweisen, Prüfen, Eskalieren, Prüfen, Abschließen" wird zu "Ticket öffnen, Agent zuweisen, Prüfen, Eskalieren, Abschließen". Jede doppelte Aktivität wird entfernt, wobei nur das erste Vorkommen beibehalten wird.

Einsichten: Das ist hilfreich, um zu verstehen, welche Aktivitäten in jedem Fall durchgeführt wurden, unabhängig von deren Häufigkeit. Es hilft, die wesentlichen Prozessschritte zu ermitteln und kann den minimalen Pfad durch Ihren Prozess aufzeigen.

Beispiel 3: Bereinigung von Eingabefehlern

Szenario: Manuelle Dateneingaben in Ihrem Freigabeprozess führen manchmal dazu, dass dieselbe Freigabeaktivität aufgrund von Benutzerfehlern oder Systemaktualisierungen zweimal hintereinander aufgenommen wird.

Einstellungen:

  • Deduplizierungsmethode: Direkt Folgende Deduplizierung

Ergebnis: Aufeinanderfolgende doppelte Freigaben werden entfernt, während Fälle erhalten bleiben, in denen legitime Wiederfreigaben nach anderen Aktivitäten erfolgt sind. Zum Beispiel wird aus "Absenden, Freigeben, Freigeben" → "Absenden, Freigeben", aber "Absenden, Freigeben, Ändern, Freigeben" bleibt unverändert.

Einsichten: Das bereinigt Datenqualitätsprobleme, ohne den Prozess zu verfälschen. Legitime Mehrfachfreigaben (mit anderen Aktivitäten dazwischen) bleiben erhalten, während offensichtliche Fehler entfernt werden.

Beispiel 4: Variantenreduktion für Analysen

Szenario: Ihr Prozess weist viele Varianten aufgrund von Aktivitätsschleifen auf, was es schwer macht, Kernprozessmuster zu erkennen. Sie möchten die Variantenanzahl reduzieren, indem Sie sich auf die einzelnen Aktivitäten konzentrieren und nicht darauf, wie oft sie auftreten.

Einstellungen:

  • Deduplizierungsmethode: Globale Deduplizierung

Ergebnis: Prozessvarianten werden basierend auf den einzigartigen Aktivitätssequenzen zusammengefasst. Mehrere Varianten, die sich nur in Schleifenwiederholungen unterscheiden, verschmelzen zu einzelnen Varianten. Dadurch kann Ihre Variantenanzahl von Hunderten auf Dutzende reduziert werden.

Einsichten: Die Vereinfachung auf einzigartige Aktivitäten hilft, Kernprozessmuster zu erkennen und macht die Prozessentdeckung aussagekräftiger. Die herausgefilterten Fälle können später separat analysiert werden, um das Schleifenverhalten zu verstehen.

Ausgabe

Der Filter liefert einen modifizierten Datensatz mit denselben Fällen und deduplizierten Ereignisse-Sequenzen zurück. Jeder Fall behält seine ursprünglichen fallbezogenen Attribute und Metadaten, aber die Ereignisse innerhalb jedes Falls werden gemäß der ausgewählten Deduplizierungsmethode gefiltert.

  • Direkt Folgende Deduplizierung: Liefert Fälle mit entfernten aufeinanderfolgenden Duplikaten zurück. Ereignisse bleiben erhalten, außer sie folgen unmittelbar einem Ereignis mit demselben Aktivitätsnamen.

  • Globale Deduplizierung: Liefert Fälle zurück, bei denen nur das erste Vorkommen jeder einzigartigen Aktivität erhalten bleibt. Alle nachfolgenden Ereignisse mit demselben Aktivitätsnamen werden entfernt, unabhängig von ihrer Position im Fall.

Alle entfernten Ereignisse werden vom Ergebnis ausgeschlossen, und die verbleibenden Ereignisse behalten ihre ursprünglichen Zeitstempel und Attribute.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzieStudio Process Mining Plattform.