Ereignisse mit Attribut

Überblick

Der Filter Ereignisse mit Attribut wählt einzelne Ereignisse basierend auf Attributwerten aus oder entfernt sie. Dieser leistungsstarke Filter arbeitet auf Ereignisebene und ermöglicht das Filtern sowohl nach ereignisspezifischen Attributen (wie Aktivitätsname, Ressource oder Zeitstempel) als auch nach fallbezogenen Attributen (wie Kundentyp oder Region). Er unterstützt das Filtern nach Texten, Zahlen, Daten, Dauern und booleschen Werten mit verschiedenen Vergleichsmethoden.

Im Gegensatz zu fallbezogenen Filtern, die ganze Fälle ein- oder ausschließen, bewertet dieser Filter jedes Ereignis einzeln und beeinflusst nur die spezifischen Ereignisse, die Ihren Kriterien entsprechen – es sei denn, Sie filtern nach einem fallbezogenen Attribut, in diesem Fall werden alle Ereignisse aus passenden Fällen berücksichtigt.

Häufige Anwendungsfälle

Auswahl aller Aktivitäten mit „Create Invoice“, um Muster bei der Rechnungserstellung zu analysieren
Filtern von Ereignissen, die von bestimmten Ressourcen ausgeführt wurden, um die Arbeitslastverteilung zu überprüfen
Ausschluss von Ereignissen außerhalb der Geschäftszeiten durch Zeitstempelfilterung
Auswahl von Transaktionen mit hohem Wert, bei denen die Artikelkosten einen Schwellenwert überschreiten
Finden von Ereignissen mit bestimmten Attributwerten, um Prozessvariationen zu untersuchen
Entfernen von Testdaten durch Herausfiltern von Ereignissen mit Testnutzer-IDs

Einstellungen

Attribut: Wählen Sie das Attribut (Spalte), auf das Sie filtern möchten. Dies kann ein ereignisspezifisches Attribut (z. B. Activity Name, Resource, Event Time) oder ein fallbezogenes Attribut (z. B. Customer Type oder Region) sein. Der Filter erkennt automatisch, ob das Attribut auf Ereignis- oder Fall-Ebene liegt.

Vergleichstyp: Wählen Sie die Art des Vergleichs der Attributwerte. Die verfügbaren Optionen hängen vom Datentyp des gewählten Attributs ab:

Textattribute: Gleich, Beginnt mit, Endet mit, Enthält, Ist eines von
Numerische Attribute: Gleich, Größer als, Größer oder gleich, Kleiner als, Kleiner oder gleich, Ist eines von
Datum/Uhrzeit-Attribute: Gleich, Größer als, Größer oder gleich, Kleiner als, Kleiner oder gleich, Tag gleich, Tag größer als, Tag größer oder gleich, Tag kleiner als, Tag kleiner oder gleich
Dauerattribute: Wie numerisch, mit zusätzlicher Auswahl der Zeiteinheit (Tage, Stunden, Minuten, Sekunden, Millisekunden)
Boolesche Attribute: Gleich (True oder False)

Vergleichswert: Geben Sie den Wert ein, mit dem verglichen werden soll. Bei „Ist eines von“ können Sie mehrere Werte aus einer Liste auswählen. Der Werttyp muss dem Datentyp des ausgewählten Attributs entsprechen.

Zeiteinheiten: (Nur für Dauerattribute) Geben Sie die Zeiteinheit für den Vergleich an – Tage, Stunden, Minuten, Sekunden oder Millisekunden.

Ausgewählte Ereignisse entfernen: Wenn aktiviert, schließt der Filter Ereignisse aus, die Ihren Kriterien entsprechen, anstatt sie einzuschließen. Dies kehrt die Filterlogik um, ohne Ihre Vergleichseinstellungen zu ändern.

Beispiele

Beispiel 1: Filtern nach Aktivitätsname

Szenario: Sie möchten nur die Ereignisse „Create Order“ im Order-to-Cash-Prozess analysieren, um Muster bei der Auftragserstellung zu verstehen.

Einstellungen:

Attribut: Activity Name
Vergleichstyp: Gleich
Vergleichswert: Create Order
Ausgewählte Ereignisse entfernen: Deaktiviert

Ergebnis: Der Filter wählt alle Ereignisse aus, bei denen die Aktivität „Create Order“ ist. Alle anderen Aktivitätsereignisse werden von der Analyse ausgeschlossen.

Erkenntnisse: So können Sie Ihre Analyse auf die Auftragserstellung fokussieren, die beteiligten Ressourcen prüfen, Zeitmuster untersuchen und spezifische Attribute der Auftragserstellung analysieren.

Beispiel 2: Auswahl von Ereignissen nach mehreren Ressourcen

Szenario: Sie möchten die Arbeit Ihrer Senior-Teammitglieder John Doe, Jane Smith und Bob Wilson überprüfen.

Einstellungen:

Attribut: Resource
Vergleichstyp: Ist eines von
Vergleichswert: John Doe, Jane Smith, Bob Wilson
Ausgewählte Ereignisse entfernen: Deaktiviert

Ergebnis: Der Filter wählt alle Ereignisse aus, die von einem der drei genannten Ressourcen ausgeführt wurden. Ereignisse von anderen Ressourcen werden ausgeschlossen.

Erkenntnisse: Dies hilft Ihnen, die Aktivitäten, Durchsatzraten und Leistungsmuster Ihrer Senior-Teammitglieder im Vergleich zum übrigen Team zu analysieren.

Beispiel 3: Filtern von Transaktionen mit hohem Wert

Szenario: Sie möchten sich auf Ereignisse mit Transaktionen über 1.000 $ konzentrieren, um die Bearbeitung hochpreisiger Bestellungen zu analysieren.

Einstellungen:

Attribut: Item Cost
Vergleichstyp: Größer als
Vergleichswert: 1000
Ausgewählte Ereignisse entfernen: Deaktiviert

Ergebnis: Es werden nur Ereignisse ausgewählt, bei denen der Artikelpreis 1.000 $ übersteigt.

Erkenntnisse: Sie sehen, wie hochpreisige Transaktionen anders verarbeitet werden als normale, einschließlich der beteiligten Ressourcen, der Dauer und möglicher zusätzlicher Schritte.

Beispiel 4: Ausschluss von Ereignissen außerhalb der Geschäftszeiten

Szenario: Sie möchten nur Ereignisse analysieren, die während der Geschäftszeiten (vor 18 Uhr) aufgetreten sind, um Nachbearbeitungen nach Geschäftsschluss auszuschließen.

Einstellungen:

Attribut: Event Time
Vergleichstyp: Kleiner oder gleich
Vergleichswert: 18:00:00 (6 PM)
Ausgewählte Ereignisse entfernen: Deaktiviert

Ergebnis: Es werden nur Ereignisse einbezogen, die bis spätestens 18 Uhr aufgetreten sind.

Erkenntnisse: Dies hilft Ihnen, den normalen Prozessfluss während der Geschäftszeiten ohne Störungen durch Ausnahmen nach Geschäftsschluss oder Batch-Verarbeitung zu verstehen.

Beispiel 5: Filtern von Ereignissen nach fallbezogenem Attribut

Szenario: Sie möchten nur Ereignisse aus Fällen mit Premium-Kunden analysieren.

Einstellungen:

Attribut: Customer Type
Vergleichstyp: Gleich
Vergleichswert: Premium
Ausgewählte Ereignisse entfernen: Deaktiviert

Ergebnis: Alle Ereignisse aus Fällen, bei denen Customer Type „Premium“ ist, werden ausgewählt. Dies schließt alle Aktivitäten in diesen Fällen ein, obwohl nach einem fallbezogenen Attribut gefiltert wird.

Erkenntnisse: Bei fallbezogenen Attributen betrifft der Filter alle Ereignisse in passenden Fällen, sodass Sie den vollständigen Prozessfluss für bestimmte Falltypen sehen können.

Beispiel 6: Auswahl von Ereignissen nach Datumsbereich

Szenario: Sie möchten nur Ereignisse analysieren, die im Januar 2024 aufgetreten sind, um die Monatsleistung zu vergleichen.

Einstellungen:

Attribut: Event Time
Vergleichstyp: Tag größer oder gleich
Vergleichswert: 2024-01-01
Zusätzlich erforderlicher Filter: Tag kleiner als, Wert 2024-02-01

Ergebnis: Es werden nur Ereignisse ausgewählt, die im Zeitraum vom 1. bis 31. Januar 2024 aufgetreten sind (Zeitanteil wird ignoriert).

Erkenntnisse: Die Anwendung der Tag-Vergleichsmethoden ermöglicht das Filtern nach Kalenderdaten ohne Berücksichtigung der genauen Zeitstempel, was die Analyse von Datumsbereichen vereinfacht.

Ausgabe

Nach Anwendung des Filters Ereignisse mit Attribut:

Ereignisse, die Ihren Kriterien entsprechen, sind im gefilterten Ereignisprotokoll enthalten (oder ausgeschlossen, wenn „Ausgewählte Ereignisse entfernen“ aktiviert ist)
Fälle, die keine Ereignisse mehr haben, werden vollständig aus der Analyse entfernt
Fälle, die noch Ereignisse enthalten, bleiben vorhanden, auch wenn einige Ereignisse aufgrund der Filterung entfernt wurden
Ihre Prozesskarte, Statistiken und weitere Analysen werden nur auf die gefilterten Ereignisse aktualisiert
Die in mindzieStudio angezeigte Fallanzahl spiegelt die Anzahl der Fälle wider, die nach der Filterung noch mindestens ein Ereignis haben

Wichtig: Im Unterschied zu fallbezogenen Filtern kann dieser Filter zu Teilfällen führen – Fälle, bei denen einige Ereignisse entfernt wurden, die aber mit den verbliebenen Ereignissen weiter in der Analyse erscheinen. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie spezifische Aktivitäten oder Ereignisse analysieren möchten und dabei den Kontext der zugehörigen Fälle erhalten wollen.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process-Mining-Plattform.