Attribut ausblenden

Überblick

Die Anreicherung „Attribut ausblenden“ bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, Ihre Datensatzansichten zu vereinfachen, indem Sie Attribute selektiv aus der Anzeige entfernen, ohne die zugrunde liegenden Daten dauerhaft zu löschen. Dieser Bereinigungsoperator entfernt bestimmte Attribute aus dem sichtbaren Datensatz, sodass Sie sich leichter auf relevante Informationen konzentrieren können, während die Datenintegrität erhalten bleibt. Im Gegensatz zu Löschvorgängen, die Daten dauerhaft entfernen, handelt es sich beim Ausblenden von Attributen um eine zerstörungsfreie Operation, die lediglich Spalten aus der Benutzeroberfläche entfernt und die ursprüngliche Datenstruktur beibehält.

Diese Anreicherung ist besonders wertvoll bei der Arbeit mit Datensätzen, die zahlreiche Attribute enthalten, welche die Ansicht überladen oder von den Kernanalysezielen ablenken können. Durch das Ausblenden irrelevanter, temporärer oder Zwischenberechnungsattribute können Sie sauberere, fokussiertere Datensätze erstellen, die die wichtigsten Prozessinformationen hervorheben. Die Anreicherung „Attribut ausblenden“ respektiert Systembeschränkungen und verhindert das Ausblenden von Pflichtspalten wie Case ID, Activity und Timestamp, sodass der Datensatz für die Prozess-Mining-Analyse funktionsfähig bleibt.

Häufige Anwendungsfälle

Vereinfachen von Datensatzansichten durch Entfernen technischer oder systemgenerierter Attribute aus der Anzeige
Ausblenden sensibler Informationen wie personenbezogener Daten oder vertraulicher Geschäftszahlen während Präsentationen
Entfernen von Zwischenberechnungsattributen, die für andere Anreicherungen verwendet wurden, aber nicht mehr benötigt werden
Bereinigen importierter Datensätze, die Legacy- oder ungenutzte Spalten aus Quellsystemen enthalten
Fokussieren der Analyse auf bestimmte Attributsets durch Ausblenden nicht verwandter Metriken
Erstellen rollenspezifischer Ansichten durch Ausblenden von Attributen, die für bestimmte Benutzergruppen nicht relevant sind
Vorbereitung sauberer Exporte durch Entfernen unnötiger Spalten vor dem Teilen von Datensätzen

Einstellungen

Attribute Name: Wählen Sie das Attribut, das Sie ausblenden möchten, aus der Dropdown-Liste aus. Die Liste zeigt alle verfügbaren Attribute in Ihrem Datensatz an, mit Ausnahme der obligatorischen Systemspalten (Case ID, Activity, Timestamp, Event Index und Internal Case ID), die nicht ausgeblendet werden können. Es sind nur Attribute auswählbar, die aktuell sichtbar und nicht vom System berechnet sind. Wählen Sie das spezifische Attribut aus, das Sie aus der Anzeige entfernen möchten.

Beispiele

Beispiel 1: Vereinfachung der Analyse von Bestellungen

Szenario: Ein Beschaffungsdatensatz enthält zahlreiche technische Felder, die aus dem ERP-System importiert wurden und die Ansicht überladen, sodass es für Business-Analysten schwierig ist, sich auf wichtige Kennzahlen wie Kosten und Genehmigungszeiten zu konzentrieren.

Einstellungen:

Attribute Name: SAP_Document_Type_Code

Ergebnis: Das ausgewählte Attribut „SAP_Document_Type_Code“ wird aus dem sichtbaren Datensatz entfernt. Die Daten bleiben im zugrunde liegenden System erhalten, werden jedoch in Tabellen, Filtern oder Analyseansichten nicht mehr angezeigt. Die Benutzer sehen einen saubereren Datensatz, der sich auf geschäftsrelevante Attribute wie Total_Cost, Approval_Duration und Vendor_Name konzentriert.

Einsichten: Durch das Entfernen technischer ERP-Codes und Systemfelder können Analysten Muster in Beschaffungsprozessen leichter erkennen, ohne durch implementierungsspezifische Attribute abgelenkt zu werden, die keinen analytischen Wert hinzufügen.

Beispiel 2: Datenschutz für Gesundheitsdaten

Szenario: Ein Datensatz zur Patientenflussanalyse eines Krankenhauses soll mit externen Beratern geteilt werden, aber bestimmte Attribute mit sensiblen medizinischen Informationen sollen während der Zusammenarbeit nicht sichtbar sein.

Einstellungen:

Attribute Name: Patient_Medical_Record_Number

Ergebnis: Das Attribut „Patient_Medical_Record_Number“ wird in allen Ansichten ausgeblendet, während die analytischen Fähigkeiten des Datensatzes erhalten bleiben. Der Fall kann weiterhin über die Case ID nachverfolgt werden, aber der sensible medizinische Aktenidentifikator wird in keinem Bericht oder Analysebildschirm mehr angezeigt.

Einsichten: Dieser Ansatz ermöglicht eine sichere Zusammenarbeit mit externen Partnern, während der Datenschutz der Patienten und die Einhaltung der Gesundheitsvorschriften gewährleistet werden, ohne dass mehrere Versionen des Datensatzes erstellt werden müssen.

Beispiel 3: Bereinigung von Fertigungsprozessdaten

Szenario: Ein Fertigungsprozessdatensatz enthält zahlreiche Zwischenberechnungsfelder aus vorherigen Analysen, die nicht mehr benötigt werden und die Navigation in der Attributliste erschweren.

Einstellungen:

Attribute Name: Temp_Calc_Quality_Score_v1

Ergebnis: Das temporäre Berechnungsattribut „Temp_Calc_Quality_Score_v1“ wird aus der Ansicht entfernt. Das finale Attribut „Quality_Score“ bleibt sichtbar, und die Benutzer sehen keine Zwischenberechnungsfelder mehr, die während der Entwicklung verwendet wurden, aber für die laufende Analyse nicht notwendig sind.

Einsichten: Das Entfernen veralteter Berechnungsfelder strafft den Datensatz, sodass Benutzer aktuelle, relevante Attribute leichter finden und verwenden können, was Verwirrung über zu nutzende Metriken reduziert.

Beispiel 4: Fokussierung der Finanzprüfung

Szenario: Ein Audit-Datensatz für Verbindlichkeiten enthält sowohl operative als auch finanzielle Attribute, aber Prüfer sollen sich ausschließlich auf finanzielle Kontrollen und compliance-relevante Felder konzentrieren.

Einstellungen:

Attribute Name: Vendor_Contact_Email

Ergebnis: Das Attribut „Vendor_Contact_Email“ wird ausgeblendet, sodass Prüfer sich auf finanzielle Attribute wie Invoice_Amount, Payment_Terms und Approval_Hierarchy konzentrieren können, ohne durch operative Kontaktdaten abgelenkt zu werden.

Einsichten: Eine fokussierte Ansicht hilft Prüfern, finanzielle Kontrollprobleme und Compliance-Verstöße effizient zu erkennen, ohne von operativen Details überwältigt zu werden, die außerhalb ihres Prüfbereichs liegen.

Beispiel 5: Optimierung des Dashboards für Auftragsabwicklung

Szenario: Ein E-Commerce-Datensatz zur Auftragsabwicklung enthält detaillierte Produktattribute, die für die Prozessleistungsanalyse nicht relevant sind und die Darstellung des Dashboards verlangsamen.

Einstellungen:

Attribute Name: Product_Description_Long

Ergebnis: Das lange Textattribut „Product_Description_Long“ wird aus der Datensatzansicht ausgeblendet. Leistungskennzahlen, Lieferzeiten und Auftragsstatus bleiben sichtbar, wodurch eine reaktionsschnellere und fokussierte Analyseumgebung entsteht. Das Dashboard lädt schneller und lässt sich einfacher bedienen.

Einsichten: Das Entfernen ausführlicher Textfelder, die zur Prozessanalyse nichts beitragen, verbessert sowohl die Systemleistung als auch die Benutzererfahrung, wodurch Analysten sich auf Prozessleistungskennzahlen statt auf Produktdetails konzentrieren können.

Ausgabe

Die Anreicherung „Attribut ausblenden“ ändert die sichtbare Struktur des Datensatzes, ohne die zugrunde liegenden Daten zu verändern. Das ausgewählte Attribut wird entfernt aus:

Case- und Ereignis-Attributlisten in der Benutzeroberfläche
Dropdowns für Filterauswahl
Exportvorgängen (sofern nicht anders konfiguriert)
Attributselektoren für Berechnungen und Anreicherungen
Datenvorschautabellen und -raster

Das ausgeblendete Attribut bleibt in der internen Datenstruktur des Datensatzes erhalten und kann bei Bedarf durch Datensatzkonfiguration wiederhergestellt werden. Durch diese Anreicherung werden keine neuen Attribute erstellt – lediglich die Sichtbarkeit vorhandener Attribute wird beeinflusst. Andere Anreicherungen, die zuvor auf das ausgeblendete Attribut verwiesen, funktionieren weiterhin normal, da die Daten im Hintergrund intakt bleiben.

Siehe auch

Leere Attribute ausblenden – Automatisches Ausblenden aller Attribute, die keine Werte enthalten
Anonymisieren – Ersetzen sensibler Textwerte durch anonyme Identifikatoren bei gleichzeitiger Sichtbarkeit der Attribute
Attribut umbenennen – Änderung von Attributnamen zur benutzerfreundlicheren Darstellung ohne Ausblenden
Textlänge begrenzen – Abschneiden langer Textwerte statt komplettes Ausblenden von Attributen
Repräsentatives Fallattribut – Erstellung vereinfachter kategorialer Attribute aus komplexen Daten

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Prozess-Mining-Plattform.