Freeze Time

Übersicht

Das Freeze Time-Enrichment ist ein spezialisierter Zeitmanipulationsoperator, der einen festen Referenzpunkt für alle zeitbasierten Berechnungen in Ihrem Process Mining-Datensatz festlegt. Wenn Sie dieses Enrichment anwenden, wird ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit als „aktuelle Zeit“ für alle nachfolgenden Enrichments definiert, die Zeitdauern oder Zeitdifferenzen relativ zu „jetzt“ berechnen. Dies ist besonders wertvoll, wenn Sie konsistente historische Analysen durchführen, reproduzierbare Berichte erstellen oder Prozesszustände zu bestimmten Zeitpunkten simulieren müssen.

Dieses Enrichment verändert grundlegend, wie Ihr Datensatz das Konzept der „aktuellen Zeit“ interpretiert. Anstatt die tatsächliche Systemzeit bei Berechnungen zu verwenden, nutzen alle zeitkritischen Enrichments Ihren eingefrorenen Zeitstempel als Bezugspunkt. Dies stellt sicher, dass Dauernberechnungen, Alterungsmetriken und zeitbasierte Kategorisierungen konsistent bleiben, unabhängig davon, wann Sie Ihre Analyse durchführen. Dies ist essenziell für regulatorische Berichte, historische Vergleiche und zeitpunktbezogene Prozessrekonstruktionen.

Häufige Anwendungsfälle

Historische Berichterstattung und Compliance-Prüfungen – Erstellen Sie Berichte, die den genauen Zustand von Prozessen an einem bestimmten vergangenen Datum für regulatorische Zwecke oder Prüfungen zeigen
Jahres- oder Monatsabschlussanalysen – Frieren Sie die Zeit zum Ende von Geschäftsjahren oder -monaten ein, um genaue Alterungsmetriken, Durchlaufzeiten und Leistungsindikatoren zu berechnen
Konsistente Benchmark-Berechnungen – Stellen Sie sicher, dass alle zeitbasierten KPIs denselben Referenzpunkt verwenden, wenn Sie Prozessleistungen zwischen verschiedenen Datensätzen vergleichen
Simulationen und Was-wäre-wenn-Szenarien – Setzen Sie verschiedene Einfrierpunkte, um zu verstehen, wie Prozesse zu unterschiedlichen Fertigstellungsstadien aussehen würden
Reproduzierbare Analyse-Workflows – Garantieren Sie, dass zeitkritische Berechnungen identische Ergebnisse liefern, wenn Analysen zu späteren Zeitpunkten erneut durchgeführt werden
Nachverfolgung gealterter Inventare oder Forderungen – Berechnen Sie, wie lange Artikel ab einem bestimmten Stichtag ausstehen, statt ab dem aktuellen Datum
Bewertung von Projektmeilensteinen – Analysieren Sie Projektstatus und Dauerkennzahlen, wie sie zu kritischen Entscheidungspunkten erschienen

Einstellungen

Date: Das spezifische Datum, das als eingefrorener Referenzpunkt für alle zeitbasierten Berechnungen im Datensatz verwendet wird. Dieses Datum wird zur „aktuellen Zeit“ für Enrichments, die Dauern zwischen Ereignissen und „jetzt“ berechnen. Der Datumsauswahl-Dialog ermöglicht die Wahl eines beliebigen Datums aus Vergangenheit oder Zukunft; standardmäßig ist beim Hinzufügen des Enrichments das heutige Datum eingestellt. Das Format wird in der Benutzeroberfläche als yyyy-MM-dd angezeigt.

Beispiele

Beispiel 1: Monatsende-Forderungsalterung

Szenario: Ein Finanzteam muss konsistente Alterungsberichte erzeugen, die den Status von Rechnungen zum letzten Tag eines jeden Monats zeigen, unabhängig davon, wann die Analyse tatsächlich durchgeführt wird.

Einstellungen:

Date: 2024-12-31

Ergebnis: In Kombination mit dem Enrichment „Duration Between an Attribute and Current Time“, das sich auf das Attribut Rechnungsdatum bezieht, verwenden alle Alterungsberechnungen den 31. Dezember 2024 als Referenzpunkt. Eine Rechnung vom 1. Dezember 2024 wird also als 30 Tage alt angezeigt, selbst wenn die Analyse im Februar 2025 durchgeführt wird.

Erkenntnisse: Dieses Vorgehen sorgt dafür, dass Monatsendberichte konsistent bleiben und jederzeit mit identischen Ergebnissen neu erzeugt werden können – entscheidend für Finanzprüfungen und regulatorische Anforderungen.

Beispiel 2: Analyse des Produktionsauftragsrückstands

Szenario: Ein Produktionsleiter möchte den Status aller offenen Produktionsaufträge am Ende des vorherigen Quartals analysieren, um Engpässe und Kapazitätsprobleme zu erkennen.

Einstellungen:

Date: 2024-09-30

Ergebnis: Alle Dauern für offene Aufträge werden vom Auftragsstart bis zum 30. September 2024 berechnet. Nach diesem Datum abgeschlossene Aufträge werden weiterhin als „in Bearbeitung“ mit auf den Einfrierpunkt bezogenen Dauern angezeigt. Dies liefert einen präzisen Schnappschuss der Produktionspipeline zum Quartalsende.

Erkenntnisse: Durch das Einfrieren der Zeit an strategischen Punkten können Manager historische Prozesszustände rekonstruieren und nachvollziehen, welche Informationen zu wichtigen Entscheidungszeitpunkten verfügbar waren.

Beispiel 3: Bericht über Wartezeiten in der Notaufnahme

Szenario: Ein Krankenhaus muss die Wartezeiten in der Notaufnahme für alle Patienten zum Zeitpunkt Mitternacht für regulatorische Berichte aufzeigen, um darzustellen, wie lange jeder Patient zu diesem Zeitpunkt gewartet hat.

Einstellungen:

Date: 2024-11-15

Ergebnis: Bei der Berechnung der Dauer zwischen Ankunftszeiten der Patienten und der „aktuellen Zeit“ wird der 15. November 2024 um 00:00 als Endpunkt verwendet. Ein Patient, der am 14. November um 20:00 Uhr angekommen ist, zeigt eine Wartezeit von 4 Stunden, unabhängig davon, wann die Entlassung erfolgte oder der Bericht erstellt wurde.

Erkenntnisse: Dies ermöglicht präzise zeitpunktbezogene Berichte für regulatorische Anforderungen und zeigt den exakten Zustand der Patientenwartebereiche zu vorgeschriebenen Meldezeitpunkten.

Beispiel 4: Dashboard zum Projektportfolio-Status

Szenario: Ein PMO muss Projektstatus-Dashboards rekonstruieren, die alle Projektdauern und Verzögerungen zeigen, wie sie bei Quartalssitzungen des Lenkungsausschusses erschienen, für Nachbetrachtungen.

Einstellungen:

Date: 2024-10-15

Ergebnis: Alle Projektdauerkennzahlen, Meilenstein-Alterungsberechnungen und Verzögerungsmessungen verwenden den 15. Oktober 2024 als Referenzpunkt. Projekte zeigen ihren Status und ihre Dauer zu diesem Datum, was eine präzise Wiederherstellung des bei Stakeholdern präsentierten Dashboards erlaubt.

Erkenntnisse: Das Einfrieren der Zeit an Präsentationsdaten ermöglicht es Teams, historische Entscheidungen nachzuvollziehen und zu verstehen, welche Daten zu entscheidenden Zeitpunkten zur Verfügung standen.

Beispiel 5: Analyse der Lieferketten-Durchlaufzeiten

Szenario: Ein Einkaufsteam möchte die Durchlaufzeiten von Bestellungen zum Jahresende analysieren, um Lieferantenbewertungen zu erstellen, wobei alle Berechnungen denselben Stichtag verwenden, unabhängig davon, wann die Bestellungen tatsächlich eingegangen sind.

Einstellungen:

Date: 2024-12-31

Ergebnis: Bestellungen, die am 31. Dezember 2024 noch unterwegs sind, zeigen Durchlaufzeiten, die vom Bestelldatum bis zum Einfrierpunkt berechnet wurden. Bestellungen, die im Januar 2025 eingegangen sind, verwenden ebenfalls den 31. Dezember als Berechnungsendpunkt, wodurch Jahresendleistungskennzahlen korrekt dargestellt werden.

Erkenntnisse: Dieses Vorgehen gewährleistet faire Lieferantenvergleiche durch konsistente Messendpunkte und verhindert, dass Lieferungen im Januar die Jahresendmetriken verzerren.

Ausgabe

Das Freeze Time-Enrichment erzeugt keine neuen Attribute direkt. Stattdessen ändert es das Verhalten des gesamten Datensatzes, indem es einen globalen Referenz-Zeitstempel setzt, der alle nachfolgenden zeitbasierten Berechnungen beeinflusst. Dieser eingefrorene Zeitstempel wird zur „aktuellen Zeit“-Referenz für jedes Enrichment, das Dauern oder Zeitdifferenzen relativ zu „jetzt“ berechnet.

Die Auswirkungen zeigen sich bei der Verwendung anderer zeitkritischer Enrichments wie „Duration Between an Attribute and Current Time“ oder „Duration Between an Activity and Current Time“ – diese verwenden alle das eingefrorene Datum statt der tatsächlichen Systemzeit. Dies gewährleistet Konsistenz bei allen zeitbasierten Metriken und erlaubt reproduzierbare Analyseergebnisse.

Die Einstellung der eingefrorenen Zeit bleibt während der gesamten Enrichment-Pipeline bestehen und beeinflusst alle nachfolgenden Berechnungen, bis der Datensatz ohne das Freeze Time-Enrichment oder mit einem anderen Einfrierdatum erneut verarbeitet wird.

Siehe auch

Duration Between an Attribute and Current Time – Berechnen Sie, wie lange ein Attributdatum relativ zur eingefrorenen Zeit zurückliegt
Duration Between an Activity and Current Time – Messen Sie die verstrichene Zeit von der Ausführung einer Aktivität bis zum eingefrorenen Referenzpunkt
Shift Activity Time – Passen Sie Zeitstempel von Aktivitäten um eine feste Dauer an
Add Days to a Date – Erstellen Sie neue Datumsattribute, indem Sie Tage zu bestehenden Daten hinzufügen
Correct Time Zone – Gleichen Sie alle Zeitstempel vor dem Einfrieren der Zeit auf eine konsistente Zeitzone an

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.