Weltkarte

Übersicht

Der World Map-Rechner visualisiert Prozessdaten auf einer interaktiven geografischen Karte und zeigt die Verteilung von Fällen, Ereignissen oder Werten über Länder und Regionen hinweg. Dieses leistungsstarke Visualisierungstool hilft Ihnen, geografische Muster in Ihren Prozessdaten zu erkennen, regionale Trends zu identifizieren und die Leistung an verschiedenen Standorten zu analysieren.

Häufige Anwendungsfälle

  • Visualisierung des Auftragsvolumens nach Kundenland
  • Abbildung der Rechnungsbeträge nach Lieferantenstandort
  • Identifikation regionaler Verarbeitungsverzögerungen oder Engpässe
  • Analyse von Versandzielen und Logistikmustern
  • Vergleich der Prozessleistung in verschiedenen geografischen Märkten
  • Verfolgung regionaler Compliance-Raten oder Qualitätskennzahlen

Einstellungen

Geografisches Attribut: Wählen Sie das Attribut, das geografische Informationen enthält (in der Regel Ländername, Ländercode oder Regionsname). Der Rechner erkennt standardisierte Ländernamen und ISO-Ländercodes.

Aggregatfunktion: Wählen Sie, wie die Daten für jeden geografischen Standort aggregiert und dargestellt werden sollen:

  • Fallanzahl: Zählt die Anzahl der Fälle pro Land (Standard)
  • Ereignisanzahl: Zählt die Anzahl der Ereignisse pro Land
  • Summe: Berechnet die Summe eines ausgewählten Attributs pro Land
  • Durchschnitt: Berechnet den Mittelwert eines ausgewählten Attributs pro Land
  • Minimum: Ermittelt den Minimalwert pro Land
  • Maximum: Ermittelt den Maximalwert pro Land

Wertattribut: Für Aggregatfunktionen wie Summe oder Durchschnitt wählen Sie das numerische Attribut aus, das Sie analysieren möchten (z. B. Rechnungsbetrag, Falldauer, Bestellmenge).

Farbskala: Die Karte verwendet automatisch einen Farbverlauf von hell bis dunkel, wobei dunklere Farben höhere Werte repräsentieren. Dadurch lassen sich Regionen mit hoher Aktivität oder hohem Wert auf einen Blick erkennen.

Beispiele

Beispiel 1: Abbildung der Rechnungsvolumina nach Kundenland

Szenario: Sie möchten visualisieren, welche Länder die meisten Rechnungen erzeugen, um Ihre globale Kundenverteilung zu verstehen.

Einstellungen:

  • Geografisches Attribut: Customer Country
  • Aggregatfunktion: Case Count
  • Farbskala: Automatisch (Hell-Dunkel-Verlauf)

Ergebnis:

Der Rechner zeigt eine interaktive Weltkarte mit Ländern, die nach Anzahl der Rechnungen eingefärbt sind:

  • Dunkler eingefärbte Länder haben höhere Rechnungsvolumen
  • Hellere Länder haben weniger Rechnungen
  • Nicht eingefärbte Länder haben keine Rechnungsdaten
  • Beim Überfahren eines Landes mit der Maus wird die genaue Anzahl angezeigt
  • Ein Klick auf ein Land filtert die Daten und zeigt nur Fälle aus diesem Standort

Erkenntnisse: Diese Visualisierung zeigt Ihre wichtigsten geografischen Märkte, hilft unterdurchschnittlich performende Regionen zu erkennen und kann Entscheidungen zu regionalen Vertriebsstrategien, Support-Ressourcen oder Markterweiterungen unterstützen.

Beispiel 2: Analyse des Gesamtumsatzes nach Land

Szenario: Sie möchten sehen, welche Länder den meisten Umsatz für Ihr Geschäft generieren.

Einstellungen:

  • Geografisches Attribut: Customer Country
  • Aggregatfunktion: Sum
  • Wertattribut: Invoice Amount

Ergebnis:

Die Karte zeigt Länder, die nach Gesamtumsatz eingefärbt sind:

  • Die dunkelsten Länder repräsentieren Ihre umsatzstärksten Märkte
  • Mittel eingefärbte Länder zeigen moderaten Umsatz
  • Hell eingefärbte Länder weisen geringere Umsätze auf
  • Die Farbintensität macht sofort sichtbar, wo Ihr Geschäft am stärksten ist

Erkenntnisse: Diese Umsatzkarte unterstützt Sie dabei:

  • Märkte für Investitionen und Ressourcen zu priorisieren
  • Neue Märkte mit Wachstumspotenzial zu identifizieren
  • Geografische Umsatzkonzentration und Risiken zu verstehen
  • Regionale Preis- und Rabattstrategien zu steuern

Beispiel 3: Vergleich der durchschnittlichen Falldauer nach Lieferantenland

Szenario: Sie möchten feststellen, ob bestimmte geografische Regionen längere Verarbeitungszeiten aufweisen, wenn Sie mit Lieferanten zusammenarbeiten.

Einstellungen:

  • Geografisches Attribut: Vendor Country
  • Aggregatfunktion: Average
  • Wertattribut: Case Duration

Ergebnis:

Die Karte zeigt die durchschnittliche Verarbeitungsdauer nach Lieferantenstandort:

  • Dunklere Regionen deuten auf längere durchschnittliche Verarbeitungszeiten hin
  • Hellere Regionen zeigen schnellere Verarbeitung
  • Dieses Muster kann logistische Herausforderungen, Zeitzoneneinflüsse oder regionale Effizienzunterschiede aufdecken

Erkenntnisse: Die geografische Daueranalyse hilft Ihnen:

  • Regionen zu identifizieren, die Prozessverbesserungen benötigen
  • Zu verstehen, wie der Standort die Servicelevels beeinflusst
  • Fundierte Entscheidungen bei der Lieferantenauswahl zu treffen
  • Regionale Unterschiede in der Verarbeitungskapazität zu planen

Ausgabe

Der Rechner stellt eine interaktive Weltkarten-Visualisierung mit folgenden Funktionen bereit:

Interaktive Elemente:

  • Länder mit der Maus überfahren, um exakte Werte anzuzeigen
  • Klick auf Länder, um die Daten für diese Region zu filtern
  • Rein- und Rauszoomen für die Fokussierung auf bestimmte Regionen
  • Verschieben der Karte, um verschiedene Bereiche zu erkunden

Visuelle Kodierung:

  • Farbverlauf von hell (niedrige Werte) bis dunkel (hohe Werte)
  • Automatische Skalierung basierend auf Ihrem Datenbereich
  • Klare visuelle Hierarchie zur Darstellung geografischer Muster
  • Legende zeigt den Wertebereich und die Farbskala

Datentabelle: Wechseln Sie zur Rasteransicht (Dropdown oben rechts), um eine tabellarische Auflistung aller Länder und ihrer Werte zu sehen, was nützlich ist für:

  • Exakte numerische Vergleiche
  • Sortierung nach Wert oder Ländernamen
  • Export der Daten für weitere Analysen

Der World Map-Rechner funktioniert am besten mit Daten, die standardisierte Ländernamen oder ISO-Ländercodes enthalten. Stellen Sie sicher, dass Ihr geografisches Attribut standardisierte Ortsinformationen für eine genaue Kartierung beinhaltet.


Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.