Wertanzahl im Case-Attribut

Überblick

Der Wertanzahl-im-Case-Attribut-Rechner zählt die Anzahl der unterschiedlichen Werte in einem ausgewählten Case-Level-Attribut. Dieser Rechner hilft Ihnen, die Vielfalt und Einzigartigkeit kategorialer Daten auf Case-Ebene zu verstehen.

Häufige Anwendungsbereiche

  • Anzahl der einzigartigen Kunden oder Lieferanten berechnen
  • Unterschiedliche Produktkategorien zählen
  • Anzahl der verschiedenen Case-Varianten identifizieren
  • Vielfalt in organisatorischen Einheiten messen
  • Wertanzahl-Metriken zu Dashboards hinzufügen

Einstellungen

Spaltenname: Wählen Sie das Case-Level-Attribut aus, für das Sie die Wertanzahl berechnen möchten (z. B. Customer, Vendor, Product Category, Variant).

Beispiele

Beispiel 1: Anzahl der unterschiedlichen Lieferanten

Szenario: Sie möchten wissen, mit wie vielen verschiedenen Lieferanten Sie zusammenarbeiten.

Einstellungen:

  • Spaltenname: Vendor

Ausgabe:

Der Rechner zeigt eine einzelne Zahl an, z. B. „3.238“, was bedeutet, dass Sie 3.238 unterschiedliche Lieferantennamen in Ihrem Datensatz haben.

Erkenntnisse: Dies hilft Ihnen:

  • Die Vielfalt der Lieferanten in Ihrer Lieferkette zu verstehen
  • Möglichkeiten zur Konsolidierung zu bewerten
  • Die Komplexität des Lieferantenmanagements einzuschätzen

Beispiel 2: Anzahl der unterschiedlichen Prozessvarianten

Szenario: Sie möchten wissen, wie viele verschiedene Prozesspfade (Varianten) in Ihren Cases existieren.

Einstellungen:

  • Spaltenname: calcVariant

Ausgabe:

Der Rechner zeigt „121“ an, was bedeutet, dass es 121 verschiedene Prozessvarianten im Datensatz gibt.

Erkenntnisse: Dies zeigt:

  • Prozesskomplexität und Variation
  • Möglichkeiten zur Standardisierung
  • Auf wie viele verschiedene Arten der Prozess ausgeführt wird
  • Potenzial zur Prozessvereinfachung

Verwendungstipp: Eine hohe Variantenzahl deutet auf Prozessflexibilität hin, kann jedoch fehlende Standardisierung anzeigen, während eine niedrige Zahl standardisierte, aber möglicherweise unflexible Prozesse vermuten lässt.

Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.