Auslastung
Überblick
Der Auslastungsrechner analysiert, wie effizient Ressourcen, Maschinen, Stationen oder Abteilungen in Ihren Fertigungs- oder Betriebsprozessen genutzt werden. Er berechnet den Prozentsatz der Zeit, in der jede Kategorie aktiv arbeitet, im Vergleich zur gesamten Prozessdauer. Dadurch können Sie untergenutzte Kapazitäten und potenzielle Engpässe identifizieren.
Häufige Anwendungen
- Überwachung der Maschinen- und Geräteauslastung zur Optimierung der Produktionskapazität
- Identifikation von untergenutzten Arbeitsplätzen, die zusätzliche Arbeitslast bewältigen könnten
- Erkennung von überlasteten Ressourcen, die Engpässe verursachen könnten
- Vergleich der Auslastungsraten zwischen verschiedenen Abteilungen oder Produktionslinien
- Unterstützung von Kapazitätsplanungsentscheidungen mit datenbasierten Auslastungseinblicken
- Bewertung der Effizienz der Ressourcenzuteilung in Fertigungsprozessen
Einstellungen
Category Attribute: Wählen Sie das Attribut aus, das die Ressourcenkategorie definiert, die Sie analysieren möchten (z. B. 'Station', 'Machine', 'Resource', 'Department'). Dieses Attribut gruppiert Ihre Prozessereignisse in verschiedene Kategorien für die Auslastungsanalyse. Der Rechner ermittelt, wie viel Zeit jede Kategorie aktiv gearbeitet hat.
Hinweis: Das von Ihnen ausgewählte Attribut muss entweder ein Fall- oder Ereignisattribut mit kategorialen Daten (Text, Boolean oder numerische Werte) sein.
Beispiele
Beispiel 1: Auslastung von Fertigungsstationen
Szenario: Eine Fertigungsanlage hat fünf Produktionsstationen (Montage, Prüfung, Verpackung, Qualitätskontrolle und Versand). Sie möchten verstehen, welche Stationen unterausgelastet sind und welche mit voller Kapazität laufen, um fundierte Entscheidungen über die Ressourcenzuteilung zu treffen.
Einstellungen:
- Category Attribute: Station
Ausgabe:
Der Rechner zeigt eine Tabelle mit folgenden Spalten an:
- Category: Name der Station
- Utilization: Das Auslastungsverhältnis (z. B. 0,85 entspricht 85 % Auslastung)
- Total Active Time: Die Gesamtzeit, in der die Station aktiv gearbeitet hat
Beispielergebnisse:
| Station | Utilization | Total Active Time |
|---|---|---|
| Testing | 0.92 | 147 Tage |
| Assembly | 0.88 | 141 Tage |
| Quality Control | 0.75 | 120 Tage |
| Packaging | 0.62 | 99 Tage |
| Shipping | 0.45 | 72 Tage |
Einblicke: Die Stationen Testing und Assembly arbeiten nahezu mit voller Kapazität (92 % bzw. 88 %) und könnten während Spitzenzeiten Engpässe verursachen. Die Station Shipping zeigt nur 45 % Auslastung, was auf erhebliche freie Kapazitäten hindeutet, die zusätzlichen Durchsatz aus vorgelagerten Verbesserungen bewältigen könnten. Qualitätskontrolle mit 75 % bietet moderaten Spielraum für zusätzliche Arbeit.
Maßnahmen:
- Erwägen Sie, die Kapazität von Testing und Assembly zu erhöhen, um Engpässe zu vermeiden
- Prüfen Sie, ob die Versandressourcen umverteilt oder für andere Aufgaben eingesetzt werden können
- Überwachen Sie die Qualitätskontrolle bei steigendem Produktionsvolumen
Beispiel 2: Ressourceneffizienz der Produktionslinie
Szenario: Eine Produktionsanlage betreibt drei parallele Produktionslinien (Linie A, Linie B, Linie C). Die Geschäftsleitung möchte evaluieren, welche Linie am effizientesten genutzt wird und Chancen für eine bessere Lastverteilung identifizieren.
Einstellungen:
- Category Attribute: Production Line
Ausgabe:
| Production Line | Utilization | Total Active Time |
|---|---|---|
| Line A | 0.95 | 342 Tage |
| Line B | 0.78 | 281 Tage |
| Line C | 0.58 | 209 Tage |
Einblicke: Linie A arbeitet mit 95 % Auslastung nahe der maximalen Kapazität und hat wenig Spielraum für zusätzliche Aufträge. Linie B ist mit 78 % gut ausgelastet, verfügt jedoch über Puffer. Linie C mit 58 % zeigt deutliche Unterauslastung – fast die Hälfte der verfügbaren Produktionszeit ist inaktiv.
Maßnahmen:
- Untersuchen Sie, warum Linie C unterausgelastet ist (Wartungsprobleme, Kompetenzen, Planungsprobleme oder unzureichende Nachfrage)
- Erwägen Sie eine Umverteilung von Arbeit von Linie A zu Linie C, um die Kapazitäten auszugleichen und die Belastung von Linie A zu reduzieren
- Prüfen Sie, ob Linie C während Nachfrageschwäche vorübergehend stillgelegt werden kann, um Betriebskosten zu senken
Beispiel 3: Analyse der Abteilungsbelastung
Szenario: Eine Dienstleistungsorganisation hat mehrere Abteilungen (Kundendienst, Technischer Support, Abrechnung und Verwaltung). Das Management möchte die Arbeitslastverteilung der Abteilungen verstehen, um Personalentscheidungen zu unterstützen.
Einstellungen:
- Category Attribute: Department
Ausgabe:
| Department | Utilization | Total Active Time |
|---|---|---|
| Technical Support | 0.89 | 226 Tage |
| Customer Service | 0.82 | 208 Tage |
| Billing | 0.71 | 180 Tage |
| Administration | 0.55 | 140 Tage |
Einblicke: Der Technische Support zeigt mit 89 % eine hohe Auslastung, was darauf hindeutet, dass das Team nah an der Kapazitätsgrenze arbeitet und bei Nachfragespitzen Verzögerungen auftreten können. Der Kundendienst mit 82 % ist gut ausgelastet und hat einen vernünftigen Puffer. Die Verwaltung mit 55 % deutet auf erhebliche Leerlaufzeiten oder Kapazitäten für zusätzliche Aufgaben hin.
Maßnahmen:
- Stellen Sie zusätzliches Personal für den Technischen Support ein oder bilden Sie Mitarbeiter anderer Abteilungen weiter, um während Spitzenzeiten Backup zu leisten
- Prüfen Sie, ob die geringere Auslastung der Verwaltung saisonale Schwankungen, ineffiziente Prozesse oder eine Möglichkeit zur Rollenbündelung widerspiegelt
Ausgabe
Der Rechner liefert eine Datentabelle mit drei Spalten:
- Category: Die eindeutigen Werte des ausgewählten Attributs (z. B. Stationsnamen, Produktionslinien, Abteilungen)
- Utilization: Das Auslastungsverhältnis als Dezimalwert (0,0 bis über 1,0), wobei 0,75 75 % Auslastung bedeutet. Werte über 1,0 können entstehen, wenn Ressourcen überlappende Arbeit bearbeiten.
- Total Active Time: Die kumulierte Zeit, in der diese Kategorie aktiv gearbeitet hat, dargestellt als Zeitdauer
Sie können diese Ausgabe visualisieren als:
- Rasteransicht: Tabellarisches Format mit sortierbaren Spalten
- Balkendiagramm: Visueller Vergleich der Auslastungsraten zwischen Kategorien
- Interaktive Drill-Down-Funktion: Klicken Sie auf eine Kategorie, um Ihre Daten zu filtern und Fälle zu untersuchen, die von dieser spezifischen Ressource bearbeitet wurden
Diese Dokumentation ist Teil der mindzie Studio Process Mining Plattform.